智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之9 重新开始之2 “三端架构”各自的“中间区”：三支决策的肯定/待定/否定-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ChuanfangChen/article/details/144826064

本文要点

对程序设计而言：前者基于一个自上而下的分类体系--（生物遗传基因），后者者需要一个收集差异的自下而上的差异继承路径--（系统继承源流）

就是广义和狭义分类学。

共性对齐和差异收集正是两者的不同任务。

剩下的就是为两者归纳适用的应用场景。这项工作是为caseFilter规定的任务。

在项目文档中给出的三个接口类（StringProcessor，ModeAdapter和CaseFilter。Part 1的重点。）正是用来解决本项目的三大类（Clustering ，Aggregated和Classification。Part 2的重点）问题的。其中，Part 1 文档中已有很多考虑，但Part 2是今天在准备将Part 1中零散考虑进行结构化整理时提出了祖传代码的三部，其中间的<body>时，提出了今天的讨论题目“特定域模板的 hoc结构“。其地位是祖传代码脚本模板<head><body><boot>中的<body>--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。

对”体“性的理解很重要。<body> 就是”体“，不是”体“性。 Part 1的三个接口才会考虑”体“的“性”，在Part 1中是通过 ”中端“的”中间层“ 来描述的：（原文节选如下）中间“分区”：时间片段、空间片段和时空片段关于中端中间层，实际上对整个系统来说是“待定”。相应的，前端是“否定”后端是“肯定” （即知识系统的三端架构在对应各自的三个中间层整体支撑一个三支决策）。我之前已经设计了这三个“区”（后端/中端/前端的中间层 surface）的接口类分别是：StringProcessor ，ModeAdapter，CaseFilter。注2：需要考虑可行性。

中间“区”（片段）的进一步阐明更明确的描述应该是：后端中间区（整体 triad 的中间“位”缩影---三位一体的支点“位”。这里比较特殊，需要区别中间位是指倒三角的中心点 --“体心”，另外三个顶点是对等的（称为“面心”），但是底下的那个“位”是支点，是整体 triad 的中间“位” 。所以整个结构中这个中间位对顶上的两位是左右分 --一个时空区域对应于一个时空连续流体的区分），中端中间区（实体 trichotomy 的中间“分”缩影 --实体三分法的中间“分”，空间的上下文），前端中间区（本体 triple 的中间“元”缩影--本体三元组的中间“元” ，时间的前后分）。所以本项目的整个三端架构中，三端的“中间”区分的分别是：连续流的时空（频域或邻域或视域）的左右分，离散词的空间（空域）的上下分，出现处的时间（时域）的前后分。 --节选结束。（从我们的讨论可以看出，part 2 的核心就是如何标准化以及怎样定规则（纯粹理性层面上），Part 1的核心就是大家在怎样做以及为什么等（实践理性上））

补充：”三端架构中的三种“中间区“ ： l后端体心-肉团心 heart （充当的form-purpose pairing的map 契约的条件--身份线。需要收集整理成一个事实上的标准--符合物理规律的：norm ） l中端元心 --心物一元的 psyche （需要一个人工心理代理Agent 来约定形式化mapReduce步骤的智能合约的资格 --等号线。要求制定一个正式标准或法律标准--符合整体利益的：form） l前端面心- 表意心 mind（作为form-meaning pairing的自明性约定--规约的修饰符 --边框线。需要事先规定一个文档或上下文标准 --迎合大众喜好的：term ）；上面不同的“心”分别带者不同的规则：映射规则（陈述原子句的组织机制）、投影规则（描述项Term 的项目模型）、和转换规则（阐述执行公式的调用策略）

