sql学习-字符串处理函数/正则(学习中+相关面试记录)

本文介绍了如何使用SQL修复名字,确保名字的第一个字母大写,其余小写。通过CONCAT, LEFT, UPPER, LOWER等函数实现。同时讲解了GROUP_CONCAT在分组聚合中的作用,以及在LeetCode面试中的相关问题,包括如何查找每个日期销售产品的数量和名称。" 118866104,11171246,Python数据重构:探索泰坦尼克号数据分析,"['Python', '数据分析', 'Pandas', '数据清洗', '数据聚合']

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1。题目:
1667修复表中的名字
编写一个 SQL 查询来修复名字,使得只有第一个字符是大写的,其余都是小写的。

返回按 user_id 排序的结果表。

select user_id,concat(upper(left(name,1)),lower(substring(name,2))) as name
from users
order by user_id

一。计算字段
其实本题主要考察的就是计算字段的使用。

二、知识点
2.1 CONCAT() 函数
CONCAT 可以将多个字符串拼接在一起 。

2.2 LEFT(str, length) 函数
从左开始截取字符串,length 是截取的长度。

2.3 UPPER(str) 与 LOWER(str)
UPPER(str) 将字符串中所有字符转为大写

LOWER(str) 将字符串中所有字符转为小写

2.4 SUBSTRING(str, begin, end)
截取字符串,end 不写默认为空。

SUBSTRING(name, 2) 从第二个截取到末尾,注意并不是下标,就是第二个。

作者:yunhu
链接:https://leetcode.cn/problems/fix-names-in-a-table/solution/by-yunhu-sy6t/
来源:力扣(LeetCode)

题目描述:
来源:力扣(LeetCode)
链接:力扣1484.按日期分组销售产品
表 Activities:

±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
±------------±--------+
此表没有主键,它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。

编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:
Activities 表:
±-----------±------------+
| sell_date | product |
±-----------±------------+
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
±-----------±------------+
输出:
±-----------±---------±-----------------------------+
| sell_date | num_sold | products |
±-----------±---------±-----------------------------+
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
±-----------±---------±-----------------------------+
解释:
对于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),按词典序排列,并用逗号 ‘,’ 分隔。
对于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),按词典序排列,并用逗号分隔。
对于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回该物品名。

题解
produts字段那里需要拼接多个产品product,自然会想到用concat函数来解决
用到concat函数的衍生:group_concat函数
去重,分组到达效果

SELECT sell_date,
    COUNT(DISTINCT product) AS num_sold,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product asc SEPARATOR ',') AS products
FROM Activities 
GROUP BY sell_date
ORDER BY sell_date
;

group_concat用法:
group_concat([去重:distinct] ‘字符串’ [排序:group by 该字符串 asc/desc] 分隔符:separator ‘,’)

理解:group_concat()函数,顾名思义与group by 有关,功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
所以最后是对sell_date分组才能达到效果,group by sell_date

作者:beautiful-vvilesaax
链接:https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date/solution/by-beautiful-vvilesaax-v1wc/
来源:力扣(LeetCode)

今日面试问到了
求学生最高成绩的那门课程,3个信息都要输出,回答group by,order by,提示开窗函数,后问到相关拓展的两个函数,group_concat,和什么函数 后又问 row_number()、rank()、dense_rank() 这三了解多少,row_number()和rank()的区别

好像题目差不多–Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别

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