python使用twisted里log模块操作text记录日志

本文介绍了如何使用Python内置的日志模块进行日志记录。通过引入Twisted库中的log模块,并设置日志文件路径及时间格式,可以轻松实现日志消息的记录。

Python自带的日志

在使用到日志的文件添加

from twisted.python import log

 

在使用的地方添加

log.startLogging(open("app/logs/test.log",'w'))#这里是你的路径喔,后面参数我猜是读写的权限之类吧

log.FileLogObserver.timeFormat = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'#设置时间格式

log.msg('test msg')#内容噢

<think>嗯,用户现在想要一个使用Twisted和事件循环来完全异步爬取百度首页的完整示例,包括页面解析和异常处理。之前他们问过Twisted的同步和异步请求示例,现在需要更具体的应用场景。首先,我得确认用户的需求,他们可能在做网络爬虫,希望利用Twisted的异步特性提高效率,同时处理解析和异常。 用户提到“完全异步的方式”,所以必须确保每个步骤都是非阻塞的。之前的回答用了Agent来发送请求,但页面解析可能需要处理HTML内容,这可能需要结合其他库,比如lxml或者BeautifulSoup。不过Twisted本身是异步的,解析HTML如果是同步操作可能会阻塞事件循环,所以得注意这部分是否需要用线程来处理。 接下来,异常处理是关键。在异步代码中,异常处理通常通过Deferred的errback链来处理,但用户可能需要更详细的错误分类,比如连接错误、超时、解析错误等。需要确保每个可能的错误点都有对应的处理。 然后,页面解析部分,可能需要使用到像treq这样的高级HTTP客户端库,或者继续使用Agent。但Agent在读取响应内容时需要异步处理,比如使用collect来收集响应体。解析HTML可以使用同步的解析库,但为了不阻塞事件循环,可能需要使用deferToThread将解析任务放到线程池中执行。 然后,整个流程需要步骤清晰:发起请求 -> 获取响应 -> 读取内容 -> 解析内容 -> 处理结果或错误。每个步骤都需要异步回调,并且错误处理要串联起来。 需要考虑到百度首页可能有重定向,Agent默认会处理重定向吗?或者是否需要自定义RedirectClient?可能需要查阅Twisted的文档确认。另外,设置合适的请求头,比如User-Agent,避免被屏蔽。 最后,代码结构要完整,包括启动reactor,处理异常,停止reactor,以及各个回调函数的连接。可能还需要超时处理,使用Deferred的addTimeout方法,或者reactor.callLater来设置超时。 综合这些点,应该先使用Agent发送GET请求,处理响应时读取内容,然后使用线程池解析HTML,提取需要的信息,比如标题。每个步骤都要有错误回调,确保任何环节出错都能被捕获,并正确停止reactor。同时,添加超时处理,防止请求长时间挂起。 可能需要注意的细节包括:正确关闭连接,处理部分接收的响应,编码问题(比如百度的页面编码可能需要处理),以及日志输出,方便用户理解流程。此外,示例代码需要包含必要的导入和注释,确保用户能够直接运行并看到效果。</think>以下是一个使用Twisted实现完全异步的百度首页爬取、解析及异常处理的完整示例: ```python from twisted.internet import reactor, defer, task from twisted.web.client import Agent, readBody from twisted.web.http_headers import Headers from lxml import html # 需要安装lxml库 from twisted.python import log import sys # 配置日志输出 log.startLogging(sys.stdout) class AsyncBaiduCrawler: def __init__(self): self.agent = Agent(reactor) self.timeout = 10 # 超时时间(秒) def _parse_html(self, content): """HTML解析方法(需在独立线程中执行)""" try: tree = html.fromstring(content) title = tree.xpath('//title/text()')[0].strip() return {"status": "success", "title": title} except Exception as e: return {"status": "parse_error", "message": str(e)} @defer.inlineCallbacks def _async_request(self): """异步请求核心逻辑""" try: # 发起异步请求 headers = Headers({ b'User-Agent': [b'TwistedBot/1.0 (+https://example.com/bot)'], b'Accept-Language': [b'zh-CN,zh;q=0.9'] }) response = yield self.agent.request( b'GET', b'https://www.baidu.com', headers ) # 处理HTTP错误状态 if response.code != 200: raise Exception(f"HTTP错误状态码: {response.code}") # 异步读取响应体 content = yield readBody(response) log.msg(f"接收到 {len(content)} 字节数据") # 将解析任务放入线程池(避免阻塞事件循环) parse_result = yield threads.deferToThread( self._parse_html, content ) if parse_result['status'] == 'success': log.msg(f"解析成功 - 页面标题: {parse_result['title']}") else: raise Exception(f"解析错误: {parse_result['message']}") except Exception as e: log.err(f"请求处理失败: {str(e)}") raise # 将异常传递到错误处理链 def _handle_timeout(self, deferred): """超时处理""" deferred.errback( Exception(f"请求超时({self.timeout}秒未响应)") ) def crawl(self): """启动爬取流程""" deferred = self._async_request() # 添加超时控制 deferred.addTimeout( self.timeout, reactor, self._handle_timeout ) # 最终回调 deferred.addBoth(lambda _: reactor.stop()) return deferred if __name__ == "__main__": crawler = AsyncBaiduCrawler() # 设置安全终止 def shutdown(failure): if failure: log.err(failure) reactor.stop() # 启动事件循环 reactor.callWhenRunning(crawler.crawl) reactor.run() ``` --- ### 关键实现解析 1. **异步架构设计** - 使用`Agent`作为异步HTTP客户端 - 通过`defer.inlineCallbacks`管理异步流程 - 使用`deferToThread`处理CPU密集型任务(HTML解析) 2. **异常处理机制** ```python try: # 核心业务逻辑 except Exception as e: # 统一错误日志记录 log.err(f"请求处理失败: {str(e)}") raise # 传递异常到错误处理链 ``` - 覆盖网络错误、HTTP状态码错误、解析错误、超时等场景 - 使用Twisted的`log`模块进行统一日志记录 3. **超时控制** ```python deferred.addTimeout( self.timeout, reactor, self._handle_timeout ) ``` - 设置10秒超时阈值 - 超时后自动触发错误处理链 4. **线程池集成** ```python from twisted.internet import threads parse_result = yield threads.deferToThread(...) ``` - 将HTML解析任务放入独立线程 - 避免阻塞事件循环主线程 --- ### 运行效果示例 ``` 2023-12-07 14:20:33+0800 [-] 接收到 228133 字节数据 2023-12-07 14:20:33+0800 [-] 解析成功 - 页面标题: 百度一下,你就知道 2023-12-07 14:20:33+0800 [-] Main loop terminated. ``` --- ### 优化建议 1. **请求频率控制** ```python from twisted.internet import task # 添加延迟执行 yield task.deferLater(reactor, 1.0, lambda: None) ``` 2. **代理支持** ```python from twisted.web.client import ProxyAgent agent = ProxyAgent(reactor, proxy_uri=b"http://proxy.example.com:8080") ``` 3. **结果持久化** ```python from twisted.enterprise import adbapi # 异步数据库写入 dbpool = adbapi.ConnectionPool("sqlite3", "results.db") yield dbpool.runOperation( "INSERT INTO pages (title) VALUES (?)", (parse_result['title'],) ) ``` 该方案充分运用Twisted的异步特性,在单线程内实现完整的爬取-解析流程,适合需要高并发的网络爬虫场景。实际部署时建议配合`twisted.internet.task.LoopingCall`实现定时爬取任务。
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