明星危机公关应该怎么做?

• 引言 •

“我能经得住多大诋毁,就能担得起多少赞美。”

文 | 公关之家 作者 | 发条褐

危机公关是明星公共关系管理的重要方面。负责的、有效的危机管理,可以使公众对体育明星有更深的了解和更大的认同,明星良好的社会形象便会脱颖而出,同时处理不恰当的危机管理也会给明星的发展带来不利的影响。

娱乐圈向来是“人红是非多”的地方,几乎很少明星没有被爆出绯闻,人设的崩塌往往是一个明星星途生涯转折或者是陨落的重要时刻。养成系偶像王源被爆出抽烟事件,粉丝纷纷行走在脱粉的边缘。

面对非议时,倘若公关处理得好,危机事件就可能很快被摆平,但是如果公关不妥当,事件就会恶化。

明星危机事件历来备受关注,明星危机公关处理首先应该先明确态度,积极主动应对,这是明星危机管理中最有效的方法,其次应该转移公众的注意力,加强媒体的联动性。

明星危机公关应该怎么做?

一、积极主动应对是明星争取公众理解和同情最有效的方法,也是明星危机管理中最有效的方法。

当明星发生危机事件时,只有主动回应、积极应对才是应对危机时的正确态度,否则事情只会愈演愈烈。

如果面对明显发生的事件仍然矢口否认,或者是找其他的借口,这样对危机事件一点帮助都没有,还会火上浇油。

公关应该是“向来不谈对错,只谈事实”,一旦公关也变成不讲事实,很快就会变成狡辩术。

相信很多人都记得姚晨被骂“难民圣母婊”的事情,背后其实是一场公关的价值观扭曲事件。

世界难民日上,联合国难民署在北京举办了一场名为#WithRefugees#很难民在一起的活动,姚晨作为难民亲善大出席了这场活动。针对此活动有感而发,姚晨在微博上写道:“看到一张张年轻的面孔争先恐后地表达着对难民问题的看法,特别感动。”并呼吁中国人关注难民问题。

姚晨此番言论一出,瞬间在网络上爆炸,引发广大网友的“义愤填膺”。这群在现实中日渐冷漠的人类,在网络上却形成了情感过敏体质。

事件的发展逐渐有些失控,网友纷纷在微博下评论,大骂姚晨是“难民圣母婊”,装作一副心怀天下的圣母的虚假模样。

后真相时代,自我认知是大于事实真相的。人们不在乎真相是什么,宣泄情绪是最紧要的,表明自己的立场和态度是最重要的。

在当时横扫欧洲的难民危机的强烈阴影中,一股强烈的难民恐慌情绪在网络上蔓延。网友恐慌,讽刺姚晨并不知道如果中国接收难民会是一个怎样的天大的灾难。

事实上,姚晨从没有说过“中国要对难民敞开大门”这句话,她只是呼吁大家关注难民问题。最终外交部以“难民不是移民”立场阐明姚晨的长文回应,“姚晨难民言论”才渐渐平息。

在这场事件中,擅长颠倒黑白的网友在乎的不是事实,而是态度。事实上,这种公关讨论关乎的是常识与是非,事实远比态度重要。

姚晨方要澄清的应该是自己从未表明过“中国要向难民敞开大门”这个想法。呼吁关注难民问题,除了有助于普及中国人具有世界公民意识之外,还有助于中国人对难民问题的理解。

这样的声明与其说是道歉,不如说是积极主动应对。纵然明星在发生危机事件时应该主动道歉,但是要具体时间具体分析,不能说没有做错的事情也道歉,盲目讨好大众,公关不应该成为颠倒是非黑白的工具。

