MySQL 中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

最新推荐文章于 2025-10-06 15:12:07 发布
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MySQL 中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

1. 从不同存储引擎去考虑
  1. 在MySIAM存储引擎中，索引和数据是分开存储的，包括主键索引在内的所有索引都是“非聚簇”的，每个索引的叶子节点存储的是数据记录的物理地址（指针），而不是数据本身
  2. 而在InnoDB存储引擎中，InnoDB 的主键索引是聚簇索引，叶子节点直接包含完整数据记录
2. 从InnoDB内部去考虑
  1. 聚簇索引
    1. 索引叶子结点存储的是数据行，可以直接访问完整数据
    2. 每个表只能有一个聚簇索引，通常是主键索引，适合范围查询和排序
  2. 非聚簇索引
    1. 索引的叶子结点存储的是主键和对应的索引列，而不是完整数据，如需访问完整数据需要根据主键回表查询
    2. 一个表可以有多个非聚簇索引，适用于快速查找对应的列数据

注意，主键索引和聚簇索引的区别，他们并不相等！

  1. 主键优先：
    • 如果表定义了PRIMARY KEY，则自动使用主键作为聚簇索引
  1. 无主键时的选择：
    • 如果没有主键，InnoDB会选择第一个所有列都是NOT NULL的UNIQUE索引作为聚簇索引
    • 如果既没有主键也没有符合条件的UNIQUE索引，InnoDB会内部生成一个隐藏的6字节列(DB_ROW_ID)作为聚簇索引
MySQL 中区分聚簇索引和非聚簇索引
wjianwei666的专栏
03-02 223
本文，我们详细地分析了 MySQL InnoDB 表中的聚簇索引和非聚簇索引，了解了它们的特点和适用场景。聚簇索引在 InnoDB 中是数据的物理存储顺序，默认情况下表的主键就是聚簇索引。它适合于需要按主键或范围查询的高效访问，但只能有一个，且维护成本较高。非聚簇索引是辅助索引，存储索引字段和主键值，可以有多个，适合多样化的查询需求，但查询时需要额外的查找步骤，访问效率相对较低。
【聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？】
学无止境
03-04 2639
【聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？】
什么是聚簇索引和非聚簇索引？它们有什么区别？MySQL支持哪些存储引擎？
学亮编程手记
06-08 3755
聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中两种不同类型的索引结构，它们在存储和组织数据上有所不同。在设计索引时，需要根据具体的查询需求和数据特点选择适合的索引类型，以提高查询性能和满足业务需求。
聚簇索引和非聚簇索引的区别
WeiJiFeng_的博客
08-09 4029
引言 　　聚簇索引并不是一种索引类型，只是一种存储方式。当表有了聚簇索引的时候，表的数据行都存放在索引树的叶子页中。无法把数据行放到两个不同的地方，所以一张表只允许有一个聚簇索引。 　　索引使得大多数时候我们避免全表扫描，使数据的性能有一定的提高。而聚簇索引的影响力也是很大的。我们熟悉的Myisam和innodb两大引擎，innodb的默认数据结构是聚簇索引，而Myisam是非聚簇索引。 　...
MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别
saha__的博客
05-02 1150
聚簇索引 聚簇索引对比的是主键，如果主键能够对应的上,那么就能直接查询到主键对应的行数据。 非聚簇索引 但是二级索引的叶子节点存储的是主键，因此当二级索引能够匹配上之后，只能拿到主键的信息, 然后在根据主键的信息，去聚簇索引里面找到叶子节点所对应行数据，这样才能完成二-级索引的数据查询。 我们把二级索引进行查询数据的这个过程叫做回表查询。- > 二级索引-> ID->又去查询聚簇索引,找到相应的数据 从上述图⽚可以看出，聚簇索引叶⼦节点存储的是表的⾏数据，所以可以直接返回结果；⽽⾮聚簇索
Mysql聚簇索引与非聚簇索引详解
最新发布
2502_92141759的博客
10-06 876
聚簇索引：索引即数据，物理有序，主键查询和范围查询高效，但依赖自增键且更新代价高；非聚簇索引：索引与数据分离，支持多索引，适合高频非主键查询，但需回表（覆盖索引除外）；核心设计思路：用自增主键作为聚簇索引，为高频查询字段创建合理的非聚簇索引，并利用覆盖索引减少回表。理解两者的差异，是优化 MySQL 查询性能的基础，需结合业务查询模式选择合适的索引策略。
详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引
12-14
从物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点...
Mysql 聚簇索引和非聚簇索引的区别
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-28 6139
聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。 在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。 https://blog.youkuaiyun.com/alexdamiao/article/details/51934917 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结.
