ARTS - 第一周：Redisson之Netty实战1 - BaseConnectionHandler技巧分析

最新推荐文章于 2025-10-08 07:17:31 发布

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博客介绍了通过异步化并行处理减少时间，如Redisson客户端连接redis时并行操作节省连接时间。还提及Reactive框架，它类似RxJava2，是封装良好的异步框架。此外，介绍了Java的Future缺点待补充，以及RPromise继承RFuture接口并增加相关方法触发监听。

前言

通过异步化从串行处理转为并行处理实现减少处理时间。

t1 + t2 + t3 -> max(t1, t2, t3)

通过Reddision客户端连接redis服务器时需要经过一系列的处理（认证、数据库选择、ping...），这些操作的特点是不互相依赖，具有无状态性。因此可以以并行执行的方式节省连接时间。

Reactive框架的使用

Reactive与RxJava2类型，是一个封装良好的异步框架。Redisson学习的Netty对Java的Future接口进行了加强，自定义了RFuture接口

Java的Future的缺点

TBC

RPromise

继承了RFuture接口，增加了boolean trySuccess(T result)和boolean tryFailure(Throwable cause)方法，程序中通过它们来触发事件的成功或失败监听方法。

BaseConnectionHandler源码

public abstract class BaseConnectionHandler<C extends RedisConnection> extends ChannelInboundHandlerAdapter {

    final RedisClient redisClient;
    final RPromise<C> connectionPromise = new RedissonPromise<C>();
    C connection;
    
    public BaseConnectionHandler(RedisClient redisClient) {
        super();
        this.redisClient = redisClient;
    }

    @Override
    public void channelRegistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
        if (connection == null) {
            connection = createConnection(ctx);
        }
        super.channelRegistered(ctx);
    }

    abstract C createConnection(ChannelHandlerContext ctx);
    
    @Override
    public void channelActive(final ChannelHandlerContext ctx) {
        List<RFuture<Object>> futures = new ArrayList<RFuture<Object>>();

        RedisClientConfig config = redisClient.getConfig();
        if (config.getPassword() != null) {
            RFuture<Object> future = connection.async(RedisCommands.AUTH, config.getPassword());
            futures.add(future);
        }
        if (config.getDatabase() != 0) {
            RFuture<Object> future = connection.async(RedisCommands.SELECT, config.getDatabase());
            futures.add(future);
        }
        if (config.getClientName() != null) {
            RFuture<Object> future = connection.async(RedisCommands.CLIENT_SETNAME, config.getClientName());
            futures.add(future);
        }
        if (config.isReadOnly()) {
            RFuture<Object> future = connection.async(RedisCommands.READONLY);
            futures.add(future);
        }
        if (config.getPingConnectionInterval() > 0) {
            RFuture<Object> future = connection.async(RedisCommands.PING);
            futures.add(future);
        }
        
        if (futures.isEmpty()) {
            ctx.fireChannelActive();
            connectionPromise.trySuccess(connection);
            return;
        }
        
        final AtomicBoolean retry = new AtomicBoolean();
        final AtomicInteger commandsCounter = new AtomicInteger(futures.size());
        for (RFuture<Object> future : futures) {//由于是取最长的时间，所以可以直接for循环
            future.onComplete((res, e) -> {
                if (e != null) {
                    if (e instanceof RedisLoadingException) {
                        if (retry.compareAndSet(false, true)) {
                            ctx.executor().schedule(() -> {
                                channelActive(ctx);
                            }, 1, TimeUnit.SECONDS);
                        }
                        return;
                    }
                    connection.closeAsync();
                    connectionPromise.tryFailure(e);
                    return;
                }
                if (commandsCounter.decrementAndGet() == 0) {
                    //只有在所有的command执行完后，才会处理ChannelPipeline中下一个inboundHandler的channelActive方法
                    ctx.fireChannelActive();
                    //触发成功事件监听器的监听方法，并把connection对象传递过去
                    connectionPromise.trySuccess(connection);
                }
            });
        }
    }
    
}