<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Chobani的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Chobani</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Chobani]]></copyright><item><title><![CDATA[Python数据分析案例1——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Chobani/article/details/143409002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Chobani/article/details/143409002</guid><author>Chobani</author><pubDate>Sun, 03 Nov 2024 14:55:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[其背景就是当年泰坦尼克号上那么多人，灾难发生后，有人生存有人死亡，而且每个人都有很多不同的特征，比如性别，年龄，船仓等级，登船地点等等.....根据这些特征，我们可以预测乘客是否存活下来。这是机器学习预处理中的一个常见步骤，可以帮助改善很多模型的性能，特别是那些基于梯度下降的算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机和神经网络等。后面都是特征变量，乘客的特征：船舱等级、姓名，性别，年龄，子女个数，亲戚个数，船费、登船地点等等。存活是1，死亡是0，响应变量为两种取值，所以这是一个分类问题。]]></description><category></category></item></channel></rss>