规范的打印日志

本文详细介绍了日志使用slf4j和Logback框架的重要性,强调了何时应该打日志,如遇到问题、分支处理和功能流程确认时。同时,提出了日志的基本格式,提倡使用参数化信息和避免字符串拼接以提高可读性和性能。对于日志级别,区分了ERROR、WARN、INFO、DEBUG和TRACE的适用场景,提供了具体的代码示例和注意事项,以帮助开发者更好地管理和利用日志信息。

一、使用 slf4j

使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一
实现方式统一使用:Logback 框架。

二、什么时候应该打日志

1️⃣当遇到问题的时候,只能通过 debug 功能来确定问题,应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定位的。
2️⃣当碰到 if…else 或者 switch 这样的分支时,要在分支的首行打印日志,用来确定进入了哪个分支。
3️⃣经常以功能为核心进行开发,应该在提交代码前,可以确定通过日志可以看到整个流程。

三、基本格式

1️⃣必须使用参数化信息的方式:

logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}] ", id, symbol);

2️⃣对于 debug 日志,必须判断是否为 debug 级别后,才进行使用:

if (logger.isDebugEnabled()) {
  logger.debug("Processing trade with id: " +id + " symbol: " + symbol);
}

3️⃣不要进行字符串拼接,那样会产生很多 String 对象,占用空间,影响性能。
反例:

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);

4️⃣使用[]进行参数变量隔离。如有参数变量,应该写成如下写法:

logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}] ", id, symbol);

这样的格式写法,可读性更好,对于排查问题更有帮助。

四、不同级别的使用

1️⃣ERROR

影响到程序正常运行、当前请求正常运行的异常情况:

  1. 打开配置文件失败
  2. 所有第三方对接的异常(包括第三方返回错误码)
  3. 所有影响功能使用的异常,包括:SQLException 和除了业务异常之外的所有异常(RuntimeException 和 Exception)

##不应该出现的情况:
比如要使用 Azure 传图片,但是 Azure 未响应。如果有 Throwable 信息,需要记录完成的堆栈信息:

log.error("获取用户[{}]的用户信息时出错",userName,e);

说明:

如果进行了抛出异常操作,请不要记录 error 日志,应该由最终处理方进行处理。

反例(不要这么做):

try{
 ....
}catch(Exception ex){
 String errorMessage=String.format("Error while reading information of user [%s]",userName);
 logger.error(errorMessage,ex);
 throw new UserServiceException(errorMessage,ex);
}

2️⃣WARN

不应该出现但是不影响程序、当前请求正常运行的异常情况:

  1. 有容错机制的时候出现的错误情况
  2. 找不到配置文件,但是系统能自动创建配置文件
  3. 即将接近临界值的时候。例如缓存池占用达到警告线业务异常的记录。当接口抛出业务异常时,应该记录此异常。

3️⃣INFO

系统运行信息

  1. Service 中对于系统/业务状态的变更。
  2. 主要逻辑中的分步骤。

外部接口部分

  1. 客户端请求参数(REST/WS)
  2. 调用第三方时的调用参数和调用结果

说明

  1. 并不是所有的 service 都进行出入口打点记录,单一、简单 service 是没有意义的(job 除外,job 需要记录开始和结束)

反例:

public List listByBaseType(Integer baseTypeId) {
 log.info("开始查询基地");
 BaseExample ex=new BaseExample();
 BaseExample.Criteria ctr = ex.createCriteria();
 ctr.andIsDeleteEqualTo(IsDelete.USE.getValue());
 Optionals.doIfPresent(baseTypeId, ctr::andBaseTypeIdEqualTo);
 log.info("查询基地结束");
 return baseRepository.selectByExample(ex);
}
  1. 对于复杂的业务逻辑,需要进行日志打点,以及埋点记录,比如电商系统中的下订单逻辑,以及 OrderAction 操作(业务状态变更)。

  2. 对于整个系统的提供出的接口(REST/WS),使用 info 记录入参。

  3. 如果所有的 service 为 SOA 架构,那么可以看成是一个外部接口提供方,那么必须记录入参。

  4. 调用其他第三方服务时,所有的出参和入参是必须要记录的(因为很难追溯第三方模块发生的问题)。

4️⃣DEBUG

  1. 可以填写所有的想知道的相关信息(但不代表可以随便写,debug 信息要有意义,最好有相关参数)。
  2. 生产环境需要关闭 DEBUG 信息。
  3. 如果在生产情况下需要开启 DEBUG,需要使用开关进行管理,不能一直开启。

说明

如果代码中出现以下代码,可以进行优化:

