Python---使用SQLite

本文详细介绍了Python中使用SQLite数据库的方法,包括连接数据库、创建表、执行SQL语句及查询记录的操作步骤,以及如何处理数据库资源。

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SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。

在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:

表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。

要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;

连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。

Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。

我们在Python交互式命令行实践一下:

# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句,创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()

我们再试试查询记录:

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

使用Python的DB-API时,只要搞清楚ConnectionCursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。

使用Cursor对象执行insertupdatedelete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。

使用Cursor对象执行select语句时,通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。

如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个?占位符就必须对应几个参数,例如:

cursor.execute('select * from user where id=?', '1')

SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。

小结

在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection对象和Cursor对象操作数据。

要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。

如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢?请回忆try:...except:...finally:...的用法。


文章出处:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432010494717e1db78cd172e4d52b853e7fd38d6985c000

### Python `sqlite3` 库使用教程 #### 导入模块 为了在 Python使用 SQLite 数据库,需要先导入内置的 `sqlite3` 模块。以下是导入模块的标准方式[^1]: ```python import sqlite3 ``` #### 创建数据库连接 通过调用 `sqlite3.connect()` 方法可以建立与 SQLite 数据库的连接。如果指定的数据库文件不存在,则会自动创建一个新的数据库文件[^3]。 ```python conn = sqlite3.connect('example.db') ``` #### 创建游标对象 游标(Cursor)用于执行 SQL 查询并处理结果集。可以通过以下方法创建游标对象: ```python cursor = conn.cursor() ``` #### 执行 SQL 语句 利用游标的 `execute()` 方法可执行单条 SQL 命令。例如,创建一张名为 `users` 的表: ```sql CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER); ``` 对应的 Python 实现如下: ```python cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') ``` #### 插入数据 向表中插入新记录时,推荐使用参数化查询以防止 SQL 注入攻击。例如,插入一条用户记录: ```python cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) ``` #### 提交更改 任何修改数据库的操作都需要显式调用 `commit()` 来保存更改: ```python conn.commit() ``` #### 查询数据 执行 SELECT 查询后,可通过游标的 `fetchall()`, `fetchone()` 或 `fetchmany(size)` 获取查询结果。例如,查询所有用户的姓名和年龄: ```python cursor.execute("SELECT name, age FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) ``` #### 更新数据 更新现有记录同样需要使用参数化查询。例如,将用户 Alice 的年龄更改为 26: ```python cursor.execute("UPDATE users SET age=? WHERE name=?", (26, 'Alice')) conn.commit() ``` #### 删除数据 删除记录也可以通过参数化查询实现。例如,删除名字为 Bob 的用户: ```python cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=?", ('Bob',)) conn.commit() ``` #### 关闭资源 完成操作后务必关闭游标和连接以释放资源: ```python cursor.close() conn.close() ``` #### 完整示例代码 下面是一个完整的例子,展示了如何使用 `sqlite3` 操作 SQLite 数据库: ```python import sqlite3 # 连接到数据库(如果不存在则创建) conn = sqlite3.connect('example.db') try: # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(f"User ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, Age: {row[2]}") # 更新数据 cursor.execute("UPDATE users SET age=? WHERE name=?", (26, 'Alice')) # 删除数据 cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name=?", ('Charlie',)) # 提交事务 conn.commit() finally: # 清理资源 cursor.close() conn.close() ``` ---
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