RPC的含义是什么

一、RPC的含义是什么

RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种计算机通信协议，允许程序在不同的服务器或进程之间进行高效通信。它的核心思想是让远程调用像本地调用一样简单，开发者无需关心底层网络细节。

• rpc是一层通信协议：允许程序像调用本地函数一样调用远程服务，屏蔽网络细节，开发者无需手动处理网络连接，数据传输等底层逻辑
• 客户端发起请求，服务器处理并返回结果，客户端存根伪装成本地函数自动封装请求，服务器存根接受请求并调用实际服务
• 参数和结果需要转换成二进制格式（如JSON,protobuf)进网络传输运城调用和本地调用一样，是透明的，通常适用二进制协议（如grpc)，比REST的文本协议更快。
• 优点：高性能,缺点，灵活性差（接口变更成本高）
• 在微服务架构和实时系统和高并发场景用的比较多
• grpc,Thrift,Dubbo，这些是目前市场上面的主流框架

二、RPC的作用是什么

• 在分布式系统里，各个服务或许部署于不同的服务器。要是采用传统的网络编程方式，像使用 Socket 进行通信，开发人员就得手动处理网络连接、数据传输、序列化和反序列化等繁杂的操作，这会使代码变得复杂，还容易出错。RPC 能把远程调用封装成类似本地调用的形式，让开发人员无需关注底层网络细节，从而提升开发效率。
• 比如说在我做的项目代驾系统里，往往存在多个服务，像用户服务、司机服务、订单服务等，这些服务可能部署在不同的服务器上。借助 RPC 能够实现服务间的高效通信，把远程调用转化为本地调用，提升开发效率与系统性能。
• rpc调用简单示例，创建 OrderServiceClient 实例连接本地 50052 端口，调用 findNearbyDrivers 方法，最后确保关闭客户端。

简单总结

服务可重用，开发一个公共能力，远程调用都能使用

微服务化，跨平台的服务之间远程调用

三、常见的rpc框架有哪些

• gRPC:由 Google 开源的高性能、开源和通用的 RPC 框架，基于 HTTP/2 协议传输，使用 Protocol Buffers 作为序列化工具。 基于 HTTP/2 二进制分帧协议，支持多路复用、头部压缩、二进制编码等特性，提升了传输效率和性能。支持多种主流编程语言，如 Java、Python、Go、C++ 等，方便不同技术栈的团队协作。使用 Protocol Buffers 进行接口定义，具有严格的类型检查，保证了数据的准确性和一致性。 支持客户端和服务器之间的流式数据传输，适用于大数据量或实时数据传输场景。
• Thrift:由 Facebook 开发的可伸缩的跨语言服务开发框架，它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++、Java、Python 等多种语言间无缝结合的、高效的服务。支持多种编程语言，方便不同语言编写的服务之间进行通信。提供了多种数据序列化方式，如 Binary Protocol、Compact Protocol 等，可根据需求选择。通过代码生成工具生成高效的代码，减少了开发工作量和运行时开销。支持自定义传输协议和序列化方式，具有较好的扩展性。适用于需要跨多种语言进行通信的分布式系统，尤其是在不同技术栈的团队协作开发中。
• Dubbo:阿里巴巴开源的高性能、轻量级的 Java RPC 框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，以及 SOA 服务治理方案。 供了丰富的服务治理功能，如服务注册与发现、负载均衡、集群容错、服务监控等，方便管理分布式系统中的服务。 采用 NIO 通信模型和高效的序列化协议，保证了服务调用的高性能。 支持多种扩展点，如协议扩展、集群扩展、负载均衡扩展等，方便根据业务需求进行定制。 与 Spring 框架无缝集成，降低了开发门槛。 适用于基于 Java 技术栈的分布式系统，尤其是大型互联网企业的微服务架构。

四、Dubbo的架构设计详解

• Registry（注册中心）：负责服务注册与发现，存储服务提供者的元数据（如地址），支持 ZooKeeper 等工具，是服务地址分发的核心。
• Provider（服务提供者）：提供服务的应用，通过 Container（容器） 启动，将服务注册到注册中心。
• Container（容器）：服务提供者的运行载体，负责启动、加载 Provider。
• Consumer（服务消费者）：调用远程服务的应用，从注册中心获取服务地址并发起调用。
• Monitor（监控中心）：统计服务调用次数、耗时等数据，用于监控服务性能与状态。

交互流程

Provider 启动（0. start）后，向 Registry 注册服务（1. register）。Consumer 启动后，向 Registry 订阅所需服务（2. subscribe）。Registry 向 Consumer 异步推送可用的 Provider 列表（3. notify）Consumer 根据注册中心通知的地址，向 Provider 发起同步服务调用（4. invoke）。 Provider 和 Consumer 在调用过程中，向 Monitor 发送统计数据（5. count），用于后续监控分析。

，向 Monitor 发送统计数据（5. count），用于后续监控分析。

​ 总结：该架构通过服务注册发现、动态通知、监控统计等流程，实现了分布式服务的高效治理，是 Dubbo 支持微服务架构的核心设计。