14.2 中断线程

最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布
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博客内容提及‘中断就中断呗’，未提供更多详细信息，推测与中断相关信息技术内容有关。

中断就中断呗

Day29 yield，join，线程的中断，守护线程，线程局部变量共享，线程生命周期
weixin_69595694的博客
03-25 932
1.线程的礼让 – yield2.线程的合并 – join3.线程的中断4.守护线程5.线程局部变量共享 – 重要用，这表明它已经具备了运行条件。3、运行状态i. 当就绪状态的线程被调用并获得处理器资源时，线程就进入了运行状态。此时，自动调用该线程对象的run()方法。run()方法定义了该线程的操作和功能。4、 阻塞状态i. 一个正在执行的线程在某些特殊情况下，如被人为挂起，将让出CPU并暂时中止自己的执行，进入阻塞状态。
多线程
weixin_53244209的博客
01-15 354
一、线程与进程 1.1 线程与进程概念 进程 是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间 线程 是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行.一个进程最少有一个线程 线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动之后，里面的若干执行路径又可以划分 成若干个线程 1.2 线程调度 目的是为了更合理的利用CPU 分时调度 所有线程轮流使用 CPU 的使用权，平均分配每个线程占用 CPU 的时间。 抢占式调度 优先让优先级高的线程使用 CPU
04 - 中断
嵌入式wu
01-11 1066
--- 整理自 王利涛老师 课程实验环境：宅学部落 www.zhaixue.cc。
JAVA 线程实现/创建方式
别看，很懒，随心
12-23 323
4.1.2.1. 继承 Thread 类 Thread 类本质上是实现了 Runnable 接口的一个实例，代表一个线程的实例。启动线程的唯一方 法就是通过 Thread 类的 start()实例方法。start()方法是一个 native 方法，它将启动一个新线 程，并执行 run()方法。 public class MyThread extends Thread { public void run() { System.out.println("MyThread.run()"); } }
Java多线程
csd_NB的博客
02-17 1044
多线程1.线程与进程1.1线程与进程1.2线程调度2.同步与异步&并发与执行2.1同步与异步2.2并发与并行3.继承Thread4.实现Runnable 1.线程与进程 1.1线程与进程 进程 是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间 线程 是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行，一个进程最少有一个线程 线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动之后，里面的若干执行路径又可以划分成若干个线程 1.2线程调度 分时调度 所有线程
多线程常见的面试题
热门推荐
上山打卤面的博客
09-16 1万+
多线程常见的面试题： 1. 什么是线程和进程? 线程与进程的关系,区别及优缺点？ 进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。 在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。 如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。 线程与进程相似，
19、多线程编程基础
iii12的专栏
06-30 101
本博客详细介绍了Java中多线程编程的基础知识，包括线程的基本概念、创建方式、启动与控制，以及线程的生命周期和调度策略。同时深入探讨了线程同步、线程安全、死锁避免、线程通信等关键技术，并提供了线程池、守护线程、优先级调度等高级主题的实践内容。通过丰富的代码示例和图示，帮助开发者快速掌握多线程编程的核心技能。
fufu笔记之多线程
黑虎阿福的博客
11-26 226
1.多线程概述 进程：App，一个类文件 线程：App的功能，类里的一个方法 2线程的核心概念 线程就是独立的执行路径 在程序运行时，即使没有自己创建线程，后台也会有多个线程，如主线程，gc线程； main()称之为主线程，为系统的入口用于执行整个程序 在一个进程中，如果开辟了多个线程，线程的运行由调度器安排带调度，调度器是与操作系统紧密相关的，先后顺序是不能人为干预的 对同一份资源操作时，会存在资源抢夺的问题，需要加入并发控制 线程会带来额外的开销，如cpu调度时间，并发控制开销 每个线程在自己的工作
JavaSE高级开发之多线程
近未来
08-08 332
1. 进程与线程的概念 进程：操作系统中一个程序的执行周期 线程：一个程序同时执行多个任务。通常来讲，每一个任务就称为一个线程。 进程与多线程比较： 与进程相比，线程更加的“轻量级”，创建、撤销一个线程比启动、撤销一个进程开销要小的多。一个进程中的所有线程共享此进程的所有资源。 没有进程就没有线程，进程一旦终止，其内的线程将不复存在。 进程是操作系统资源调度的基本单位，进程可以独享资源；线程需要...
嵌入式Linux中断线程化革命：C语言驱动模型的3大新范式
[嵌入式Linux中断线程化革命：C语言驱动模型的3大新范式](https://cms-media.bartleby.com/wp-content/uploads/sites/2/2021/05/31175359/Theoretical-Computer-Science-1-1024x389.jpg) # 1. 嵌入式Linux中断处理的...
