本文总结了2019年天池大数据竞赛中数智教育数据可视化项目的亚军方案，包括赛题背景、作品分析、亮点方案及作品缺点。作品关注了信息门户的分层设计、解决实际问题的功能模块，如学生成绩提升和学科推荐。此外，还探讨了其他团队的创新点，如学生关系网络、天气与考勤关联、学科选择的弦图表示等。文章指出作品在数据导入、系统可扩展性和预测模型方面有待改进。
【天池大数据竞赛】“数智教育”2019数据可视化竞赛亚军方案总结
“数智教育”是我第二次参加天池的可视化的竞赛，对于我们来说，比赛最吸引人的地方在于天池的竞赛数据基于真实应用场景，在系统的设计与开发的过程，去解决一些实际应用的问题，是一件“让技术有温度”的事儿。在比赛的过程，我们锻炼了我们数据分析的能力，前端开发能力和可视化方面的知识。答辩的过程，也让我们开阔了视野和思路，受益良多～下面为相关的链接：
比赛官网链接：官网链接
答辩PPT链接：答辩PPT
作品线上链接：作品链接
代码链接：方案代码
一、赛题背景
下面引用官网的赛题背景与需求：
教育中大数据分析目的包括改善学生成绩，服务教务设计，优化学生服务。而学生成绩中有一系列重要的信息往往被我们常规研究所忽视。通过大数据分析和可视化展示，挖掘重要信息，改善学生服务，对于教学改进意义重大。美国教育部门构建“学习分析系统”，旨在向教育工作者提供了解学生到底是在
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