python读取sqlite文件

最新推荐文章于 2025-05-14 21:37:38 发布
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本文介绍如何使用Python内置的sqlite3模块连接并操作SQLite数据库。包括列出数据库中的所有表名及查询特定表的结构等基本操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import sqlite3

这是python内置的，不需要pip install 包

数据库里面有很多张表

要操作数据库首先要连接conect数据库

mydb=sqlite3.connect("alfw.sqlite")


然后创建游标cursor来执行executeＳＱＬ语句 

cursor=mydb.cursor()


比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么

cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
Tables=cursor.fetchall()
print(Tables)
>>>[('Faces',), ('sqlite_sequence',), ('FacePose',), ('FaceImages',), ('Databases',), ('FaceMetaData',), ('sqlite_stat1',), ('FaceRect',), ('AnnotationType',), ('FaceEllipse',), ('NearDuplicates',), ('FeatureCoords',), ('FeatureCoordTypes',)]
这个可以通过sqlite_master是表结构理解
<pre name="code" class="html">CREATE TABLE sqlite_master (
  type TEXT,
  name TEXT,
  tbl_name TEXT,
  rootpage INTEGER,
  sql TEXT
);
# referance: <a target=_blank href="http://blog.chinaunix.net/uid-25979788-id-3000955">http://blog.chinaunix.net/uid-25979788-id-3000955</a>




如果要查某一张表Faces的表头结构


cursor.execute("PRAGMA table_info(Faces)")
print cursor.fetchall()
>>>[(0, 'face_id', 'INTEGER', 0, None, 1), (1, 'file_id', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'db_id', 'TEXT', 1, None, 0)]

























                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  mathilde27
                
              
            

            

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使用Python从SQLite读取和显示数据的方法

				
			

			

				

					CodeByte的博客
				

				

					10-16
					
					800
					
				

			

		

		

			
				
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，可以使用Python轻松地连接、读取和显示其中存储的数据。以上代码中，我们使用execute方法执行了一条SELECT语句，并使用fetchall方法获取所有查询结果。读取数据后，我们还可以对结果进行进一步的处理和过滤。安装完成后，我们可以导入sqlite3模块并连接到SQLite数据库。除了使用fetchall方法获取所有结果外，还可以使用fetchone方法逐行获取结果。在上面的示例中，我们使用fetchone方法获取一行结果，并在while循环中遍历所有行。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
python读取db文件_Python读取SQLite文件数据

				
			

			

				

					weixin_39851279的博客
				

				

					12-01
					
					2373
					
				

			

		

		

			
				
近日在做项目时，意外听说有一种SQLite的数据库，相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便，在对数据完整性、并发性要求不高的场景下可以尝试！1、SQLite简介：SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统)，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Python读取sqlite数据并导入DataFrame的两种方法

				
			

			

				

					一听音频技术
				

				

					07-30
					
					8009
					
				

			

		

		

			
				
在使用开源的sqlite数据的时候，会发现有不同的格式，如.sqlite .db ，其实都可以用python内置的sqlite3包中的函数打开。
代码如下：
方法一：
import sqlite3
import pandas as pd

with sqlite3.connect('../database/good-sounds/database.sqlite') as con:
    c = con.cursor()
    # 提取整个表packs，存到dataframe中
    packs = p

			
		

	





	

		

			

				
					
Python读取sqlite数据库文件的方法分析

				
			

			

				

					01-20
				

			

		

		

			
				
本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

import sqlite3

这是Python内置的，不需要pip install 包
数据库里面有很多张表
要操作数据库首先要连接conect数据库

mydb=sqlite3.connect(alfw.sqlite)

然后创建游标cursor来执行executeＳＱＬ语句

cursor=mydb.cursor()

比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么

cursor.execute(SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Python调用SQLite及pandas相关API详解

				
			

			

				

					主要分享一些编程语言、AI应用学习日常
				

				

					05-14
					
					1160
					
				

			

		

		

			
				
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系数据库，它不需要独立的服务器进程，将数据存储在单一的磁盘文件中。Python内置了sqlite3模块，使得我们可以非常方便地操作SQLite数据库。同时，pandas作为Python数据分析的重要工具，也提供了与SQLite数据库交互的便捷方法。本文将详细介绍如何使用Python调用SQLite数据库，以及pandas与SQLite相关的API。

			
		

	





	

		

			

				
					
基础Python教程之读写sqlite

				
			

			

				

					YY007H的博客
				

				

					11-29
					
					1086
					
				

			

		

		

			
				
SQLite 是一种嵌入式数据库管理系统，它是一个自包含、零配置的、服务器无关的数据库引擎。它的设计目标是提供一个轻量级的、高效的数据库解决方案，适用于嵌入式系统、移动设备和简单的应用程序。Python 是一种高级编程语言，其强大的标准库使其成为许多开发人员的首选语言之一。Python 提供了与 SQLite 数据库进行交互的内置模块sqlite3，使开发人员能够使用 Python 在应用程序中轻松地操作 SQLite 数据库。通过sqlite3。

			
		

	





	

		

			

				
					
python 读取sqlite3 数据库

				
			

			

				

					weixin_34080571的博客
				

				

					05-13
					
					1120
					
				

			

		

		

			
				
1 import sqlite3
 2 
 3 name = "tom"
 4 age = 30
 5 con = sqlite3.connect("d:\\test.db")
 6 cur = con.cursor()
 7 #cur.execute("select * from user")
 8 cur.execute("select * from user where ...

