枯了,想出来第一问不会第二问了 /kk
Description
Solution
Part 1: 图论建模
首先考虑,假设 Snuke 一个卷心菜都不吃,那么如何判断 Takahashi 能否成为卷心菜大师。
考虑网络流。
- ∀ i \forall i ∀i,从 S S S 到 i L i_L iL 连一条流量为 A i A_i Ai 的边
- ∀ ( i , j ) \forall (i,j) ∀(i,j),若 c i , j = 1 c_{i,j}=1 ci,j=1,从 i L i_L iL 向 j R j_R jR 连一条流量为 ∞ ∞ ∞ 的边
- ∀ j \forall j ∀j,从 j R j_R jR 向 T T T 连一条流量为 B j B_j Bj 的边。
在这个图上跑最大流即可。若最大流等于 ∑ j = 1 m B j \sum_{j=1}^m B_j ∑j=1mBj,那么 Takahashi 可以成为卷心菜大师,否则无法成为卷心菜大师。
Part 2: 第一问
首先,根据最大流最小割定理,我们只需要考虑最小割。
注意到左侧的点只有 n ( n ≤ 20 ) n(n \le 20) n(n≤20) 个,我们可以暴力枚举其子集 T T T 表示左侧没有被割掉的边。那么, ∀ i L ∈ T , c i , j = 1 \forall i_L \in T,c_{i,j}=1 ∀iL∈T,ci,j=1,需要割掉 j R → T j_R \to T jR→T;同时, ∀ i L ∉ T \forall i_L ∉ T ∀iL∈/T,需要割掉 S → i L S \to i_L S→iL。
先考虑前者对最小割的贡献。注意到,这个贡献就是所有满足在给定行集中至少有一位为 1 1 1 的列 j j j 的 B j B_j Bj 之和。形式化地说,其贡献 f T f_T fT 就是:
∑ j = 1 m B j × ⊕ i ∈ T { c i , j } \sum_{j=1}^m B_j \times \oplus_{i \in T} \{c_{i,j}\} j=1∑mBj×⊕i∈T{ci,j}
怎么对于每个 T T T 都把它求出来呢?注意到,这些 j j j 的贡献是独立的,所以我们可以枚举一列,并处理该列对所有 T T T 的贡献。然而直接考虑贡献较为困难,所以我们先假设该列能对所有的 T T T 产生贡献,再将那些无法被产生贡献的 f T f_T fT 扣去 B j B_j Bj。
那么哪些 T T T 无法被产生贡献呢?令第 j j j 列中所有为 0 0 0 的位置组成了集合 P P P,那么 ∀ T ∈ P \forall T \in P ∀T∈P 都无法被产生贡献。所以,我们可以额外定义标记数组 g g g,并在 g P g_P gP 处加上 − B j -B_j −Bj;那么,对于某个 f T f_T fT 而言,其真实要被扣掉的值就是所有满足 T ∈ S T \in S T∈S 的 g T g_T gT 之和。其可以在枚举完所有的 j j j 之后通过一遍 FWT 大力求出。
再考虑后者对最小割的贡献。为方便叙述,我们令前者的贡献为 x x x,且 y = ∑ i ∉ T A i y=\sum_{i∉ T} A_i y=∑i∈/TAi,且 L = ∑ i ∈ T B i L=\sum_{i \in T} B_i L=∑i∈TBi,那么后者的贡献加上 x x x 必须严格小于 L L L。从而,我们只需要将一些不属于 T T T 的 A i A_i Ai 进行扣除,使得 ∑ i ∈ T A i + x < L \sum_{i \in T} A_i+x<L ∑i∈TAi+x<L。
显然,我们只需要将 ∑ i ∉ T A i \sum_{i ∉ T} A_i ∑i∈/TAi 由 y y y 改为 L − x − 1 L-x-1 L−x−1 即可。因此,Snuke 此时最少需要吃掉的卷心菜片数为 a n s T = y − ( L − x − 1 ) ans_T=y-(L-x-1) ansT=y−(L−x−1)。特别的,若 L − x − 1 < 0 L-x-1<0 L−x−1<0,那么无法完成任务,即钦定 a n s T = ∞ ans_T=∞ ansT=∞。
综上所述,我们只需要将所有 a n s T ans_T ansT 取 min \min min 即为第一问的答案。时间复杂度 O ( 2 n n + n m ) O(2^nn+nm) O(2nn+nm)。
Part 3: 第二问
令第一问的答案为 k = min T { a n s T } k=\min_T\{ans_T\} k=minT{ansT}。
若一个集合 T T T 对应的最少吃的次数恰好为 k k k,那么存在若干种操最优操作方案。答案是不是就是下面的值呢?
∑ T [ a n s T = k ] ( ∑ i ∉ T A i k ) \sum_{T} [ans_T=k] {\sum_{i ∉ T}A_i \choose k} T∑[ansT=k](k∑i∈/TAi)
可以发现,若有多个满足 a n s T = k ans_T=k ansT=k 的 T T T 且它们有交,那么可能会出现重复计算的情况。因此它不是最终的答案。
但是,注意到,对于某个 S S S 而言,若其是某个 T T T 的子集,那么将所有不属于 S S S 的 A i A_i Ai 和减小 k k k 且每个不属于 S S S 的 A i A_i Ai 都要被扣去至少一的方案数之和就是答案。
因此,我们可以通过一次 FWT 变换对于每个 S S S 判断其是否为至少一个满足 a n s T = k ans_T=k ansT=k 的 T T T 的子集,并预处理出这个方案数,那么答案就是所有在第一个条件满足的前提下的 T T T 对应的方案数之和。
具体实现的时候,可以通过容斥+FWT 求出方案数。
总复杂度 O ( 2 n n + n m ) O(2^nn+nm) O(2nn+nm),本题被解决。

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