Photoshop曲线:调整图像颜色

本文介绍了使用Photoshop中的曲线工具进行色彩调整的方法,包括如何通过设置黑白场和灰度点来改善图像的整体色调,以及如何针对图像的特定区域进行局部调整。
曲线是Photoshop中最常用到的调整工具,理解了曲线就能触类旁通很多其他色彩调整命令。 按CTRL+M键打开曲线对话框,曲线是在一个二维坐标系中,横轴代表输入色调,纵轴代表输出色调,从白到灰到黑依次代表高光、中间调和暗调。 我们先打开一张图片。如果想对图像中草棚个部分进行调节,打开曲线,然后按住CTRL键在图像单击。曲线上就会出现一个点,调整这个点就可以调节局部的图像。我们将要调整这张图的最鲜艳颜色和最暗颜色两个部分。 然后做个调整,效果如下。 设置黑白场 如果照片色彩灰暗低沉,最暗的地方不够暗,最亮的地方不够亮,整体色调呈灰暗,如下图。 打开曲线对话框,点击“设置黑场”,找到画面中的最暗点,用黑色吸管吸取,画面的暗部加强,如下图。 选择最暗点的方法:可以参照界面右上方的的信息窗口,其中CMYK信息的K值表示颜色的明暗,K值越大,所选点颜色最暗;K值越小,所选点颜色最亮。 然后再做白场调整,点击“设置白场”,找到画面中的最亮点,用白色吸管吸取。这是画面会产生明显的变化,整体色调就明快了。 设置灰度点 合理设置灰度点能够调整图像的色调,特别是一些严重偏色图像,如下图。 打开偏色图像后,调出曲线对话框,选择中间的“设置灰场”,用灰色吸管吸取画面上无色彩点(如最深色的黑色,纯黑的瞳孔、眼白或者画面上有灰色的水泥地)。 先做个试验,吸取图像上最亮的地方。(注意:只是做试验,不要点击确定关闭曲线对话框。) 本次图像调色则应该吸取最暗的地方。 OK. 这样色彩就比较舒服了。
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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