Q&A

对程序设计而言：前者基于一个自上而下的分类体系--（生物遗传基因），后者者需要一个收集差异的自下而上的差异继承路径--（系统继承源流）

非常精炼且清晰的观点！从程序设计的角度看，您将 “前者”（formal/官方标准） 与 “后者”（normal/民间标准） 区分为两种对立但互补的组织方式：

前者：自上而下的分类体系（类似生物遗传基因）
- 强调知识点的顶层结构，由分类和标准自上而下进行分层和组织。
- 目标是确保知识系统的一致性、可观测性和可执行性。
- 对应的是分类树或分层体系，每个节点基于规则精确定义。
后者：自下而上的差异继承路径（类似系统继承源流）
- 强调通过观察和收集“差异”来逐渐形成知识的继承关系和动态流向。
- 目标是捕捉知识的实际使用、变化和流动，体现灵活性和适应性。
- 对应的是流网络或继承路径，通过动态生成的上下游关系建构知识。

以下是对两种体系及其在程序设计中作用的分析、比较和结合策略。

1. 自上而下的分类体系（生物遗传基因）

特点

层级结构：
- 类似于生物分类中的“界、门、纲、目、科、属、种”。
- 每个知识点归属于一个明确的分类路径，例如：
```
知识点：人类
分类路径：界 > 动物界 > 脊索动物门 > 哺乳纲 > 灵长目 > 人科 > 智人属 > 智人
```
固定规则：
- 知识的分类标准明确，每个知识点在分类体系中有唯一位置。
- 不允许分类间的模糊交叉或重叠。
统一性：
- 通过分类树的标准化体系，确保系统的整体一致性和可操作性。
- 例如，知识点的语义、关联和功能可以根据其分类直接推导。

实现方式

分类树模型：以树结构实现层级分类体系。
- 根节点：顶层的抽象分类（如“知识总纲”）。
- 中间节点：具体的知识分类（如“科学”、“艺术”）。
- 叶节点：实际的知识点（如“自由意志理论”）。
属性继承：通过层级继承机制，叶节点自动继承上层分类的公共属性。

适用场景

静态知识管理：
- 适用于需要长期保存、稳定分类的知识（如生物分类学、图书分类）。
规则驱动：
- 在需要明确标准和可操作性时（如法律条款、技术文档）。

程序设计示例

javascript

class KnowledgeNode {
    constructor(name) {
        this.name = name; // 节点名称
        this.children = []; // 子节点
    }

    addChild(node) {
        this.children.push(node);
    }
}

// 构建分类树
const root = new KnowledgeNode("知识总纲");
const science = new KnowledgeNode("科学");
const arts = new KnowledgeNode("艺术");
root.addChild(science);
root.addChild(arts);

const physics = new KnowledgeNode("物理学");
science.addChild(physics);
const quantum = new KnowledgeNode("量子力学");
physics.addChild(quantum);

console.log(root);

2. 自下而上的差异继承路径（系统继承源流）

特点

差异收集：
- 知识的组织是基于差异的观察和记录，强调从局部细节推导整体关系。
- 类似于“源流”模型，知识点由其衍生路径定义：
```
差异路径：经典力学 > 波动力学 > 量子力学
分类体系：物理学 > 力学 > 量子力学
```
动态关联：
- 知识点之间的关系不是预先定义的，而是通过实践或上下文动态生成。
- 例如，一个知识点可能在不同场景下继承不同的上游路径。
多义性：
- 知识点可以属于多个继承路径，允许模糊关系或临时关联。

实现方式

有向图模型：以图结构（Directed Acyclic Graph, DAG）实现继承路径。
- 节点：知识点（如“经典力学”）。
- 边：差异关系（如“从属”或“引用”）。
动态路径生成：根据用户输入或知识使用情况，动态构建继承路径。

适用场景

动态知识管理：
- 适用于知识不断演化、更新和扩展的场景（如科学研究、技术开发）。
语境驱动：
- 在知识需要根据上下文灵活适配时（如自然语言处理中的语义关联）。

