AI Agent的测试与监控：保障稳定性的实战经验

最新推荐文章于 2025-05-27 18:06:01 发布

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最新推荐文章于 2025-05-27 18:06:01 发布 · 852 阅读

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#人工智能 #AI #ai agent

在前面的文章中，我们讨论了 AI Agent 的各个核心模块。今天，我想聊聊如何保障 AI Agent 的稳定性。说实话，这个话题我一直很关注，因为在生产环境中，稳定性往往比功能更重要。

从一次线上事故说起

还记得去年一个深夜，我被紧急电话叫醒：

运维：老哥，AI 助手疯了！
我：怎么回事？
运维：它开始疯狂调用 API，已经触发了费用告警...
我：...（立即上线排查）

事后分析发现，是一个用户的特殊输入触发了 AI Agent 的自我对话循环。这个事故让我意识到：我们需要一个完善的测试和监控体系，来及时发现和预防这类问题。

测试体系设计

首先，我们来看测试体系的设计：

from typing import List, Dict, Any, Optional
from enum import Enum
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel
import asyncio
import pytest

class TestCase(BaseModel):
    id: str
    name: str
    description: str
    inputs: List[Dict[str, Any]]
    expected_outputs: List[Dict[str, Any]]
    setup: Optional[Dict[str, Any]]
    cleanup: Optional[Dict[str, Any]]

class TestResult(BaseModel):
    case_id: str
    success: bool
    actual_outputs: List[Dict[str, Any]]
    error: Optional[str]
    execution_time: float
    timestamp: datetime

class TestSuite:
    def __init__(
        self,
        agent,
        cases: List[TestCase]
    ):
        self.agent = agent
        self.cases = cases
        self.results: List[TestResult] = []

    async def run(self) -> List[TestResult]:
        for case in self.cases:
            # 1. 设置测试环境
            if case.setup:
                await self._setup_case(case)

            try:
                # 2. 执行测试
                start_time = datetime.now()
                outputs = []

                for input_data in case.inputs:
                    output = await self.agent.process(
                        input_data
                    )
                    outputs.append(output)

                # 3. 验证结果
                success = self._verify_outputs(
                    outputs,
                    case.expected_outputs
                )

                # 4. 记录结果
                self.results.append(TestResult(
                    case_id=case.id,
                    success=success,
                    actual_outputs=outputs,
                    error=None,
                    execution_time=(
                        datetime.now() - start_time
                    ).total_seconds(),
                    timestamp=datetime.now()
                ))

            except Exception as e:
                # 记录错误
                self.results.append(TestResult(
                    case_id=case.id,
                    success=False,
                    actual_ou