[LeetCode]H-Index II

本文介绍了一种针对已排序引用数组求H指数的优化算法。通过使用二分搜索方法,提高了算法效率。适用于计算机科学领域,特别是对于研究者评估其学术影响力时非常有用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?

对排好序的求H index,可以想到采用Binary Search。把搜寻规则稍微改一下。

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int len = citations.size();
        int left = 0;
        int right = len-1;
        while(left<=right){
            int middle = (left+right)/2;
            if(citations[middle]>=(len-middle)){
                right = middle - 1;
            }
                else left = middle + 1;
        }
        return len-left;
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值