动手学gluon系列之--上采样的实现方法：Conv2DTranspose，转置卷积的实现与原理

说道上采样，就不得不提一篇非常经典的论文FCN，其在使用卷积缩放尺度后，利用上采样将特征图放大，实现图像分割，并且论文中多次提到的利用双线性插值实现上采样，那么在gluon中，如何实现呢？

这里需要使用函数nn.Conv2DTranspose，本质就是下面这两行（备注中包含参数介绍）

### 利用反卷积实现上采样，初始化方式采用Bilinear便实现了双线性插值上采样
upsample=nn.Conv2DTranspose(channels=1024, kernel_size=4, padding=1, strides=2