Android中使用自身携带的Junit新建一个测试工程

本文介绍了一个简单的 Android JUnit 测试案例,包括如何创建一个 Android 工程,并进行单元测试。文中提供了 Service 类及对应的测试类 Test 的代码实现,展示了基本的除法运算及其测试方法。

1、新建立一个Android工程

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package com.shellway.junit;

public class Service {
      public int divide(int a,int b){
          return a/b;
      }
}
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package com.shellway.junit;

import junit.framework.Assert;
import android.test.AndroidTestCase;

public class TestT extends AndroidTestCase {
    public void test1(){
        Service service = new Service();
        System.out.println(service.divide(10, 2));
    }
    public void test2(){
        Service service = new Service();
        System.out.println(service.divide(10, 0));
    }
    public void test3(){
        Service service = new Service();
        Assert.assertEquals(2.5, service.divide(10, 4));
    }
}
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.shellway.junit"
    android:versionCode="1"
    android:versionName="1.0" >

    <uses-sdk
        android:minSdkVersion="16"
        android:targetSdkVersion="21" />
       <instrumentation
        android:targetPackage="com.shellway.junit"
        android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" />
    
    <application
        android:allowBackup="true"
        android:icon="@drawable/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:theme="@style/AppTheme" >
        <uses-library android:name="android.test.runner" />
        <activity
            android:name=".MainActivity"
            android:label="@string/app_name" >
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />
                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
    </application>
</manifest>
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注意:在配置文件中要加入的内容是:

 <instrumentation
      android:targetPackage="com.shellway.junit"
      android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" />

<uses-library android:name="android.test.runner" />

并且要注意他们加入的位置。这是一种测试自身工程的方法。

另一种方法是:新建一个Android Junit工程来测试另外的一个工程,这里需要注意的是建立这个测试工程名的时候不能以Test来命名,不然出现错误都很难找出问题所在,下面给出以Test来命名工程的出错信息。

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预问题,如能源出力预、电力负荷预、环境数据预等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预场景中验证效果。
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