构建一个代码助手Agent：提升开发效率的实践

在前面的文章中,我们讨论了 AI Agent 的性能优化。今天,我想分享一个实际的项目案例:如何构建一个代码助手 Agent。这个项目源于我们团队的一个真实需求 - 提高日常开发效率。

从一个真实需求说起

还记得去年团队周会上的讨论：

小王：代码审查太耗时了,能不能有工具帮忙？
小李：是啊,写测试也很烦,经常不知道要覆盖哪些场景
我：要不我们做个AI助手？
团队：好啊,正好可以用最近学的Agent技术

经过讨论,我们确定了几个核心需求：

1. 代码审查辅助
2. 测试用例生成
3. 文档注释补全
4. 性能优化建议

技术方案设计

首先是整体架构：

from typing import List, Dict, Any
from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
import asyncio

class CodeTask(Enum):
    REVIEW = "review"
    TEST = "test"
    DOCUMENT = "document"
    OPTIMIZE = "optimize"

class CodeContext(BaseModel):
    file_path: str
    code_content: str
    language: str
    git_diff: Optional[str]
    dependencies: Dict[str, str]

class CodeAssistant:
    def __init__(
        self,
        config: Dict[str, Any]
    ):
        # 1. 初始化模型
        self.code_model = CodeLLM(
            model="codellama-34b",
            temperature=0.2,
            context_length=8000
        )

        # 2. 初始化知识库
        self.knowledge_base = VectorStore(
            embeddings=CodeEmbeddings(),
            collection="code_knowledge"
        )

        # 3. 初始化工具集
        self.tools = {
            "git": GitTool(),
            "ast": ASTParser(),
            "linter": CodeLinter(),
            "metrics": CodeMetrics()
        }

    async def process_task(
        self,
        task: CodeTask,
        context: CodeContext
    ) -> Dict[str, Any]:
        # 1. 准备上下文
        enriched_context = await self._enrich_context(
            context
        )

        # 2. 获取相关知识
        knowledge = await self._retrieve_knowledge(
            task,
            enriched_context
        )

        # 3. 生成处理方案
        plan = await self._generate_plan(
            task,
            enriched_context,
            knowledge
        )

        # 4. 执行任务
        result = await self._execute_plan(
            plan,
            enriched_context
        )

        return result

    async def _enrich_context(
        self,
        context: CodeContext
    ) -> Dict[str, Any]:
        # 并行获取上下文信息
        async with asyncio.TaskGroup() as group:
            # 1. 获取Git历史
            git_task = group.create_task(
                self.tools["git"].get_history(
                    context.file_path
                )
            )

            # 2. 解析AST
            ast_task = group.create_task(
                self.tools["ast"].parse(
                    context.code_content,
                    context.languag