贝叶斯理论

本文介绍了贝叶斯理论(朴素贝叶斯算法),其创立人为18世纪英国牧师托马斯.贝叶斯。该算法应用于分类算法,可用于邮件、文本分类,数据挖掘与搜索,还能用于论坛帖子、新闻评论等的自动审查过滤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

贝叶斯理论 Bayesian algorithm (naive)
创立人:Thomas Bayes 托马斯.贝叶斯,18世纪,英国长老会牧师(Presbyterian minister)。
应用于分类算法, 用于邮件分类, 垃圾邮件过滤,文本分类,数据挖掘,数据搜索。
                                     可用于论坛帖子自动审查,新闻评论自动审查等过滤类的应用。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值