			
		

	





	

		

			

				
					
利用python操作SQLite数据库及文件操作详解

				
			

			

				

					12-31
				

			

		

		

			
				
最近在工作中遇到一个需求，就是要把SQLite数据中没有存储的文件名的文件删除掉，想来想去还是决定用python。所以也就花了一天半的时间学习了下，随手写了个小例子，下面话不多说了，感兴趣的朋友们一起来看看详细的...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python读取sqlite3数据库中的数据

				
			

			

				

					u014723479的博客
				

				

					12-28
					
					6847
					
				

			

		

		

			
				
Python读取sqlite3数据库中的数据

			
		

	





	

		

			

				
					
【Python获取SQLite3数据库的表名及字段信息】

				
			

			

				

					qq_22865879的博客
				

				

					05-09
					
					3292
					
				

			

		

		

			
				
Python获取SQLite3数据库的表名及字段信息

			
		

	





	

		

			

				
					
python调用SQLite3

				
			

			

				

					矩阵虫的探索
				

				

					06-11
					
					911
					
				

			

		

		

			
				
    上一篇记录了SQLite3的入门，那么这一篇主要记录一下如何在python中调用SQLite3。             1、 建立数据库连接。上代码：import sqlite3

db_dir = 'D:/PyCharm/Anaconda/envs/tensorflow/Scripts/reg_test/my_reg_test.db'
CONNECT = sqlite3.connect...

			
		

	





	

		

			

				
					
python使用sqlite3写入、读取图片

				
			

			

				

					llc的博客
				

				

					06-16
					
					1710
					
				

			

		

		

			
				
写入
 with open('test.jpg', 'rb') as f:
	 content = base64.b64encode(f.read())
	 sql = f"INSERT INTO street (tileZ,tileX,tileY,image) VALUES (?,?,?,?);"
	 print(sql)
	 cursor.execute(sql, (z, x, y, sqlite3.Binary(content)))
	 con.commit()

读取
cursor = con.cu

			
		

	





	

		

			

				
					
Python操作sqlite3数据库教程

				
			

			

				

					Code is to be happy
				

				

					01-16
					
					2754
					
				

			

		

		

			
				
导入数据模块：

　　　　import sqlite3

创建/打开数据库

　　　　conn = sqlite3.connect(dbName，encoding="cp936")

　　　　conn = sqlite3.connect(':memory:')　　#
 建立内存数据库连接

　　　　说明：调用connect函数的时候，指定库名称。如果指定的数据库存在，则打开；

			
		

	





	

		

			

				
					
python sqlite3 创建、读取、修改、删除

				
			

			

				

					苔原之家
				

				

					10-31
					
					952
					
				

			

		

		

			
				
操作示例，聊作笔记






# python sqlite3 的操作

#导入sqlite3
import sqlite3 as sq

#打开数据库连接

conn = sq.connect('test.db')
cur = conn.cursor()
print('open database successfully')

#查看存在的数据表
#conn.execute("select name from sqlite_master where type='table' order by name 

			
		

	





	

		

			

				
					
Python3.7结合sqlite3开发GUI小程序

				
			

			

				

					m0_53762278的博客
				

				

					12-26
					
					1086
					
				

			

		

		

			
				
一、概述
 本系统可对员工信息、菜单信息等用户所需要的信息进行数据获取和展示，根据用户的需求及其所提供的数据，将各类信息传入数据库进行存储。系统可根据用户的权限进行信息的展示，如管理员可对数据进行增删改查满足管理需求，员工登录后只可对部分信息进行查看，满足了不同用户的需求。

二、登录窗设计


from tkinter import messagebox
import sqlite3
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
import 操作界面..

			
		

	





	

		

			

				
					
SQLite数据库如何存储和读取二进制数据

				
			

			

				

					maikforever 的专栏
				

				

					05-23
					
					2053
					
				

			

		

		

			
				
1.       存储二进制数据

 
       SQLite提供的绑定二进制参数接口函数为:
int sqlite3_bind_blob(sqlite3_stmt*, int, const void*, int n, void(*)(void*));
   我们希望使用的是一套经过封装的COM接口，将上面这个函数封装为COM接口的形式
BindParaByIndex( LONG

			
		

	





	

		

			

				
					
Python连接SQLite数据库基础教程

				
			

			

				

					aobulaien001的博客
				

				

					09-01
					
					1442
					
				

			

		

		

			
				
