Permutations

Given a collection of numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:

[1,2,3][1,3,2][2,1,3][2,3,1][3,1,2], and [3,2,1].


public class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] num) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 
        helper(res, list, num);
        return res;
    }
    
    private void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] num) {
        // base 条件:如果完成一个序列,则把该list加入 结果集
        if (list.size() == num.length) {
            res.add(new ArrayList<Integer>(list));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            //如果num[i]已经放入list,则跳出此次循环,进入下一次循环
            if (list.contains(num[i])){
                continue;
            }
            list.add(num[i]);
            //list存入num[i]后,再进行同样的递归操作,一直到 list 长度为 num.length
            helper(res, list, num);
            //一定要记得remove操作,执行到此处代表着 一条list已经完成,所以要对list进行处理,用来存储新的结果集
            list.remove(list.size()-1);
        }
        return;
    }
}

做这种排列题目的一般写法是:

递归函数() {
    base 条件判断;
    for 循环 {
        if 条件判断;
        添加当前值;
        递归进入下一层;
        递归返回以后,remove 当前的节点,处理结果集的container,以便用来进行新一轮的操作
    }
}




其他相似题目:

permutation II

subset

unique subset 

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
### Python 排列组合的使用方法与实例 Python 提供了 `itertools` 模块用于高效循环的各种工具函数。其中,`permutations` 函数可以用来生成给定序列的所有可能排列。 #### 导入 itertools 和 使用 permutations 为了使用排列功能,首先需要导入 `itertools` 模块中的 `permutations` 方法: ```python from itertools import permutations ``` #### 基本用法 当调用 `permutations(iterable, r=None)` 时,该函数返回长度为 `r` 的项迭代器;如果没有提供 `r` 参数,则默认等于可迭代对象的长度。每次迭代都会给出一个新的元组表示一种新的排列方式[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何获取列表 `[1, 2, 3]` 中所有元素的不同顺序: ```python for p in permutations([1, 2, 3]): print(p) ``` 这会打印出如下结果: ``` (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1) ``` #### 设置排列长度 还可以通过传递第二个参数来设置每种排列的具体长度。比如只想要两个数目的排列情况: ```python print(list(permutations('ABCD', 2))) ``` 这段代码将会输出: ``` [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C')] ``` #### 应用场景举例 假设有一个问题是要找出由字符 `'ABC'` 组成的所有三位字母串,并检查这些字符串是否满足某些条件(例如不含有重复字符)。那么就可以利用 `permutations` 来解决这个问题: ```python def has_unique_chars(s): """Check if string s contains all unique characters.""" return len(set(s)) == len(s) perms = [''.join(p) for p in permutations('ABC', 3)] filtered_perms = [p for p in perms if has_unique_chars(p)] print(filtered_perms) ``` 上述程序将创建一个包含所有符合条件的结果列表。
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