二、放低姿态、真诚道歉、取得大众谅解。

面对发生的负面新闻,一味地逃避和不面对只会让舆论更加反感。大众希望看得的是一种态度,不论事情对错与否,态度是最重要。

相反,担责的态度可以缓和公众的愤怒情绪。主动承担责任、愿意承担后果,是作为一个成年人的准则,同时也是作为公众人物必须要树立的良好形象。

但在明星公开道歉之后,公关往往忽略了最重要的一点,就是公关的后续性。如果没有做好后续的公关行动,前面的公关活动也是白费。

当明星做出口头或者是纸面上的道歉时,还是远远不够的。因为公众的情绪并不是一成不变的,对公众来说,只有做出实际行动才可以浇熄“民愤”。

只有当做出实际行动时,比如做公益等等才能快速改变明星在公众心目中的形象,公众的情绪才会趋于理性。

粉丝们知道如何利用公益的力量宣传自己的“主子”。公益公关无疑是最万能的安全牌,饭圈深谙公益的力量。

粉丝是明星真正的护城河,护城河的宽度决定于粉丝的数量和忠诚度。

在危机面前,良好运营的粉丝群体可以四两拨千斤,闲庭若步,而没有真正护城河的明星则是千斤拔四两,墙倒众人推。

“皮几万”事件全面曝光之后,其粉丝希冀通过晒公益等行为,力证PGone在公益方面的努力,粉丝是感应PGone号召之下做慈善事业回馈大众。

PGone粉丝的危机公关思路一开始就是错的,在明星出现如此大的舆论危机时,几乎是全网讨伐时,粉丝应该理智追星,此时的不发声是对明星最好的维护。

其次证明粉丝自身的学历问题和公益行为并不能证明什么,因为这是粉丝自身的行为,跟明星本人的危机事件没有多大关系,属于“八竿子打不着”的强行关联,反而让更多“吃瓜群众”开始反感PGone。

王俊凯成年后的第一个生日,粉丝“壕无人性”地包下了重庆地铁最繁忙的三号线包车广告,时间跨度是9月11日到10月15日。

从国内首例粉丝独立直升机应援到处女星号邮轮的专属登记卡,再到奇幻童话城堡皇家宴会厅,除了这些“壕无人性”的明星生日会常规操作,王俊凯粉丝还凭一己之力将被打入“冷宫”的户外广告重回大众视线,在美国法国韩国日本冰岛墨尔本等7个国家的1000多块LED屏和户外广告的“全球刷脸计划”。

王俊凯生日粉丝举行的百万公益献礼,制作了详细的粉丝公益计划。粉丝只要发送带有#实现王俊凯树的愿望#的标签,公益愿望就能被一一实现。

明星过生日已经变成了粉丝之间的一件大事,借助公益的力量为自家爱豆过生日,展现了王俊凯新生代优秀青年的面貌。

公益本就是一件不图回报的社会行为,粉丝们希冀通过“公益公关”的力量来宣传自家偶像本是一件正常的事情,但是如果妄想通过“公益公关”的行为为艺人洗白,那“公益公关”的意义则不复存在。

三、转移公众的舆论焦点,加强媒体的联动性,控制主流媒体的舆论导向。

在当下这种人人皆媒体的时代,个人言论的发挥得到了极大程度上的平权,“舆论自由”过度放纵的下场就是言论不受控制,谣言可以通过网络发声“口口相传”,舆论持续发酵,变得不受控制。

在这种舆论环境下,人人都已经失去了对信息的持续关注度,可以说,当代网民的用户粘性并不高,见风就是火的添油加醋,任凭情绪“自由挥洒”和自以为是的对事实进行妄加宣泄。

从赵薇夫妇陷入“杀手怪诞论”到范冰冰失联、到黄晓明操纵股价,再到吴秀波人设崩塌,爆出商业纠纷陷入局中局。

牵手资本运作的明星,在愈演愈烈的“明星资本化”热潮之下,不仅明星个人的形象在遭遇雪崩式滑坡,就连其所代言的项目、参演的影视作品也在面临巨大风险。

近日占据微博热搜榜的#董璇高云翔离婚#,男方因涉嫌性侵丑闻被告,其所出演的《巴清传》也因此受到拖累,高云翔不仅要向《巴清传》片方退还全部片酬,而且还要赔偿剧组的直接经济损失,金额高达1.2亿以上。

在如今纷繁复杂的舆论环境中,网络环境呈现多元化甚至是分裂化,讲得多了,会变成狡辩,甚至是诡辩。

个体的话语权在网络时代下和“热搜”时代下随着技术的进步在高涨,资本明星舆论的把控能力也在提升,比如买热搜、请水军、写通稿事件。但是网名的智商绝不是靠无脑的吹捧和全网黑就能左右的。

在吃瓜群众占领高地的年代,每个人都要拥有对海量信息的筛选能力,而不是做一个假装有态度的“墙头草”。

所以,在任何场景下,公关都不是可以让所有人满意的。公关能做到的,就是把事实阐述清楚,清者自清。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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