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，常用于小型项目和移动应用程序。Python提供了内置的sqlite3模块，可以方便地连接和操作SQLite数据库。本文将介绍如何使用Python连接SQLite数据库，并进行基本的数据操作。安装SQLite和sqlite3模块首先，我们需要安装SQLite数据库和Python的sqlite3模块。SQLite数据库可以从官方网站（https://www.sqlite.org/）下载并安装。而sqlite3模块是Python的标准库，无需额外安装。连接数据库。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 如何操作 SQLite 数据库

				
			

			

				

					2201_75362610的博客
				

				

					07-21
					
					8318
					
				

			

		

		

			
				
SQLite 是一种轻型的关系型数据库管理系统，它支持 SQL 语言。它拥有小巧、快速、可靠、跨平台等特点，常用于移动设备、嵌入式系统和小型应用程序的开发。Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言，适合于快速开发、简洁明了的代码编写。Python 通过 SQLite 模块来操作 SQLite 数据库，提供了非常简单、方便的接口，本文将从多个角度分析 Python 如何操作 SQLite 数据库。

			
		

	





	

		

			

				
					
python读取SQLite数据库reference.db文件

					
最新发布

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
<think>我们已知reference.db是一个SQLite数据库文件。用户想了解如何使用Python读取和操作这个文件。
 根据引用[1]中提到的，使用Python解析db数据是很简单的事情。我们可以使用Python内置的sqlite3模块来操作SQLite数据库。

 步骤：
 1. 导入sqlite3模块
 2. 连接到数据库文件（reference.db）
 3. 创建游标对象
 4. 执行SQL查询
 5. 获取结果
 6. 关闭连接

 另外，引用[2]和[3]提到了从Excel读取数据存入SQLite数据库的方法，但这里我们不需要读取Excel，而是直接操作已有的reference.db。

 下面将给出具体的代码示例，包括查询、插入、更新和删除操作。

 注意：在操作之前，请确保已经安装了Python（内置sqlite3模块，无需额外安装）。

 另外，由于我们不知道reference.db的具体表结构，所以需要先查询数据库中的表名和表结构。

 步骤如下：</think>### 如何使用Python操作nextcode reference生成的reference.db SQLite文件

根据引用内容[1][2][3]和您的需求，以下是使用Python操作SQLite数据库的完整指南：

---

#### 1. **连接数据库**
```python
import sqlite3

# 连接数据库（若不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('reference.db')
cursor = conn.cursor()
```
> 📌 文件路径支持绝对路径（`/path/to/reference.db`）或相对路径[^1]

---

#### 2. **查看数据库结构**
```python
# 查看所有表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print("数据库表:", cursor.fetchall())

# 查看具体表结构（示例表名为reference_data）
cursor.execute("PRAGMA table_info(reference_data)")
print("表结构:", cursor.fetchall())
```

---

#### 3. **数据查询操作**
```python
# 查询所有数据
cursor.execute("SELECT * FROM reference_data")
all_data = cursor.fetchall()
print("总记录数:", len(all_data))

# 条件查询（示例字段为id）
cursor.execute("SELECT * FROM reference_data WHERE id=?", (1001,))
record = cursor.fetchone()
print("ID 1001的数据:", record)
```

---

#### 4. **数据修改操作**
```python
# 插入新数据（示例字段：id, name, value）
cursor.execute("INSERT INTO reference_data VALUES (?, ?, ?)", 
               (2001, 'test_name', 'test_value'))

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE reference_data SET value=? WHERE id=?", 
               ('updated_value', 2001))

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM reference_data WHERE id=?", (2001,))

conn.commit()  # 提交事务
```

---

#### 5. **批量导入Excel数据**
参考引用[2][3]的Excel导入方法：
```python
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("source.xlsx")

# 批量导入数据库
df.to_sql('reference_data', conn, if_exists='append', index=False)
print(f"导入 {len(df)} 条记录")
```

---

#### 6. **关闭连接**
```python
cursor.close()
conn.close()  # 确保数据写入磁盘
```

> ⚠️ **关键注意事项**  
> 1. 操作前备份数据库（直接复制`.db`文件）  
> 2. 使用参数化查询（`?`占位符）防止SQL注入  
> 3. 修改操作后必须执行`conn.commit()`  
> 4. 使用`try...finally`确保连接关闭  

---

### 可视化工具推荐
1. **DB Browser for SQLite**：图形化查看/编辑SQLite文件  
2. **VSCode SQLite插件**：直接在编辑器操作数据库  
3. **pandas`read_sql`**：将查询结果转为DataFrame分析：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_sql("SELECT * FROM reference_data", conn)
```

---

### 相关问题
1. 如何优化SQLite数据库的查询性能？  
2. 数据库出现`sqlite3.OperationalError: no such table`错误如何解决？  
3. 如何将SQLite数据导出为Excel文件？  
4. 多线程环境下如何安全操作SQLite数据库？  

[^1]: 数据库文件形式简单但解析灵活，Python操作简便
[^2]: Excel数据可通过Python解析后存入SQLite数据库
[^3]: 使用参数化查询确保数据安全插入

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
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