//1. 获取用户基本薪资
//2. 获取用户休假情况
//3. 计算用户应得薪资

优化后的代码:

logger.debug("获取员工[{}] [{}]年基本薪资",employee,year);
logger.debug("获取员工[{}] [{}]年的基本薪资为[{}]",employee,year,basicSalary);
logger.debug("获取员工[{}] [{}]年[{}]月休假情况",employee,year,month);
logger.debug("员工[{}][{}]年[{}]月年假/病假/事假为[{}]/[{}]/[{}]",employee,year,month,annualLeaveDays,sickLeaveDays,noPayLeaveDays);
logger.debug("计算员工[{}][{}]年[{}]月应得薪资",employee,year,month);
logger.debug("员工[{}] [{}]年[{}]月应得薪资为[{}]",employee,year,month,actualSalary);

5️⃣TRACE

特别详细的系统运行完成信息,业务代码中,不要使用(除非有特殊用意,否则请使用 DEBUG 级别替代)

规范示例说明:

@Override
@Transactional
public void createUserInfo(@NotBlank String mobile, @NotNull User user) throws CreateConflictException {
    boolean debug = log.isDebugEnabled();
    if (debug) {
        log.debug("创建用户并绑定手机号. args[mobile=[{}],user=[{}]]", mobile, LogObjects.toString(user));
    }
    try {
        user.setCreateTime(new Date());
        user.setUpdateTime(new Date());
        userRepository.insertSelective(user);
        if (debug) {
            log.debug("创建用户信息成功. insertedUser=[{}]", LogObjects.toString(user));
        }
        UserMobileRelationship relationship = new UserMobileRelationship();
        relationship.setMobile(mobile);
        relationship.setOpenId(user.getOpenId());
        relationship.setCreateTime(new Date());
        relationship.setUpdateTime(new Date());
        userMobileRelationshipRepository.insertOnDuplicateKey(relationship);
        if (debug) {
            log.debug("绑定手机成功. relationship=[{}]", LogObjects.toString(relationship));
        }
        log.info("创建用户并绑定手机号. userId=[{}],openId=[{}],mobile=[{}]", user.getId(), user.getOpenId(), mobile);
    } catch (DuplicateKeyException e) {
        log.info("创建用户并绑定手机号失败,已存在相同的用户. openId=[{}],mobile=[{}]", user.getOpenId(), mobile);
        throw new CreateConflictException("创建用户发生冲突, openid=[%s]", user.getOpenId());
    }
}
Java打印异常日志规范如下: - **使用日志框架**:不能直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而是使用日志框架 SLF4J 中的 API。项目尽可能使用 log4j2 或者 logback,并且使用 slf4j 接口打印日志,示例代码如下: ```java import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class); ``` [^1][^4] - **避免重复打印**:不要记录了异常,又抛出异常,避免重复打印日志。例如反例 `log.error("IO exception", e); throw new MyException(e);` 会把栈信息打印两次,不要同时使用这种方式记录日志和抛异常 [^1][^2]。 - **打印完整堆栈**:应该使用日志记录框架,如 logback 或 log4j,来打印异常信息,确保异常日志打印完整堆栈。示例代码如下: ```java try { // 业务代码处理 } catch (Exception e) { log.error("An error occurred:", e); } ``` [^3] - **不要使用 `e.printStackTrace()`**:禁止使用 `e.printStackTrace()`,异常日志不要只打一半,要输出全部错误信息 [^1]。 - **选择合适日志级别**:日志要分级别打印,对于异常日志,通常使用 `error` 级别,且必须要打印上下文信息,方便查找问题。不同日志级别适用场景如下: - `trace`:跟踪日志,与 `debug` 差别不大。 - `debug`:调试问题使用,一定要打印出输入、输出数据。 - `info`:打印程序运行信息,启动信息等。 - `warn`:打印一些警告信息,比如参数校验错误等等。 - `error`:打印程序错误信息,必须要打印上下文信息,方便查找问题。 - `fatal`:重大灾难信息,比如数据库无法连接等需要立即处理的问题。 - `bussiness`:打印重要业务的日志,比如抢购成功、订单创建成功的相关信息、删除用户等 [^4]。 - **使用参数占位**:建议使用参数占位 `{}`,而不是用 `+` 拼接 [^1]。 - **异步输出日志**:建议使用异步的方式来输出日志 [^1]。 - **日志文件分离**:日志文件分开打印,便于查看和抓取日志,如 `.debug.log`、`.info.log`、`.warn.log`、`.error.log`、`.biz.log` [^1][^4]。
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