分割等和子集

该博客探讨如何判断一个正整数数组能否被分割成两个子集,使得两子集的元素和相等。内容涉及数组处理和求和算法,适合对算法和数学感兴趣的人群阅读。

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给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例 1:
输入: [1, 5, 11, 5]
输出: true

解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5][11].

示例 2:
输入: [1, 2, 3, 5]
输出: false

解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集.
思路:
1.首先求数组总和sum,如果sum为奇数,那么肯定不能拆分。
2.建立一个boolean[][] dp二维数组,数组中元素 dp[i][j]:表示从数组的 [0, i] 这
个子区间内挑选一些正整数,每个数只能用一次,使得这些数的和等于 j。
3.首先肯定得初始化第一行,nums[0]如果小于target,那么肯定得初始化成true4.然后
	如果选择:dp[i][j] = dp[i - 1][j - nums[i]];
	如果不选择:dp[i][j] = dp[i - 1][j];
	前提条件很明显就是:j >= nums[i]
5.最终结果就是  dp[size - 1][target] 处。
class Solution {
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int size = nums.length;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        if ((sum & 1) == 1) {
            return false;
        }
        int target = sum >> 1;
        boolean[][] dp = new boolean[size][target + 1];
        for (int i = 0; i <= target; i++) {
            if (nums[0] == i) {
                dp[0][i] = true;
                break;
            }
        }
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j <= target; j++) {
                if (j >= nums[i]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - nums[i]];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        return dp[size - 1][target];
    }
}
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