Java_动态规划|最长公共子串(Longest Common Substring)

最新推荐文章于 2025-06-20 18:05:56 发布

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#Java #算法

本文探讨了如何使用Java实现动态规划解决最长公共子串问题。与最长公共子序列不同，该方法专注于寻找两个字符串中连续且相同的子串。文中还提供了详细的结果解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

此算法为最长公共子串(Longest Common Substring)，区别于最长公共子序列(Longest Common Sequence)，后者的算法请见Java_动态规划|回溯|最长公共子序列(Longest Common Sequence)|LCS

/**
 * 核心算法： 
 * 当i=0||j=0时,c[i,j]=0 
 * 当xi=yj时,c[i,j]=c[i-1,j-1]+1 
 * 当xi!=yj时,c[i,j]=0
 * 
 * 算例中考虑了会出现多个最长公共子串的情况
 * 且所有LCS均输出
 * 
 * @author Chill Lyn
 *
 */
class LongestCommonSubstring {
   
   
	public static void main(String[] args) {
   
   
		// 定义两个字符串
		String x = "abcde";
		String y = "cdcdeabc";

		lcs(x, y);

	}

	public static void lcs(String x, String y) {
   
   
		// 定义动态规划二维数组
		int[][] c = new int[x.length() + 1][y.length() + 1];
		// 最长公共子串长度
		int maxLength = 0;
		// 可能出现的最长公共子串的个数
		int count = 1;
		// 用于存储最长公共子串末尾元素索引的数组