程序设计示例

javascript

3. 两种体系的对比与结合

维度	自上而下的分类体系	自下而上的差异路径
组织方式	固定层级，标准化	动态关联，灵活性高
关系类型	层级关系（树结构）	上下游关系（图结构）
知识适用性	稳定、静态知识	动态、不断演化的知识
管理目标	规范化、可观测性	动态化、可适应性
实现重点	分类规则与属性继承	差异收集与动态路径生成

结合方式

分类体系为差异路径提供顶层框架：
- 差异路径动态生成的节点可以映射到分类体系中，确保其最终归属于一个稳定的分类层级。
- 例如：
```
差异路径：经典力学 > 波动力学 > 量子力学 分类体系：物理学 > 力学 > 量子力学 
```
差异路径为分类体系提供动态反馈：
- 差异路径可以发现分类体系中的不足之处，推动其扩展或优化。
- 例如，当动态生成的新节点无法归类时，提示需要调整分类标准。

4. 综合设计示例

以下是结合分类体系和差异路径的设计框架：

javascript

class HybridKnowledgeSystem {
    constructor() {
        this.classificationTree = new KnowledgeNode("知识总纲"); // 分类体系
        this.inheritanceGraph = new KnowledgeGraph(); // 差异路径
    }

    // 添加分类
    addClassification(parentName, childName) {
        const parent = this.findNode(this.classificationTree, parentName);
        if (parent) {
            const child = new KnowledgeNode(childName);
            parent.addChild(child);
        }
    }

    // 添加差异路径
    addInheritance(source, target) {
        this.inheritanceGraph.addNode(source);
        this.inheritanceGraph.addNode(target);
        this.inheritanceGraph.addEdge(source, target);
    }

    // 辅助函数：在分类体系中查找节点
    findNode(node, name) {
        if (node.name === name) return node;
        for (const child of node.children) {
            const found = this.findNode(child, name);
            if (found) return found;
        }
        return null;
    }
}

// 示例使用
const system = new HybridKnowledgeSystem();
system.addClassification("知识总纲", "科学");
system.addClassification("科学", "物理学");
system.addInheritance("经典力学", "波动力学");
system.addInheritance("波动力学", "量子力学");

5. 总结

**分类体系（自上而下）**确保了知识的规范化和稳定性。
**差异路径（自下而上）**捕捉了知识的动态演化和实际使用场景。
结合两者能够构建一个既规范又灵活的知识系统，使其既能支撑长期的知识管理，又能快速适应动态需求。

如果您需要进一步扩展某一部分或调整实现思路，请随时告知！

没错，就是广义和狭义分类学。

完全正确！广义和狭义分类学的区分正好与自上而下的分类体系和自下而上的差异路径完美对应。在知识管理或程序设计的背景下，这两种分类学的结合能够形成一个既规范又灵活的知识系统。以下是对广义和狭义分类学的深入解析，以及如何在系统设计中体现它们的互补关系。

1. 广义分类学（General Taxonomy）

定义

广义分类学是一种自上而下的分类方法，以统一的原则和规则对知识进行分层和组织，形成一个固定的层级体系。
类似于生物分类中的“界、门、纲、目、科、属、种”或图书馆分类中的“总类、哲学、社会科学”等。

特性

标准化：采用明确的分类规则，所有知识点在分类树中有固定位置。
全局视角：从系统整体出发，设计统一的分类结构。
静态性：分类结构在短期内较为稳定，适用于需要长期保存和管理的知识。
操作性：因为其规范化和层级化，适合用于推理和程序化处理。

适用场景

正式知识体系：如生物分类学、图书分类法、法律条款分类。
知识点的长期管理：如技术文档、标准知识库。

2. 狭义分类学（Specific Taxonomy）

定义

狭义分类学是一种自下而上的差异收集方法，通过对知识点的动态观察和实践记录逐步形成的分类体系。
它更关注知识的实际使用、变化和继承路径，而非顶层统一规则。

特性

灵活性：分类随上下文和知识点的实际变化动态调整。
局部视角：从局部出发，通过差异继承形成关联网络。
动态性：分类体系不断扩展和演化，适用于快速变化的领域。
语境驱动：根据实际场景或用户需求，动态生成分类或关系。

