pulltoreflesh用法

本文介绍如何使用PullToRefreshListView实现Android应用中的ListView上下拉刷新功能。通过设置不同模式及监听器,文章提供了具体的代码示例,展示了如何加载数据并更新视图。

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做几乎每一个Android应用开发,都少不了用到一个控件,那就是ListView,用于加载多条数据,并用一定的样式展示出来。但是为了性能问题(一 次性加载太多数据,比如100000条,耗费时间长,消耗资源多等)及用户体验问题(比如用户只想看最新的10条数据,结果一下子把所有的上万条数据都加 载了,不方便用户选择)等原因,所以我们要把ListView的数据进行分页加载,常用的就是ListView的上拉加载更多及下拉刷新最新数据。

      我们可以自己封装一个带上下拉功能的ListView,通常就是加上头部HeaderView和底部FooterView,然后通过显示的数据条数与总数 据条数据判断是否可以上拉,再用相应的监听来实现上下拉刷新操作,这些网上有大把资料。今天贴的代码是在工作中用到的,已经有开源库封装好的开源控件 PullToRefreshListView。其实源码下载地址是:https://github.com/chrisbanes/Android-PullToRefresh ,详细用法可以点击查看。

      PullToRefreshListView的用法很简单,同ListView是一样的,要给其提供数据的适配器Adapter,然后setAdapter()以及点击事件都是一样的。我把我在工作中用到的上下拉刷新实现代码简单贴出来,做个笔记:

privatePullToRefreshListView freshListView;

privateBeforeRecordAdapter adapter;

@Override
      protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
           super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.......);

 

freshListView= (PullToRefreshListView) findViewById(R.id.period_record_lv);//所在页面布局文件中对应PullToRefreshListView 
           freshListView.setMode(Mode.BOTH);//模式为上下拉

/* 
         * Mode.BOTH:同时支持上拉下拉 
         *Mode.PULL_FROM_START:只支持下拉Pulling Down 
         *Mode.PULL_FROM_END:只支持上拉Pulling Up 
         * 如果Mode设置成Mode.BOTH,需要设置刷新Listener为OnRefreshListener2,并实现                     onPullDownToRefresh()、onPullUpToRefresh()两个方法。 
         * 如果Mode设置成Mode.PULL_FROM_START或Mode.PULL_FROM_END,需要设置刷新Listener为OnRefreshListener,同时实现onRefresh()方法。 
         * 当然也可以设置为OnRefreshListener2,但是Mode.PULL_FROM_START的时候只调用onPullDownToRefresh()方法, 
         * Mode.PULL_FROM的时候只调用onPullUpToRefresh()方法. 
         */

freshListView.setOnRefreshListener(newOnRefreshListener2<ListView>() {
                 @Override
                 public voidonPullDownToRefresh(PullToRefreshBase<ListView> arg0) {

//下拉刷新实现

CURRENT_PAGE= 1;//分页加载,下拉刷新的都是第1页的数据
                      getData();//从服务器取数据
                 }

                 @Override
                 public voidonPullUpToRefresh(PullToRefreshBase<ListView> arg0) {

//上拉加载更多
                      CURRENT_PAGE++;//分页加载,上拉加载下一页面数据
                      getData();//从服务器取数据
                 }
           });
           adapter = new BeforeRecordAdapter(this);//适配器
           freshListView.setAdapter(adapter);//设置数据
           freshListView.setOnItemClickListener(beforeItemClick);//item点击事件

}

//加载服务器数据,或是自己构造数据

privatevoid  getData(){

//首先是获取到请求的数据,计算出数据的数量totalSize

//然后根据totalSize来判断freshListView应该处理哪种模式,比如数据加载完了就不能再上拉刷新

if(totalSize == 0) {
                 freshListView.setMode(Mode.DISABLED);
           } else if (adapter.getCount() >= totalSize) {
                 freshListView.setMode(Mode.PULL_FROM_START);
           } else {
                 freshListView.setMode(Mode.BOTH);
           }
           freshListView.onRefreshComplete();

}
内容概要:本文介绍了一种利用元启发式算法(如粒子群优化,PSO)优化线性二次调节器(LQR)控制器加权矩阵的方法,专门针对复杂的四级倒立摆系统。传统的LQR控制器设计中,加权矩阵Q的选择往往依赖于经验和试错,而这种方法难以应对高维度非线性系统的复杂性。文中详细描述了如何将控制器参数优化问题转化为多维空间搜索问题,并通过MATLAB代码展示了具体实施步骤。关键点包括:构建非线性系统的动力学模型、设计适应度函数、采用对数缩放技术避免局部最优、以及通过实验验证优化效果。结果显示,相比传统方法,PSO优化后的LQR控制器不仅提高了稳定性,还显著减少了最大控制力,同时缩短了稳定时间。 适合人群:控制系统研究人员、自动化工程专业学生、从事机器人控制或高级控制算法开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确控制高度动态和不确定性的机械系统,特别是在处理多自由度、强耦合特性的情况下。目标是通过引入智能化的参数寻优手段,改善现有控制策略的效果,降低人为干预的需求,提高系统的鲁棒性和性能。 其他说明:文章强调了在实际应用中应注意的问题,如避免过拟合、考虑硬件限制等,并提出了未来研究方向,例如探索非对角Q矩阵的可能性。此外,还分享了一些实践经验,如如何处理高频抖动现象,以及如何结合不同类型的元启发式算法以获得更好的优化结果。
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