eclispe中添加user Library和向工程添加user library库

本文详细介绍了如何在 Eclipse 中创建用户库 (User Library) 并向其中添加 JAR 包,以及如何将这些库应用到具体的项目中,通过简单的步骤帮助开发者高效地管理项目的依赖。
一:向eclispe中添加user Library的步骤: 
1。点击eclipse的window菜单,选择“Preference” 
2。在preferences窗口中选择java->User Libraries,然后点击窗口右边的New...按钮,在弹出的子窗口中输入user library的名称,此时在user libraries窗口中会出现新加的 
library名称。 
3。向该user library中添加jar包。选中my_lib,然后点击Add JARS...按钮,选择你要添加的jar后,点击“打开”按钮,则my_lib库中就会出现你刚添加的jar文件信息。 
4。最后点击窗口下的“OK”按钮,完成user library的添加和其jar的添加。 


二:向工程添加user library库的方法: 
1。鼠标右键单击要添加user library库的工程名称,然后点击Build Path->Add Libraries....菜单, 
2。在弹出的子窗口中选中User Library,单击Next按钮,在新窗口中选中你要加入的library名称后点击finish按钮即可,这样就在该工程下 
会出现你刚加入的library名称。 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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