排序

最新推荐文章于 2024-11-28 13:35:01 发布
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1.排序的稳定性

 假设Ki=Kj(0<=i<n,0<=j<n,i!=j),且在排序前的序列中Ki领先于Kj,如果排序后Ki还是领先于Kj，则称所用的排序方法是稳定的；反之，若可能使得排序后的序列中Kj领先于Ki,则这种排序方法是不稳定的。

2.内排序和外排序

根据在排序的过程中，待排序的所有记录全部被放置在内存中。外排序是由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存，整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行

3.排序算法的性能主要受3个方面影响

    1）时间性能：尽可能少的关键字比较次数和尽可能少的记录移动次数

    2）辅助空间

     3）算法的复杂性

冒泡排序（超详细）
hcz666的博客
06-11 39万+
1、什么是冒泡排序？ 冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。 冒泡排序的原理： 每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第 2 位上的数归位，依次类推下去。如果有 n 个数进行排序，只需将 n-1 个数归位，也就是要进行 n-1 趟操作。 而 “每一趟 ” 都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面
常见排序算法(插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，计数排序，基数排序，桶排序）
2301_80288511的博客
04-21 2898
常见排序算法(插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，计数排序，基数排序，桶排序）
【数据结构】八大排序(超详解+附动图+源码)
Edward_Asia的博客
11-21 12万+
前言 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 生活中各种地方都需要用到排序，所以学好排序算法是非常重要的。 排序分为 内部排序 和 外部排序。 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。 这部分主要是内部排序。排序讲解都以升序为例。 常见的排序算法： // 排序实现的接口 // 插入排序 void InsertSort(int* arr..
排序——快速排序（Quick sort）
努力中的老周的专栏
02-09 30万+
概况 快速排序（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。 算法思路 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： ......
超详细十大经典排序算法总结（java代码）c或者cpp的也可以明白
Top_Spirit的博客
01-23 23万+
0、排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 0.2 术语说明 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成； 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度...
DS初阶：八大排序之直接插入排序、希尔排序和选择排序
weixin_51142926的博客
02-17 6768
所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起 来的操作。
Python排序
Kwoky的博客
11-16 1万+
Python排序 Python中有内置函数sorted()， list（列表）中也有函数list.sort()都可以进行排序。 区别 list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted可以对所有可迭代类型进行排序，返回的是一个新的list。 sorted函数 sorted可以对所有可迭代类型进行排序，并且返回新的已排序的列表。语法如下： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --&
Java归并排序
qq_38875964的博客
12-11 3855
归并排序（Merge Sort）是应用分治思想的一个典型例子。把一个待排序序列拆分为两个子序列，分别对两个子序列排序，子序列排序时也采用相同的方法，直至拆分后的两个子序列都是有序的，即长度为1的序列天然有序，这时停止拆分，将两个有序的子序列归并为一个更大的有序序列，与之前拆分时的路径相反，不断的归并有序子序列，最终归并为一个序列。这种将两个有序序列归并为一个有序序列的操作称为二路归并。
【常见的六大排序算法】插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
2301_81044829的博客
06-01 3173
在实现排序前，我们要先知道什么是排序。排序：简单的来说就是把一串数据按照一定的方式依次排序。例如：可以按照数字的大小升序或降序排列，或者按照英文字母的先后顺序排列等。使用这一系列的方式，就可以将一串无序状态下的数据排列成有序的数据。
八大排序(C语言)
顾南怀
11-01 3万+
void BubbleSort();//冒泡 void SelectSort();//选择 void InsertSort();//直接插入 void ShellSort();//希尔 void HeapSort();//堆排 void QuickSort();//快排 void MegerSort();//归并 void RadixSort();//基数(桶排序) 冒泡： 1）...
sort排序
qq_18841761的博客
12-27 4707
函数原形： sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp) 该函数可以给数组，或者链表list、向量排序。 实现原理： sort并不是简单的快速排序，它对普通的快速排序进行了优化，此外，它还结合了插入排序和推排序。系统会根据你的数据形式和数据量自动选择合适的排序方法，这并不是说它每次排序只选择一种方法，它是在一次完整排序中不同的情况选用不同方法，比如给一个数据量...
归并排序
给你更好的
03-18 7652
归并排序介绍 归并排序是利用归并的思想实现的排序算法，该算法采用经典的分治策略（分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则将分的阶段得到的各答案‘修补’在一起，即分而治之）。 package sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; ...
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
最新发布
Freedom的博客
11-28 1万+
1.2 希尔排序 二.选择排序 2.1 单向选择排序 2.2双向选择排序 2.3 堆排序 堆序详情堆排序 三.交换排序 3.1 冒泡排序 3.2 快速排序 3.2.1 Hoare排序 这里定义一个left为左，right为右，将任意左右位置两边定义一个基准值，根据基准值的大小，直到left为大于基准值数，right为小于基准值数停下，若定义左边为基准值则右边先走，同理右边为基准值左边先走。
快速排序法（详解）
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07-01 58万+
假设对以下10个数进行快速排序： 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 我们先模拟快速排序的过程：首先，在这个序列中随便找一个数作为基准数，通常为了方便，以第一个数作为基准数。 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某个位...
C++类中this指针的理解
Chenyt01的专栏
05-04 3131
转自：http://blog.youkuaiyun.com/feiyond/article/details/1652505 先要理解class的意思。class应该理解为一种类型，象int,char一样，是用户自定义的类型。（虽然比int char这样build-in类型复杂的多，但首先要理解它们一样是类型)。用这个类型可以来声明一个变量，比如int x, myclass my等等。这样就像变量x具
树，森林与二叉树的转换
Chenyt01的专栏
04-26 1070
1.树转换为二叉树 树中每个节点最多只有一个最左边的孩子（长子）和一个右邻的兄弟  1）在所有兄弟节点之间加一连线  2）每个节点，除了保留与其长子之间的连线外，去掉该节点与其它孩子的连线 3）层次调整。以树根点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度，使之结构层次分明。这样结点的左孩子还是之前的左孩子，右孩子是之前的兄弟结点 2.森林转化为二叉树 1）把每棵树转换为二叉树。 2
一个整型数组里除了两个数字之外，其它数字都出现了两次。找出这两个数字
Chenyt01的专栏
03-08 1045
一个整型数组里除了两个数字之外，其它数字都出现了两次。找出这两个数字。时间复杂度O（n),空间复杂度O（1） 1.从头到尾异或数组里面的每一个数字，得到两个数字异或的结果。 2.找到异或结果数第一个不为0的位 3.将数组分为两类，一类就是这一位为1，另一位就是这一位是0的，分别异或得到的结果就是只出现一次的两个数字。 #include using namespace std; unsi
图（graph）
Chenyt01的专栏
04-26 1042
1.图的定义：图graph是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V,E),其中。G表示一个图，V表示图中顶点的集合，E是图中边的集合 2.在线性表中，数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关，但只能和上一层中一个元素相关。而图，任意两个
二叉树——后序和中序得到前序
Chenyt01的专栏
04-25 989
二叉树前序：遍历顺序为，根节点、左子树、右子树；中序：遍历顺序为，左子树、根节点、右子树；后序：遍历顺序为，左子树、右子树、根节点 可以发现，二叉树前序中的第一个节点为树的根节点root，然后找出root在中序里面的位置，就可以把前序和中序分别划分为左、右子树两个部分，然后递归调用即可。 举个例子， 中序遍历HKDBEAIFCGJ 后序遍历KHDEBIFJGCA 首先
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