MySQL-聚簇索引和非聚簇索引分析.docx
05-10
在非聚簇索引中，索引和数据是分开存储的。例如，MyISAM存储引擎的数据文件和索引文件就是分开的。当使用非聚簇索引进行数据检索时，首先通过非聚簇索引定位到数据的物理位置，然后通过这个物理位置到数据文件中去...
【mysql】聚簇索引和非聚簇索引（B树和B+树）
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B+树，作为B树的升级版，在B树基础上，MySQL在B树的基础上继续改造，使用B+树构建索引。B+树和B树最主要的区别在于非叶子节点是否存储数据的问题​聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引。聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 每个InnoDB表都有一个聚簇索引 ，聚簇索引使用B+树构建，叶子节点存储的数据是整行记录。一般情况下，聚簇索引等同于主键索引，当一个表没有创建主键索引时，InnoDB会自动创建一个ROWID字段来构建聚簇索引。
mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别
Alex
08-17 1093
mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别 mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别是：对于聚簇索引，表数据按顺序存储，即索引顺序和表记录物理存储顺序一致；对于非聚簇索引，表数据存储顺序与索引顺序无关。 mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别介绍： 聚簇索引： 表数据按顺序存储，即索引顺序和表记录物理存储顺序一致。 聚簇索引 叶子节点存储数据行和B-Tree索引。 在一个表中只能有一个聚簇索引，因为真实物理存储顺序只能有一种。 聚簇索引是稀疏索引，数据页上一级索引存储是页指针，非行指针。 非..
mysql 聚簇索引和非聚簇索引的区别
weixin_43126324的博客
03-16 674
1.什么是索引 索引是一种高效查询数据的手段，分为普通索引，唯一索引，主键索引和组合索引。 普通索引：没有限制 CREATE INDEX indexName ON tablename(column1[,column2,……]) 唯一索引：不允许重复，允许空值 CREATE UNIQUE INDEX indName ON tablename(column1[,column2,……]) 主键索引：...
聚簇索引与非聚簇索引分析、区别
wade1010的专栏
11-07 606
Myisam与innodb引擎,索引文件的异同 innodb的主索引文件上 直接存放该行数据,称为聚簇索引,次索引指向对主键的引用 myisam中, 主索引和次索引,都指向物理行(磁盘位置). myisam 示意图 innodb 示意图 注意: innodb来说, 1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据 2: 如果没有主键, 则会Unique key做主键 3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键. 4: 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主
MySQL中聚簇索引和非聚簇索引的对比：
m0_52445307的博客
07-10 617
除了name字段本身之外，在该节点的叶子节点中，仅包含当前记录的主键ID，而不包含完整记录的信息。如果表中没有主键，InnoDB会选择一个合适的列作为聚簇索引，如果找不到合适的列，会使用一列隐藏的列DB_ROW_ID作为聚簇索引。非聚簇索引也叫辅助索引、普通索引，它的叶子节点只包含主键值，通过非聚簇索引查找记录要先找到主键，然后通过主键再到聚簇索引中找到对应的记录行，这个过程被称为回表。使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，使用记录主键值的大小进行记录和页的排序。使用非聚簇索引需要进行两次索引的查找，
（重点）MySQL（入门篇26）聚簇索引和非聚簇索引的区别
半亩方糖
06-10 652
innodb的主键就是聚簇索引， myISAM 主键还是二级索引都是非聚簇索引。 1.非聚簇索引： 表和所有是分2部分储存的，通过索引的查找找需要的表的数据的地址 2. 聚簇索引： 主键的叶子下包含了数据，其他索引指向主键： 所以InnoDB所有表一定要有主键，如果你自己没有显式定义主键，MySQL会自动选择一个可以唯一标识的数据作为主键，如果没有unique的列，那mysql会自动创建一个隐式主键 还有一件事就是关于添加一个自增主键在磁盘上会，自动开辟新的连续的页，极大的方便的查询，速度增加，可维护
MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么
dayuiicghaid的博客
06-05 201
前言：不管是聚簇索引还是非聚簇索引，数据文件和索引文件都是在磁盘里的，也就是实际文件；并不是在内存中的；mysql的索引类型跟存储引擎是相关的,innodb存储引擎数据文件跟索引文件全部放在ibd文件中，而myisam的数据文件放在myd文件中，索引放在myi文件中，其实区分聚簇索引和非聚簇索引非常简单，只要判断数据跟索引是否存储在一起就可以了。 innodb存储引擎在进行数据插入的时候，数据必须要跟索引放在一起，如果有主键就使用主键，没有主键就使用唯一键，没有唯一键就使用6字节的rowid，因此跟数据绑定
mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别？
weixin_44416039的博客
05-25 559
