Valid Sudoku

Determine if a Sudoku is valid, according to: Sudoku Puzzles - The Rules.

The Sudoku board could be partially filled, where empty cells are filled with the character '.'.


A partially filled sudoku which is valid.

Note:
A valid Sudoku board (partially filled) is not necessarily solvable. Only the filled cells need to be validated.

public class Solution {
    public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
        HashSet<Character> ht = new HashSet <Character>();
        for(int i=0;i<9;i++){
            for(int j=0;j<9;j++){
                if(board[i][j]!='.'){
                    if(ht.contains(board[i][j])){
                    	//System.out.println('1');
                        return false;
                    }else{
                        ht.add(board[i][j]);
                    }
                    
                }
            }
            ht.clear();
            //System.out.println(ht.isEmpty());
            for(int j=0;j<9;j++){
                if(board[j][i]!='.'){
                    if(ht.contains(board[j][i])){
                    	//System.out.println('2');
                        return false;
                    }else{
                        ht.add(board[j][i]);
                    }
                    
                }
            }
            ht.clear();
           // System.out.println("here");
            
        }
        for(int n=0;n<3;n++){
            for(int m=0;m<3;m++){
                for(int i=0;i<3;i++){
                    for(int j=0;j<3;j++){
                        if(board[i+n*3][j+m*3]!='.'){
                            if(ht.contains(board[i+n*3][j+m*3])){
                            	//System.out.println('3');
                                return false;
                            }else{
                                ht.add(board[i+n*3][j+m*3]);
                            }
                        }   
                    }
                   
                }
                 ht.clear();
            }
        }
        return true;
    }
}

答案写的比我的简洁好多

public class Solution {
    public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
        int n = board.length;
        boolean[][] row = new boolean[n][n];
        boolean[][] col = new boolean[n][n];
        boolean[][] block = new boolean[n][n];
        for(int i = 0; i < n; i++) {
        	for(int j = 0; j < n; j++) {
        		if(board[i][j] == '.') continue;
        		int c = board[i][j] - '1';
        		if(row[i][c] || col[j][c] || block[i/3*3 + j/3][c]) return false;
        		row[i][c] = col[j][c] = block[i/3*3 + j/3][c] = true; 
        	}
        }
        return true;
    }
}

这种方法可以一次性对于三种requirements全都进行判断。时间复杂度减少三分之一,空间复杂度加大。

这里要主要考虑对于每一个block,如何表示出来。答案中也是用每一行表示一个block。

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
一、基础信息 数据集名称:可回收材料目标检测数据集 图片数量: - 训练集:7,701张图片 - 验证集:733张图片 - 测试集:367张图片 - 总计:8,801张图片 分类类别: - carton(纸板):常见可回收包装材料 - metal(金属):如铝罐和铁制品等可回收金属 - papel(纸):纸张类可回收材料 - plastico(塑料):塑料瓶和容器等可回收塑料 - vidrio(玻璃):玻璃瓶和罐等可回收玻璃 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务 数据格式:JPEG图片,来源于实际场景 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建自动识别和分类可回收材料的AI模型,用于智能垃圾桶或回收站,提升垃圾处理效率。 环保与可持续发展应用: 集成至环保设备或移动应用,提供实时材料识别功能,促进垃圾分类和资源回收,支持绿色倡议。 学术与工业研究: 支持计算机视觉在环境科学和废物管理领域的研究,推动AI技术在环保中的创新应用。 教育与培训: 可用于学校或社区项目,作为垃圾分类教育的视觉辅助工具,提高公众环保意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 标注采用YOLO格式,确保边界框定位准确,类别覆盖五种常见可回收材料,具有高度实用性。 数据规模合理: 拥有超过8,000张图片,训练集、验证集和测试集分布均衡,支持有效的模型训练和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO系列),可直接用于目标检测模型开发,加速应用部署。 环保价值突出: 专注于可回收材料识别,有助于减少垃圾污染、促进循环经济,具有显著的社会和环境效益。
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