pip install .whl文件时is not a supported wheel on this platform.解决方法

Python pip支持的whl文件查询
本文介绍如何在Python环境中使用pip模块查询支持的whl文件格式和版本,适用于解决找不到合适预编译包的问题。文章详细展示了查询步骤,并提供了在Python 2.7环境下查询的具体命令和结果。

 首先,在python中输入import pip和print(pip.pep425tags.get_supported()),从而获取pip支持的文件名和版本。

somnus@somnus-HP-Pavilion-Notebook:~$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
[('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27mu', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

 然后,选择支持的.whl文件下载即可,如下图,由于支持('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'),所以可下载opencv_python-3.4.3.18-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl。

PS:上述方法有时会报错:

>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'pep425tags'

此时,对于python2.7,可采用:

>>> import wheel.pep425tags
>>> print(wheel.pep425tags.get_supported())

解决方案参考:https://stackoverflow.com/questions/50248524/module-pip-has-no-attribute-pep425tags

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tyty-Somnuspoppy/p/9970033.html

<think>好的,用户遇到了torchvision安装错误,具体是“ERROR: torchvision-.whl is not a supported wheel on this platform”。我需要先分析可能的原因,然后给出解决方案。 首先,这个错误通常和Python环境、系统架构或wheel文件的兼容性有关。可能的情况包括:Python版本不匹配,比如用户安装的wheel文件是为Python 3.8编译的,但当前环境是Python 3.9;或者系统平台不对,比如在Linux上安装了Windows的wheel;还有可能是文件名不正确导致pip无法识别。 接下来,我要考虑如何逐步排查问题。用户需要检查Python版本和平台信息,可以使用`python -c "import sys; print(sys.version)"`和`python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"`来获取详细信息。然后,根据这些信息下载正确的wheel文件。例如,如果系统是Linux x86_64,Python 3.8,应该下载类似`torchvision-0.11.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl`的文件。 另外,用户可能没有安装正确版本的pip,旧版pip可能不支持某些wheel格式。需要确保pip版本至少是6以上,建议升级到最新版。如果用户使用的是虚拟环境,需要确认激活了正确的环境,避免安装在系统目录下。 还有,用户可能直接从源码安装失败,这候可以尝试安装预编译的版本,或者使用conda来管理依赖。同,检查文件名是否正确,有候下载的文件名可能有误,导致pip无法解析。 最后,综合这些可能性,我应该给出分步骤的解决方案,从检查环境开始,到升级pip,选择合适的wheel文件,使用镜像源加速下载,以及备选方案如使用conda。同,引用用户提供的参考资料,比如使用pip版本6和编译选项调整,可能涉及系统级配置,但需要确认是否相关。 总结,需要结构清晰,逐步指导用户排查问题,确保每个可能的因素都覆盖到,并提供具体的命令示例,方便用户操作。同,生成相关问题帮助用户进一步解决可能遇到的类似问题。</think>针对torchvision安装出现的`ERROR: torchvision-.whl is not a supported wheel on this platform`错误,以下是分步解决方案: ### 1. 检查Python环境与平台兼容性 使用以下命令查看Python版本和平台标识: ```bash python -c "import sys; print(sys.version)" python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())" ``` 输出示例: ``` 3.8.12 (default, Mar 16 2022, 17:37:17) [GCC 7.5.0] # 需确保wheel文件Python版本匹配 linux_x86_64 # 需与下载的wheel平台标识一致 ``` ### 2. 升级pip工具 旧版pip可能无法识别新格式的wheel文件: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 升级后使用`pip --version`确认版本号≥20.3[^2] ### 3. 选择正确的wheel文件 根据输出结果选择对应格式: - Linux系统:`torchvision-{version}-cp{py版本}-cp{py版本}-linux_x86_64.whl` - Windows系统:`torchvision-{version}-cp{py版本}-cp{py版本}-win_amd64.whl` - macOS系统:`torchvision-{version}-cp{py版本}-cp{py版本}-macosx_10_9_x86_64.whl` 例如Python 3.8环境应选择: ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cu113/torchvision-0.11.1%2Bcu113-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` ### 4. 使用镜像源加速安装 若直接下载失败,可添加清华镜像源: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision==0.11.1+cu113 ``` ### 5. 验证CUDA工具链兼容性 若涉及GPU版本,需确保: - CUDA版本与PyTorch要求一致 - 已安装对应版本的CUDA Toolkit - 检查NVIDIA驱动兼容性 ### 6. 备选方案:使用conda安装 ```bash conda install torchvision -c pytorch ```
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