所以查询效率快，因为只要找到第一个索引值记录，其余的连续性的记录在物理表中也会连续存放，一起就可以查询到。缺点：新增比较慢，因为为了保证表中记录的物理顺序和索引顺序一致，在记录插入的时候，会对数据页重新排序。非聚簇索引：就是以非主键创建的索引(也叫做二级索引)，在叶子节点存储的是主键和索引列。聚簇索引是物理上连续存在，而非聚簇索引是逻辑上的连续，物理存储不连续。聚簇索引：就是以主键创建的索引，在叶子节点存储的是表中的数据。非聚簇索引中表记录的排列顺序和索引的排列顺序不一致。
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可以用于提高读写效率的数据结构：哈希表，有序数组和搜索数。 哈希表：无序，所以哈希索引做区间查询的速度是很慢的，哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景，比如Memcached及其他NoSQL引擎 有序数组：查询效率最高，更新麻烦，有序数组数组索引只适用于静态存储引擎 索引树 InnoDB的索引模型 在InnoDB中，表都是根据主健顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表 每一个索引在InnoDB里面对应一棵B+树。 索引类型分为主键索引和非主键索引 主键索引的叶子结点存的是整行数据。在In
MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引有何区别？
06-05
<think>我们正在讨论MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引（也称为二级索引）的区别。需要详细解释它们的概念、区别以及使用场景。注意：MySQL的InnoDB引擎使用聚簇索引，而MyISAM引擎使用的是非聚簇索引（即索引和数据分开）。这里主要讨论InnoDB引擎，因为它是MySQL的默认引擎。</think> ### MySQL聚簇索引与非聚簇索引详解在MySQL中，索引结构主要分为**聚簇索引**和**非聚簇索引**（二级索引）。这两种索引在数据存储方式和查询效率上有显著区别： #### 1. **聚簇索引（Clustered Index）** - **定义**：数据行的物理存储顺序与索引顺序一致的索引类型 - **特征**： - 表数据存储在索引的叶子节点上（索引即数据） - 每个表只能有一个聚簇索引（通常是主键） - 物理存储按索引值排序 ```sql -- InnoDB引擎自动为主键创建聚簇索引 CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY, -- 自动成为聚簇索引 name VARCHAR(100) ); ``` **工作示意图**： ``` ┌───────────────┐ │ 索引节点 (id) │ ├───────────────┤ │ 指针/数据页 │ ← 数据直接存储在索引页 └───────────────┘ ``` #### 2. **非聚簇索引（Non-clustered Index）** - **定义**：索引顺序与数据物理存储顺序无关的索引 - **特征**： - 叶子节点存储的是主键值（而非实际数据） - 每个表可以有多个非聚簇索引 - 需要二次查找才能获取完整数据 ```sql -- 创建非聚簇索引（二级索引） CREATE INDEX idx_name ON employee(name); -- 二级索引 ``` **工作示意图**： ``` ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ │ 索引节点 (name) │─────→│ 数据页 (主键id) │ ├───────────────┤ ├───────────────┤ │ 指针/主键值 │ │ 实际数据行 │ └───────────────┘ └───────────────┘ ``` ### 核心区别对比表 | **特性** | **聚簇索引** | **非聚簇索引** | |------------------------|------------------------------|----------------------------| | 数量限制 | 每表仅限1个 | 可创建多个 | | 存储内容 | 实际数据行 | 主键值 | | 是否需要二次查找 | 否（直接获取数据） | 是（需回表查询） | | 主键是否自动创建 | 是（InnoDB引擎） | 否（需手动创建） | | 数据更新代价 | 高（需重排整个数据页） | 低（仅更新索引页） | | 范围查询效率 | 高（连续存储） | 低（离散查找） | | 常见使用场景 | 主键、频繁范围查询的列 | WHERE条件列、JOIN关联列 | ### 查询过程差异示例**场景**：查询name为'John Doe'的员工记录 **使用聚簇索引（主键查询）**： ```sql SELECT * FROM employee WHERE id = 1001; ``` - 直接通过索引定位数据页，一次I/O获取完整数据 **使用非聚簇索引（普通索引查询）**： ```sql SELECT * FROM employee WHERE name = 'John Doe'; ``` 1. 通过name索引查找到对应的主键id 2. 通过主键id回到聚簇索引查找实际数据 3. 至少需要两次I/O操作（回表查询） ### 性能优化建议 1. **优先使用聚簇索引**：对于主查询条件，尽量使用主键或聚簇索引列 2. **索引覆盖优化**：使非聚簇索引包含查询所需字段 ```sql -- 添加覆盖索引避免回表 CREATE INDEX idx_covering ON employee(name, department); -- 查询可直接使用索引 SELECT name, department FROM employee WHERE name = 'John Doe'; ``` 3. **避免碎片化**：定期优化表减少索引碎片 ```sql OPTIMIZE TABLE employee; ``` 4. **联合索引设计**：多条件查询时创建复合索引 ```sql CREATE INDEX idx_dept_salary ON employee(department, salary); ```
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