通过构造Hash冲突实现各种语言的拒绝服务攻击

最新推荐文章于 2022-07-13 15:50:25 发布
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分类专栏： php
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哈希冲突详解：5种常见解决方案及性能对比
AI 算法实战派
05-26 729
哈希表是计算机科学中最重要且广泛应用的数据结构之一，几乎存在于所有现代编程语言的标准库中。然而，哈希冲突问题一直是影响哈希表性能的关键因素。本文旨在全面解析哈希冲突的各种解决方案，帮助读者深入理解其工作原理和适用场景。本文将首先介绍哈希表的基本概念，然后详细讲解5种哈希冲突解决方案，包括它们的实现原理、代码示例和性能分析。最后，我们将比较这些方法的优缺点，并提供实际应用中的选择建议。哈希表(Hash Table)：一种通过键(key)直接访问值(value)的数据结构。
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【转载】通过构造Hash冲突实现各种语言的拒绝服务攻击
rabbit9898
12-31 226
  上周的时候Dmitry突然在5.4发布在即的时候, 引入了一个新的配置项: Added max_input_vars directive to prevent attacks based on hash collision 这个预防的攻击, 就是”通过调用Hash冲突实现各种语言的拒绝服务攻击漏洞”(multiple implementations denial-of-service v...
哈希碰撞攻击与防范机制
Ann__Zhou的博客
08-26 1733
1.引子 哈希表的原理是用数组来保存键值对，键值对存放的位置（下标）由键的哈希值决定，键的哈希值可以在参数时间内计算出来，这样哈希表插入、查找和删除的时间复杂度为O(1)，但是这是理想的情况下，真实的情况是，键的哈希值存在冲突碰撞，也就是不同的键的哈希值可能相等，一个好的哈希函数应该是尽可能的减少碰撞。解决冲突碰撞的方法有分为两种：开放地址法和 链接法，这里不具体展开。哈希表一般都采用链接法来解决冲突碰撞，也就是用一个链表来将分配到同一个桶（键的哈希值一样）的键值对保存起来。 所谓的哈希碰撞攻击就是，针
如何防止因哈希碰撞引起的DoS攻击
zwx900102的博客
01-14 1705
哈希是一种相对比较简单的数据结构，而哈希的随机访问元素时间复杂度可以达到 `O(1)` 级别是因为其和数组有着无法分割的联系，开放寻址法和链地址法是用来解决哈希冲突的两种重要措施，但是在使用过程需要防止哈希碰撞攻击。
java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区
请叫我大师兄
08-21 4万+
一）哈希表简介 非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。     哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。 哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函数f
解决hash冲突的四个方法
liwenxia626的专栏
07-23 1460
转自：https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列（open hashing）/ 拉链法（针对桶链结构） 封闭散列（closed hashing）/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲...
PHP内核探索:哈希表碰撞攻击原理
10-23
总结来说，哈希表碰撞攻击通过构造数据使哈希表中的数据项发生大规模碰撞，导致哈希表性能严重下降，最终引发拒绝服务攻击。了解和防范这种攻击需要深入理解哈希表的工作原理，以及PHP内核中Zend虚拟机对哈希表的...
警惕Hash Collision Dos.pdf
01-06
【警惕Hash Collision Dos】这篇文档主要讨论了一种名为“Hash Collision Dos”的网络安全威胁，这种攻击方式利用了哈希表（HashTable）的冲突特性对Web服务器进行拒绝服务（Denial of Service，DoS）攻击。...
构造相同hash的字符串进行攻击，这种情况应该怎么处理？JDK7如何处理？
刚学会HelloWorld的XXX的博客
02-10 2139
攻击原理： 当客户端发送一个请求到服务器，如果该请求中带有参数，服务器端会将参数名-参数值作为key-value保存在HashMap中。如果有人恶意构造请求，在请求中加入大量相同hash值的String参数名（key），那么在服务器端用于存储这些key-value对的HashMap会被强行退化成链表，如图： 如果数据量足够大，那么在查找，插入时会占用大量CPU，达到拒绝服务攻击的目的。 ...
