PAT 甲级 求二叉树最深的根

这篇博客介绍了如何利用并查集(Disjoint Set)和深度优先搜索(DFS)来查找图中的最大深度,并找到具有最大深度的节点。程序首先通过输入构建邻接表,然后通过并查集处理无向图的连通性,最后通过DFS计算每个节点的深度。当连通分量超过1个时,输出错误信息,否则输出具有最大深度的节点。

在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>


using namespace std;

const int N = 10010, M = N * 2;

int n;
int h[N], e[M], ne[M], idx; //数组模拟邻接表
int p[N];//并查集用来表示父节点

int find(int x)
{
    if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);//如果该节点没有父节点那么该节点p[x] == x
    return p[x];
}

void add(int a, int b)//添加节点
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
    
}

int dfs(int u, int father)
{
    
    int depth = 0;
    for(int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if(j == father) continue;
        
        depth = max(depth, dfs(j, u) + 1);
    }
    
    return depth;
    
    
    
}
int main()
{
    cin >> n;
    memset(h, -1, sizeof h);//数组模拟邻接表的初始化
    for(int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;//初始化并查集
    
    int k = n;
    
    for(int i = 0; i < n - 1; i ++ )
    {
        int a, b;
        cin >> a >> b; 
        if(find(a) != find(b))
        {
            k --;
            p[find(a)] = find(b);
        }
        
        add(a, b), add(b, a);
            
    }
    
    if(k > 1) printf("Error: %d components", k);
    else
    {
        vector<int> nodes;
        int max_depth = -1;
        for(int i = 1; i <= n; i ++)
        {
            int depth = dfs(i, -1);
            if(depth > max_depth)//如果有比当前最大深度更深的节点就更新
            {
                max_depth = depth;
                nodes.clear();//vector的删除操作更新最大深度
                nodes.push_back(i);
            }
            else if (depth == max_depth)//否则就进入vector数组
                nodes.push_back(i);
        }  
        for(auto v : nodes) cout << v << endl;
   
    }
    
 
    
    return 0;
}
### 关于 PAT 甲级 1024 题目 PAT (Programming Ability Test) 是一项编程能力测试,其中甲级考试面向有一定编程基础的学生。对于 PAT 甲级 1024 题目,虽然具体题目描述未直接给出,但从相似类型的题目分析来看,这类题目通常涉及较为复杂的算法设计。 #### 数据结构的选择与实现 针对此类问题,常用的数据结构包括但不限于二叉树节点定义: ```cpp struct Node { int val; Node* lchild, *rchild; }; ``` 此数据结构用于表示二叉树中的节点[^1]。通过这种方式构建的二叉树能够支持多种遍历操作,如前序、中序和后序遍历等。 #### 算法思路 当处理涉及到图论的问题时,深度优先搜索(DFS)是一种常见的解题策略。特别是当需要寻找最优路径或访问尽可能多的节点时,结合贪心算法可以在某些情况下提供有效的解决方案[^2]。 #### 输入输出格式说明 据以往的经验,在解决 PAT 类型的问题时,输入部分往往遵循特定模式。例如,给定 N 行输入来描述每个节点的信息,每行按照如下格式:“Address Data Next”,这有助于理解如何解析输入并建立相应的数据模型[^4]。 #### 数学运算示例 有时也会遇到基本算术表达式的值问题,比如分数之间的加减乘除运算。下面是一些简单的例子展示不同情况下的计算结果: - \( \frac{2}{3} + (-2) = -\frac{7}{3}\) -2) = -\frac{4}{3}\) - \( \frac{2}{3} ÷ (-2) = -\frac{1}{3}\) 这些运算是基于样例提供的信息得出的结果[^3]。
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