PB C/S轉B/S ODBC方式連接數據庫

最新推荐文章于 2021-02-04 21:16:57 发布
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本文深入探讨了数据库连接的三种常见方式：PBC/S、B/S和ODBC，强调了设置系统DSN而非用户DSN的重要性以确保数据库连接成功。
PB C/S轉B/S ODBC方式連接數據庫，DSN需要建為系統而不是使用者DSN，否則連不上數據庫。
PB9配置数据源
一条游向寒江的鱼
12-31 974
1.打开PB9，点击下面图片红框中的图标 会弹出一个页面 2.点开Utilities，双击ODBC Administrator 如果双击没有打开，以管理员身份运行软件 选择自己创建的数据库 点击测试数据源，显示连接成功后，点击确定，数据源便成功建好了 ...
PB11.5 C/S转B/S操作方法及所需组件包
05-06
4. **数据访问层调整**：C/S程序通常使用ODBC或ADO直接连接数据库，B/S模式下可能需要使用Web服务或中间件来处理数据访问。 二、PB11.5组件包及PBWEB开发 PB11.5包含了PBWEB工具集，它允许开发者创建Web应用程序，...
oracle連接oracle數據庫_oracle教程之pb连接oracle数据库
weixin_42297843的博客
02-02 192
过ODBC或者PowerBuilder自带的DB PRofile或者专用接口连接上数据库，但仍然有许多使用者按此方法却无法连接上数据库，这方面的原因可能是PowerBuilder本身的原因，比如在安装PowerBuilder时的选项、ODBC的版本之类;也可能是在安装客户端的Oracle、Sybase、Informix、SQL Server等软件上的问题，下面就从最根本的ODBC配置开始，教你一步...
PB12.5用ODBC连Mysql的配置方法
nhwatertao的博客
08-25 4917
PB连Mysql根据网上资料走了一些弯路，在这里总结下： 1.安装ODBC驱动 在安装mysql-connector-odbc-8.0.16-win32.msi之前， 先安装vc_redist.x86.exe（vc++2015）。 注意：要安装32位版本的，因为PB12.5是32位的！ 2.配置DSN文件 [ODBC] DRIVER=MySQLODBC8.0Unicode...
PB连接ODBC 经常遇到的小问题
05-18
PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用PB的应用
PB项目连接PB自带数据库
像风走过八千里
08-04 704
1、找到ODBC—>Utilities—>ODBC Administrator 2、添加用户数据源 3、选择Adaptive Server Anywhere 4、填写数据源名称 5、输入登录的用户名和密码 6、选择自己已经建好的数据库 7、填写连接名称 8、这样在用户DSN里就建好了 9、然后再添加连接方式，选择ODB ODBC—>new Peofile 10、...
PB11从C/S结构转到B/S结构时数据库连接不上问题的解决
xngmf的专栏
07-08 1301
 PB11从C/S结构转到B/S结构时数据库连接不上问题的解决  PB11.5提供了强大的转换能力,我们可以方便的将以前开发的C/S结构应用,快速的转为B/S应用.但近期我将以前的一个应用转为B/S应用时,数据库老是提示连接不成功,费了三天时间终于找出原因所在.    原来是配置ODBC时没有将DNS配置到系统DNS中去,究其原因我想是转为B/S后应用访问权限不能访问用户DNS所致,所
pb 使用mysql_pb连接mySql数据库
weixin_32019329的博客
02-04 1872
pb连接mySql数据库PB连接MySQL数据库去mysql的官方网站下载odbc connector(http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/)下载的是mysql-connector-odbc-noinstall-5.1.6-win32.zip解压后直接运行文件夹中的 Install.bat 批处理文件mysql-connector有好几种，选...
Powerbuilder11将C/S程序转换为B/S
云停留的地方
08-12 1767
--1 开发环境安装--11 先安装windows的IIS5.0以上--12 再安装asp.net framework 2.0--13 下载(http://www.asp.net/iewebcontrols/download.aspx) ,安装IE Web Control ,解压后运行C://Program Files//IE Web Controls//build.bat创建C://Progra
使用ODBC连接Microsoft SQL server数据库
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hanghangde的博客
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因为最近要用C对SQL Server进行连接，但发现网上关于这方面的资料不多，就把这两天查到的资料和心得归拢了下，留着以后自己看。 使用C语言通过ODBC(开放式数据库互连)对SQL Server进行连接，分为两步操作：1.配置本地ODBC环境；2.码代码...=_= 【首先配置本地环境】 1.启动SQLSERVER服务,例如:HNHJ,开始菜单 ->运行 ->net start mssql
pb6.5CanKaoShouCei.rar_数据库编程_PowerBuilder_
08-12
5. **应用程序架构**：了解如何设计和实现多层架构，如客户端/服务器（C/S）和浏览器/服务器（B/S）模式。 6. **错误处理**：学习如何使用Try-Catch结构进行异常处理，确保程序的稳定性和健壮性。 7. **报表和图表...
数据库连接技术：ODBC详解
对于B/S（Browser/Server）架构的应用，ODBC也可以通过WEB服务器间接与数据库交互，例如在ASP或JSP程序中利用ODBC进行数据访问。 在实际应用中，ODBC技术不仅简化了数据库访问，还支持高级功能，如存储过程、触发器...
C/S系统测试方法、挑战与关键技术解析
客户端常用PowerBuilder（PB）、Visual Basic（VB）、Delphi等可视化编程工具，它们支持事件驱动编程、组件化开发、对象导向设计以及快速应用开发（RAD）模式，并具有强大的数据库连接能力（如ODBC接口）。...
PB9连接SQL Server 2005执行存储过程示例
描述中明确指出：“不能用ODBC连接”，而应采用“直连”，并且“请把ntwdblib.dll放在system32文件夹中”。这里提到的`ntwdblib.dll`是SQL Server客户端库的一部分，全称为Net-Library DLL，负责处理应用程序与SQL ...
PB9使用ODBC连接MSSQLSERVER的问题
zz_bubble的专栏
08-10 2047
因工作需要，近期将PB9连接MSSQL的数据接口由专用的"MSS Microsoft SQL Server"改为“ODBC”，结果出现了一堆的问题，项目告一段落进行一下问题汇总。 1、SQL子查询中有参数则该SQL不能执行 SELECT * FROM T1 WHERE ID IN(SELECT ID FROM T2 WHERE T2.NAME = :S) 该语句在子查询中使用了一个参数，如...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
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内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
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半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
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