How To Add Static Text to point

本文介绍了一种在SharpMap中指定坐标位置添加静态文本的方法,由于SharpMap当前版本不支持直接将标签附加到几何对象上,作者提供了一个替代方案:通过获取地图图像并在其上绘制文本。
How To Add Static Text to point 
Tags: General Topics

Mar 17 2007 at 8:22 PM
Edited Mar 17 2007 at 8:23 PM
Hi
i searched all forum here
and couldnt find way of adding static text to a specified point of a map
i want to write something to 43,43 point..

my code below


SharpMap.Data.FeatureDataTable kaynak = new SharpMap.Data.FeatureDataTable();
kaynak.Columns.Add("bilgi",typeof(string));
SharpMap.Data.FeatureDataRow roww = kaynak.NewRow();
roww "bilgi" = "example text";
roww.Geometry = new SharpMap.Geometries.Point(43,43);


kaynak.AddRow(roww);
SharpMap.Layers.LabelLayer VLayer = new SharpMap.Layers.LabelLayer("bayiler");
VLayer.DataSource = new SharpMap.Data.Providers.GeometryProvider(roww);
VLayer.LabelColumn = "bilgi";
VLayer.Style = new SharpMap.Styles.LabelStyle();
VLayer.Style.ForeColor = Color.Tomato;
VLayer.Style.Font = new Font(FontFamily.GenericSerif, 12);
VLayer.Style.BackColor = new System.Drawing.SolidBrush(Color.FromArgb(128, 255, 0, 0));
VLayer.MaxVisible = 60;
VLayer.MinVisible = 20;
VLayer.Style.HorizontalAlignment = SharpMap.Styles.LabelStyle.HorizontalAlignmentEnum.Center;
VLayer.SRID = 4326;
VLayer.MultipartGeometryBehaviour = SharpMap.Layers.LabelLayer.MultipartGeometryBehaviourEnum.Largest;

it says Attribute data is not supported by the GeometryProvider.
if i am completely wrong could anybody tell me how to do this??

Mar 27 2007 at 8:27 PM
Latest release version of Sharpmap (0.9) does not support attaching labels to geometric objects. However, you can implement a similar effect by getting the image of the map and drawing text on that image. Like this:

System.Drawing.Bitmap img = (System.Drawing.Bitmap)map.GetMap();
System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(img);
g.DrawString("kolay gelsin", new Font("Arial", 9), new System.Drawing.SolidBrush(Color.Black), new PointF(43,43));
 
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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