20、线程同步和通信：确保多线程环境下的数据一致性和高效协作
iii12的专栏
07-01 41
本博客深入探讨了多线程环境下的线程同步与通信机制，详细介绍了`synchronized`关键字、`wait()`和`notify()`方法、`Lock`接口等核心同步工具的使用。通过生产者-消费者模式等实际案例，展示了线程协作的经典应用场景。同时，还涵盖了线程安全的最佳实践、死锁预防策略以及性能优化技巧，帮助开发者构建高效稳定的多线程程序。
30、多线程编程实战指南
year5的博客
06-13 85
本博客全面讲解了Java中多线程编程的核心概念和技术细节，包括线程的基本概念、创建方式、同步与通信、生命周期管理、优先级设置、线程组、并发集合、锁机制、线程池、异步编程以及常用的并发工具类。通过实例代码和详细解析，帮助开发者编写高性能、可靠的并发程序，并提供了并发编程的最佳实践建议。
【线程池 + Socket 服务器】
2401_86718044的博客
01-01 1174
通过线程池 + Socket 的组合，我们可以轻松构建高并发、可扩展的网络服务器。Flush 机制看似小细节，却直接影响数据是否及时、正确到达客户端。掌握自动与手动两种方式，就能应对从简单聊天到文件上传的各种场景。这两个示例代码都已经过完整测试，直接复制运行即可。欢迎在评论区分享你的实践经验，或者提出想看的进阶话题（如 NIO、非阻塞、HTTP 协议解析）
01.05.01 Java 基础系列｜深入理解 BIO：从核心 API 到实战设计
u010105645的专栏
01-03 478
摘要：本文深入解析Java BIO（阻塞式I/O）编程，从核心API到生产级实现。BIO作为Java网络编程基础，采用同步阻塞模型，通过ServerSocket监听连接、Socket进行数据传输。文章演示了BIO的三个演进阶段：单线程模型（性能低下）、多线程模型（易资源耗尽）到最终的线程池伪异步模型（生产级方案）。重点讲解了线程池配置、资源管理、异常处理等实战技巧，并提供了完整的线程池BIO服务器实现代码，帮助开发者理解传统IO模型的核心原理及其适用场景。
阿里Java面试被问：单元测试的最佳实践
2501_94505843的博客
01-04 760
本文系统介绍了软件测试的最佳实践，主要包含以下内容：1. 测试金字塔原则，推荐70%单元测试+20%集成测试+10%端到端测试的比例；2. 测试代码质量标准，包括命名规范、AAA模式等；3. Mock与Stub的使用场景和区别；4. 测试数据管理策略；5. 断言最佳实践；6. 测试隔离与可重复性；7. 测试性能与维护建议；8. 边界条件测试方法；9. 有意义的测试覆盖率目标；10. TDD开发流程。文章提供了大量代码示例，并总结了单元测试检查清单和测试金字塔指导原则，强调应重点关注业务逻辑、复杂算法和边界条
面向微服务事件驱动与异步消息可靠处理的互联网系统高可用设计与多语言工程实践分享
最新发布
2501_94180531的博客
01-05 153
事件驱动解耦服务，提高吞吐可靠投递与幂等消费保证消息一致性监控、重试与顺序控制是稳定性的关键微服务事件驱动与异步消息可靠处理，使系统在高并发和复杂业务场景下保持稳定与可控。通过在多语言系统中统一幂等语义、结合可靠投递、顺序控制和监控策略，互联网系统能够在异步流程中实现高可用和长期可维护性。这篇关于事件驱动与异步消息可靠处理的工程实践分享，希望为你在微服务高可用设计中提供可落地、长期有效的参考思路。
TDengine JAVA 语言连接器入门指南
TDengine(老段）专注时序数据库领域
01-04 1387
JAVA 语言连接器
Linux进程通信---3---System V 共享内存
我的博客主要是用来给我自己复习的,主要是上传一些知识点,小型的项目和功能模块,如果有什么问题或错误麻烦联系我!
