剑指offer-旋转数组中找最小值

最新推荐文章于 2025-12-15 22:32:00 发布

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#算法 #数据结构 #leetcode

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本文介绍了一种高效查找旋转数组中最小值的方法，采用改进的二分查找算法实现O(log n)的时间复杂度。

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有一个长度为N的升序数组，比如[1,2,3,4,5] ，将其旋转，即把一个数组最开始的元素班导数组的末尾，变成一个旋转数组，比如变成了[3,4,5,1,2]或者[4,5,1,2,3]，求其最小值，并且要求时间复杂度为O(logn).

解题思路：首先想到的是二分查找的办法，在二分查找上进一步灵活应用，从而达到我们所需要的结果。

注意的问题：

要和末尾比较，不能和arr[i]比较。具体原因还是因为和arr[i]比较是无法判断在左边还是右边的，故和最右端比较比较好。（试了很久，最后发现麻烦且通不过所有测试）

具体原因下链接解释的很清楚：力扣

package 剑指Offer.从头到尾打印链表_两个栈模拟队列_旋转数组的最小数字;

import org.jetbrains.annotations.NotNull;

import java.util.Random;

/**
 * @program:多线程和IO
 * @descripton:寻找旋转数组的最小数字
 * @author:ZhengCheng
 * @create:2021/9/16-21:35
 **/
public class MinNum {
    public static void main(String[] args) {
        /*int[] a ={7,8,11,15,17,4,5,6};*/
        /*int[] a ={30,43,98,100,132,888,888,888,888,888,888,888,999,1032,1057,2};*/
        /*int[] a ={1,1,1,1,1,1};*/
        int [] a ={2,0,2,2,2,2,2};
        int min = findMin(a);
        System.out.println(min);

    }
    //由于没有较好的递归方案，所以我们采取while的方式
    //首先指定两个指针。i和j 一个指向头  一个指向尾
    private static int findMin(int [] arr){
        int i = 0 ;
        int j = arr.length-1;
        while (i < j){
           int mid = i+(j-i)/2;
           if (arr[mid] < arr[j]){
               j = mid;
           }else if(arr[mid] > arr[j]){
               i = mid+1;
           }else j--;
        }
        return arr[i];
    }
}