Python numpy数组

Python numpy数组

数组定义

• 使用List创建

In [1] : np.array([2, 3, 6, 7])   
Out[l] : array([2, 3, 6, 7]) 

• 创建均匀间隔的数组
  arange(start, stop, step)的所有三个参数即起始值，结束值，步长都是可以用的 另外还有一个数据的dtype参数

In [2]：np.arange（10，100，20，dtype = float）
Out[2]：array（[10.，30.，50.，70.，90.]）

linspace（start，stop，num）返回数字间隔均匀的样本，按区间[start，stop]计算

In [3]：np.linspace（0.，2.5，5）         
Out[3]：array([0.，0.625，1.25，1.875，2.5])

• 相同的元素填充数组
  注意！以下是不同的
  size（N, ）表示数组是一维的。
  size（N，1）表示数组是维数为2, N列和1行。
  size（1，N）表示数组是维数为2, 1行和N列。