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最新推荐文章于 2025-08-21 16:17:28 发布
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本文档详细介绍了NVIDIA官网发布的驱动程序172376的下载链接及可能包含的技术支持，适合开发者和用户了解最新驱动更新情况。

https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/172376/en-us

BaiGfe: 删除GeForce体验的强制登录 - 支持
10-03
通过“百富删除GeForce Experience”工具消除强制登录功能，此方法适用于以下范围：自v3.14.x版本至目前的v3.20.x。请按照以下步骤进行操作以确保数据安全： 第一步，为每个编辑过的文件创建备份副本。 第二步，下载...
英伟达显卡驱动GeForce，GT系列
02-20
英伟达（NVIDIA）是全球知名的图形处理器（GPU）制造商，其GeForce系列显卡在游戏、专业渲染和计算领域都有广泛的应用。对于Windows 7 x64系统的用户来说，确保安装正确的英伟达显卡驱动至关重要，因为它能够优化...
Geforce
顺其自然~专栏
01-02 481
GeForce（精视）是一款显卡产品的英文商标。GeForce显卡是NVIDIA（英伟达）的核心产品系列之一。
使用 GeForce Experience 更新 NVIDIA GPU 显卡驱动
程永强
02-16 1万+
使用 GeForce Experience 更新 NVIDIA GPU 显卡驱动
Geforce 错误代码 ERROR CODE:0x0003问题方法
duoyasong5907的博客
01-01 5315
geforce
NVIDIA GeForce 800系列详细配置参数
gy笨瓜的博客
10-03 3680
型号 推出年分 芯片代号 制程 晶体管数 晶粒面积 总线接口 核心配置 时脉配置 填充率 显示存储器配置 API支持（版本） 运算性能 热设计功耗 (奈米) (百万个) (平方毫米) SPs:TMUs:ROPs1 （GFLOPS） (W) 默认 加速 存储器 像素 材质 容量 总线类型 总线宽度 带宽 ...
Nvidia显卡GeForce Experience录屏操作流程
欲买桂花同载酒的博客
06-29 9万+
此时屏幕右上角会出现“录制已开始“的提示，屏幕右下角也会出席那一个绿色的圆点点。，就可以看到屏幕右上角出现“保存XX分钟XX秒”的提示，他会自动保存屏幕5分钟的录屏文件。，屏幕右上角会出现“即使重放已打开”的提示，同时屏幕右下角也会出现一个循环的小图标。这里可以设置录制视频的临时文件保存目录和视频的保存目录。当我们打游戏想录制精彩时刻的时候，不用提前录制按下。快捷键录制视频，在精彩时刻操作完成之后再按下快捷键。此时找到录屏文件保存目录，可以看到录制的视频文件。，此时屏幕右上角会出现”录制已保存“的提示。
NVIDIA GeForce GT 430 显卡驱动更新包详解
weixin_35982453的博客
08-21 674
NVIDIA GeForce GT 430显卡是NVIDIA公司推出的面向低端市场的图形处理器（GPU），自发布以来就深受用户喜爱。对于这款显卡而言，显卡驱动的作用至关重要，它不仅决定了显卡的性能发挥，还影响到显卡在运行各种应用程序时的稳定性与兼容性。驱动是硬件和操作系统之间的桥梁，它能够告诉操作系统如何控制硬件设备，从而实现设备的特定功能。显卡驱动更新可以帮助改善与操作系统的兼容性，修复已知问题，同时引入新功能，提高显卡性能。
NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile 16G 性能分析
黎国溥
11-03 1万+
最近在看台式电脑，看到1W内居然能买到 i9-14900HX、RTX4090 16G，感觉不对劲，目录：1、NVIDIA官网查查40902、对比RTX4090m显卡性能参数3、看看那些显卡比RTX4090m强
【持续更新】1999-2023年英伟达历代桌面GeForce显卡列表，GeForce显卡发布日期
热门推荐
凌凌1301的博客
05-14 16万+
早期NVIDIA显卡 显卡名称 发行日期 工艺(nm) 核心频率(Mhz) 显存频率(Mhz) STG-2000，1995/5/22，500，12，75 Riva 128，1997/8/25，350，100，100 Riva 128ZX，1998/2/23，350，100，100 Riva TNT，1998/6/15，350，90，110 Riva TNT2，1999/3/15，250，125，150 Riva TNT2 Ultra，1999/3/15，250，150，183 Vanta，1999/3/2
GeForce找不到wlanapi.dll怎么办？GeForce找不到wlanapi.dll定制化解决指南
qhlyfdc的博客
07-02 1122
wlanapi.dll是Windows操作系统中用于无线网络功能的组件，缺少它可能会影响GeForce相关组件的正常运行。
解决Xfx GeForce 9500 GT显卡驱动安装问题的步骤指南
weixin_42405592的博客
08-20 1171
Xfx GeForce 9500 GT显卡是一款面向中低端市场的图形处理设备，自2008年推出以来，凭借其在当时相对较高的性价比，赢得了广泛的关注和用户的认可。该显卡配备了NVIDIA的GPU，能够支持DirectX 10和Shader Model 4.0，为用户提供了良好的游戏体验和多媒体娱乐功能。
英伟达显卡NVIDIA GeForce MX150的驱动程序
02-08
英伟达显卡NVIDIA GeForce MX150的驱动程序
精选资源
NVIDIA GeForce GTX 1060显卡驱动
01-13
NVIDIA GeForce GTX 1060显卡驱动是专为这款高性能显卡设计的重要软件组件，它使得操作系统能够与硬件进行有效通信，充分发挥GPU的潜能。驱动程序在计算机系统中扮演着至关重要的角色，因为它们提供了操作系统与硬件...
NVIDIA GeForce 系列驱动程序（支持GTX900系、RTX20系、RTX30系、RTX40系、RTX50系）
07-07
GeForce RTX 50 Series 原生纯净驱动。 支持的显卡型号： NVIDIA GeForce RTX 5050、RTX 5060、RTX 5060 Ti、RTX 5070、RTX 5070 Ti、RTX 5080、RTX 5090、RTX 5090 D NVIDIA GeForce RTX 4060、RTX 4060 Ti、RTX ...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
T1000没有geforce
08-23
嗯，用户提到T1000设备没有配备NVIDIA GeForce显卡，这其实是个硬件配置问题。用户可能是在排查设备兼容性或安装软件时遇到了显卡相关的报错。 从技术角度看，T1000是NVIDIA的专业级显卡，属于Quadro系列，和消费级...
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