Java基础-设计模式-单例模式

本文介绍了单例模式的两种实现方式——饿汉式和懒汉式。饿汉式单例模式在类加载时就创建对象,不可延时加载;懒汉式单例模式则实现了延时加载,但在多线程环境下需要考虑同步问题。

单例模式,顾名思义,即只能创建一个对象,是一种十分常见的设计模式。

下面介绍一下两种比较简单的单例模式:

1、饿汉式

不可以延时加载,类加载的时候就创建对象。如果没有用到这个对象的话,就会导致资源浪费。

2、懒汉式

可以延时加载,即用到对象的时候再new对象。但是必须考虑同步问题,如果不考虑,当多个线程同时用到这个对象时,会导致创建出多个对象的情况发生。

下面举例说明:

饿汉式:

public class Singleton1 {
 private static Singleton1 intance = new Singleton1();
 private Singleton1(){} /*私有化构建器*/
 public static Singleton1 getIntance(){
  return intance;  
 }
}

懒汉式:

public class Singleton2 {
 private static Singleton2 intance;
 private Singleton2(){} /*私有化构建器*/
 public static synchronized Singleton2 getIntance(){
  if(intance == null){
   intance = new Singleton2();
  }
  return intance;  
 }
}


【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值