12-30 1678
System V 共享内存是性能最高的 IPC 机制，核心是 “内核物理内存映射到进程虚拟地址空间”，实现零拷贝数据共享；ftok()生成键值 →shmget()创建 / 获取段 →shmat()映射到进程空间 → 读写数据 →shmdt()解除映射 →删除段；关键要点：必须配合信号量 / 互斥锁实现同步，避免竞态条件；内存大小按页对齐，按需申请避免浪费；用完必须调用，防止内核资源泄漏；现代开发中，POSIX 共享内存（shm_openmmap。
全局异常处理器（Global Exception Handler）
u010448530的博客
12-31 584
/ 统一返回结构// getter/setter 省略// getter优势说明✅ 统一错误格式前端无需处理各种异常结构✅ 解耦业务逻辑Controller 只关注业务，不写 try-catch✅ 提升可维护性异常处理集中管理✅ 增强安全性避免敏感信息泄露通过全局异常处理器，你的 Spring Boot 应用将具备更专业、稳定的 API 行为。建议结合自定义异常 + 参数校验 + 日志监控构建完整异常体系。
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3 sender [185] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [187] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [187] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [189] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [189] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [191] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [191] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [193] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [193] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [195] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [195] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [197] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [197] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [199] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [199] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [201] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [201] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [203] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [203] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [205] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [205] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [207] 0.00-10.00 sec 140 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [207] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [209] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [209] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [211] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [211] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [213] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [213] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [215] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 2 sender [215] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [217] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [217] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [219] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 2 sender [219] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [221] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [221] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [223] 0.00-10.00 sec 140 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [223] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [225] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [225] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [227] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [227] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [229] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [229] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [231] 0.00-10.00 sec 140 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [231] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [233] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [233] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [235] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [235] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [237] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [237] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [239] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [239] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [241] 0.00-10.00 sec 140 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [241] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [243] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [243] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [245] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [245] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [247] 0.00-10.00 sec 137 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [247] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [249] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [249] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [251] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [251] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [253] 0.00-10.00 sec 140 MBytes 117 Mbits/sec 51 sender [253] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [255] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 116 Mbits/sec 3 sender [255] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [257] 0.00-10.00 sec 138 MBytes 115 Mbits/sec 3 sender [257] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [259] 0.00-10.00 sec 139 MBytes 117 Mbits/sec 3 sender [259] 0.00-10.01 sec 132 MBytes 111 Mbits/sec receiver [SUM] 0.00-10.00 sec 17.3 GBytes 14.9 Gbits/sec 602 sender [SUM] 0.00-10.01 sec 16.5 GBytes 14.2 Gbits/sec receiver iperf Done.
11-06
从你提供的 `iperf3` 测试结果来看，这次测试使用了 **256 个并行连接（线程）**，持续时间为 **10 秒**，总吞吐量达到 **14.9 Gbps（发送端）**，但出现了较多的 **TCP 重传（Retr）**，总计 **602 次重传**。下面是对该结果的详细分析： --- ### 🔍 **关键指标分析** #### 1. **总吞吐量** - 发送端（sender）：**17.3 GB**，即 **14.9 Gbps** - 接收端（receiver）：**16.5 GB**，即 **14.2 Gbps** - 差异约为 **0.7 Gbps**，略高于正常范围，可能与系统处理能力、TCP 堆栈性能或网卡限制有关。 #### 2. **单线程表现** - 每个线程平均传输约 **138 MB**，速率约 **116 Mbps** - 多数线程速率稳定在 **115~117 Mbps** - 但部分线程出现明显重传，如： - 线程 `[79]` 出现 **48 次重传** - 线程 `[141]` 出现 **236 次重传** - 线程 `[253]` 出现 **51 次重传** #### 3. **重传（Retr）** - **总计 602 次 TCP 重传**，表明网络或系统存在一定程度的拥塞或丢包。 - 重传会导致性能下降、延迟增加，影响整体吞吐量。 #### 4. **发送与接收差异** - 接收端总数据量小于发送端，说明部分数据包被丢弃或未能及时处理。 - 可能原因： - 接收端 CPU 或内存瓶颈 - 网卡驱动或中断处理能力不足 - TCP 缓冲区限制 --- ### ✅ **结论** - 当前网络链路理论带宽约为 **14.9 Gbps** - 但存在 **显著的 TCP 重传问题（602 次）**，说明系统或网络存在瓶颈 - 多线程并行效率尚可，但部分线程性能下降明显 --- ### 🔧 **建议优化措施** #### 1. **降低并行连接数** - 尝试使用更少的线程（如 `-P 64` 或 `-P 128`），观察是否减少重传。 #### 2. **调整 TCP 窗口大小** - 使用 `-w` 参数调整 TCP 窗口大小，提升吞吐效率： ```bash iperf3 -c 6.6.6.6 -P 64 -w 4M ``` #### 3. **使用 UDP 测试** - 使用 UDP 协议（无重传机制）测试带宽上限： ```bash iperf3 -c 6.6.6.6 -u -b 20G -P 64 ``` - 可查看丢包率，判断是否是网络瓶颈。 #### 4. **检查系统资源** - 监控 CPU、内存、网卡中断使用情况： ```bash top sar -n DEV 1 ``` #### 5. **升级网卡驱动或固件** - 确保网卡驱动为最新版本，支持多队列、TSO、GRO 等优化功能。 --- ###
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