查询好搭档:INDEX+MATCH 函数

本文介绍如何利用Excel的INDEX和MATCH函数组合,实现根据姓名快速查询对应的等级或等次,适用于人事管理、成绩评定等场景。

目的:根据姓名查询对应的等次。

方法:

在目标单元格中输入公式:=INDEX(E3:E9,MATCH(H3,B3:B9,0))。

解读:

1、INDEX函数:返回给定范围内行列交叉处的值。

2、MATCH函数:给出指定值在指定范围内的所在位置。

3、公式:=INDEX(E3:E9,MATCH(H3,B3:B9,0)),查询E3:E9中第MATCH(H3,B3:B9,0)行的值,并返回。

Excel函数公式:工作中最常用的12个函数公式

转载于:https://www.cnblogs.com/SparkSky/p/11048715.html

### 使用INDEXMATCH函数组合实现查找功能 在 Excel 中,`INDEX` 和 `MATCH` 函数的组合是一种非常强大的工具,能够替代传统的 `VLOOKUP` 或 `HLOOKUP` 方法,并提供更大的灵活性。以下是关于如何使用这两个函数的具体说明: #### 基本原理 `INDEX` 函数的作用是从指定范围内返回特定位置的值,而 `MATCH` 函数则是用来定位某个目标值在一个范围内的具体位置。两者的结合可以通过以下方式工作: - 首先利用 `MATCH` 函数找到目标值所在的行号或列号; - 然后将这个结果传递给 `INDEX` 函数作为索引参数,从而获取最终的目标值。 公式结构如下: ```plaintext =INDEX(返回列, MATCH(查找值, 查找列, 0)) ``` 这里需要注意的是,“返回列”是指包含所需结果的那一列数据;“查找值”是我们想要匹配的关键字或者条件;“查找列”是存储这些关键字的一系列单元格所在的位置[^2]。 #### 绝对引用与相对引用的应用场景 为了使公式的应用更加广泛,在实际操作过程中通常会加入绝对引用(`$`)来固定某些部分不变以便于复制粘贴时保持逻辑一致。例如题目提到的情况——基于 E3 单元格的品牌名称以及 F2 单元格代表的时间段去检索相应的销售量,则完整的表达式可能看起来像这样: ```excel =INDEX($C$2:$C$61,MATCH(E3&F2,$A$2:$A$61&$B$2:$B$61,0)) ``` 在这个例子当中,我们假设 A 列存放着各个品牌的标签,B 列记录日期信息,而 C 列保存具体的销售额度。通过连接字符串的方式 (`E3&F2`, `$A$2:$A$61&$B$2:$B$61`) 来满足多维度查询需求的同时也确保了即使当表格被扩展之后仍然维持原有关系不受影响[^1]。 另外值得注意的一个技巧是在构建复杂的跨表参照模型时候经常需要用到辅助列的概念。即预先计算好一些中间变量存放在隐藏的工作区内供后续调用简化主流程设计思路清晰明了易于维护管理[^5]。 最后提醒一点就是务必确认输入完毕后的每一个括弧配对无误以免引起不必要的麻烦! ```excel =INDEX($C$2:$C$61,MATCH(E3,$A$2:$A$61,0),MATCH(F2,$B$2:$B$61,0)) ``` 此版本适用于独立考虑品牌和时间两个因素的情形下寻找交集处的结果[^4]。 ### 示例代码展示 下面给出一段简单的 Python 脚本来模拟上述过程便于理解掌握核心概念要点: ```python import pandas as pd data = {'Brand': ['Apple', 'Samsung', 'Xiaomi'], 'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar'], 'Sales': [100, 200, 300]} df = pd.DataFrame(data) def find_sales(brand, month): row_index = df[df['Brand'] == brand].index[0] col_index = df.columns.get_loc('Sales') return df.iat[row_index, col_index] print(find_sales('Samsung', 'Feb')) # 输出应该是 200 ```
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