mobilenet系列之又一新成员---mobilenet-v3

论文名称:Searching for MobileNetV3

作者：Googler

论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.02244

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简要概述文章精华

mobilenet-v3是Google继mobilenet-v2之后的又一力作，作为mobilenet系列的新成员，自然效果会提升，mobilenet-v3提供了两个版本，分别为mobilenet-v3 large 以及mobilenet-v3 small，分别适用于对资源不同要求的情况，论文中提到，mobilenet-v3 small在imagenet分类任务上，较mobilenet-v2，精度提高了大约3.2%，时间却减少了15%，mobilenet-v3 large在imagenet分类任务上，较mobilenet-v2，精度提高了大约4.6%，时间减少了5%，mobilenet-v3 large 与v2相比，在COCO上达到相同的精度，速度快了25%，同时在分割算法上也有一定的提高。本文还有一个亮点在于，网络的设计利用了NAS（network architecture search）算法以及NetAdapt algorithm算法。并且，本文还介绍了一些提升网络效果的trick，这些trick也提升了不少的精度以及速度。

文章介绍

近年来，随着智能应用的不断增加，轻量化网络成为近年来的一个研究热点，毕竟不是所有设备都有GPU来计算的，轻量化 网络顾名思义，就是网络的参数量比较少，速度较快，下面总结了目前常用的一些减少网络计算量的方法：

• 基于轻量化网络设计：比如mobilenet系列，shufflenet系列， Xception等，使用Group卷积、1x1卷积等技术减少网络计算量的同时