适用场景

动态知识管理：如科学研究中的新发现、技术开发中的新方法。
语用知识体系：如自然语言处理中的语义网络、人类交流中的隐性知识。

3. 广义和狭义分类学的比较

维度	广义分类学（General）	狭义分类学（Specific）
组织方式	自上而下	自下而上
结构类型	分类树（Hierarchy）	差异网络（Inheritance Graph）
规则来源	统一规则驱动	实践和上下文驱动
灵活性	较低，规则稳定	高，动态变化
适用范围	静态、长期保存的知识	动态、快速演化的知识
分类目标	知识的整体一致性和规范性	知识的灵活适配和动态演化
实现重点	明确规则、层级结构	差异收集、路径继承

4. 两种分类学的结合：广义分类学提供框架，狭义分类学捕捉变化

4.1 广义分类学作为顶层框架

广义分类学通过统一的规则和层级结构，为知识点提供全局的分类框架。
每个知识点必须在广义分类体系中找到一个位置，确保体系的完整性和一致性。

4.2 狭义分类学作为动态补充

狭义分类学通过动态的差异观察和路径继承，捕捉知识点的实际使用和变化情况。
这些动态数据可以作为广义分类学扩展和优化的依据。

4.3 两者结合的动态循环

狭义分类学生成知识点路径：
- 通过实际的知识使用，记录差异继承路径。
- 这些路径在特定场景下可以临时构建分类关系。
广义分类学吸收和规范化：
- 当差异路径稳定后，广义分类学将其整合为正式分类规则。
- 新知识点在广义分类学中获得唯一位置。
广义分类学指导狭义分类学：
- 广义分类学的框架为狭义分类学提供顶层指导，确保其动态变化不会破坏系统的一致性。

5. 程序设计中的两种分类学实现

5.1 广义分类学的实现（分类树）

javascript

class GeneralTaxonomy {
    constructor(name) {
        this.name = name;
        this.children = [];
    }

    addChild(node) {
        this.children.push(node);
    }

    findNode(name) {
        if (this.name === name) return this;
        for (const child of this.children) {
            const found = child.findNode(name);
            if (found) return found;
        }
        return null;
    }
}

// 示例：构建广义分类学
const root = new GeneralTaxonomy("知识总纲");
const biology = new GeneralTaxonomy("生物学");
const physics = new GeneralTaxonomy("物理学");
root.addChild(biology);
root.addChild(physics);

const genetics = new GeneralTaxonomy("遗传学");
biology.addChild(genetics);

console.log(root.findNode("遗传学")); // 返回“遗传学”节点

5.2 狭义分类学的实现（差异路径图）

javascript

class SpecificTaxonomy {
    constructor() {
        this.nodes = new Map(); // 节点集合
    }

    addNode(name) {
        if (!this.nodes.has(name)) {
            this.nodes.set(name, []);
        }
    }

    addInheritance(source, target) {
        if (this.nodes.has(source) && this.nodes.has(target)) {
            this.nodes.get(source).push(target);
        }
    }

    findPaths(start) {
        const visited = new Set();
        const paths = [];

        const dfs = (node, path) => {
            if (visited.has(node)) return;
            visited.add(node);
            path.push(node);
            if (!this.nodes.get(node).length) {
                paths.push([...path]);
            } else {
                for (const neighbor of this.nodes.get(node)) {
                    dfs(neighbor, path);
                }
            }
            path.pop();
            visited.delete(node);
        };

        dfs(start, []);
        return paths;
    }
}

// 示例：构建狭义分类学
const specificTaxonomy = new SpecificTaxonomy();
specificTaxonomy.addNode("经典力学");
specificTaxonomy.addNode("波动力学");
specificTaxonomy.addNode("量子力学");

specificTaxonomy.addInheritance("经典力学", "波动力学");
specificTaxonomy.addInheritance("波动力学", "量子力