解决Hash碰撞冲突方法总结
zeb_perfect的专栏
09-18 5万+
Hash碰撞冲突 我们知道，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。如下将介绍如何处理冲突，当然其前提是一致性hash。 1.开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k 其中，m为哈希表的表长。d
哈希表总结（一致性哈希）
u012864854的博客
03-31 561
哈希表是一种通过哈希函数将特定的键映射到特定值的一种数据结构，他维护着键和值之间一一对应关系。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后...
hashmap冲突的解决方法以及原理分析：
weixin_30813225的博客
08-20 5286
在Java编程语言中，最基本的结构就是两种，一种是数组，一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造，HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例： HashMap<String,Object> m=new HashMap<String,Object>();m.put("a", "rrr1...
Hash碰撞与拒绝服务攻击
weixin_33815613的博客
01-01 270
文/玄魂 1.Hash与Hash碰撞        Hash，简单来讲，是一种将任意长度的输入变换成固定长度的输出，固定长度的输出在“实际应用场景”下可以代表该输入。Hash函数通常被翻译成散列函数。Hash通常用来校验信息的一致性。 Hash函数的实现多种多样，在安全领域应用最为广泛的是SHA-x系列和MDx系列。Hash函数也划分为带密钥的Hash函数和不带密钥的Hash函数，通常所说的...
hash冲突的4种解决方案
Debug yourself!
07-13 1万+
简介 解决hash冲突（哈希冲突）有以下四种方法：法1：链地址法 对于相同的哈希值，使用链表进行连接。（HashMap使用此法）优点处理冲突简单，无堆积现象。即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短； 适合总数经常变化的情况。（因为拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的） 占空间小。装填因子可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计 删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。 缺点查询时效率较低。（存储是动态的，查询时跳转需要更多的时间） 在key-value可以预知，
Java程序猿想超神，我来回答这些问题（java基础）
风雨落
06-22 1212
1、实例方法和静态方法有什么不一样？ 实例方法是对象方法，由对象调用，在使用使用时方法才会被加载进内存 静态方法是在类被加载是被加载进内存，由类名直接进行调用 所以在静态的方法中只可以调用静态的方法或成员，因为静态方法的加载时间早于对象创建，所以在静态方法加载时，非静态方法还不存在呢，所以不可以调用 参考：https://blog.youkuaiyun.com/biaobiaoqi/article/d...
Hash冲突以及如何解决Hash冲突
Funny54的博客
11-22 1万+
一、哈希冲突 Hash冲突指的是在向Hash表中存数据时，首先要用Hash函数计算出该数据要存放的地址。但是在这个地址中已经有值存在，所以这个时候就发生了Hash冲突，
php hash碰撞攻击与防御
赵阳的博客
12-01 1435
一、前言 hash碰撞攻击就是构造恶意的数据是hash表退化为链表，每次插入数据都会遍历链表，消耗大量服务器资源，从而达到攻击目的。php的数组就是利用hash表实现的，对于碰撞的数据，php采用双向链表解决方案，所以可以利用PHP的数组进行hash碰撞攻击。 二、模拟攻击 很多接口都采用json数据格式来传输，通常php都会使用php:input获得数据流，然后使用json_decode解析js...
hash python
最新发布
03-17
### Python 中的哈希实现与使用 Python 的内置 `hash()` 函数用于计算对象的哈希值。哈希函数的核心目标是以固定的时间复杂度 O(1) 来存储和检索数据项。以下是关于 Python 哈希的相关概念及其实现： #### 1. **哈希的概念** 哈希是一种通过特定算法将任意长度的数据映射为固定长度数值的过程。在 Python 中，`hash()` 是一个内置方法，它返回对象的整数表示形式（即哈希码）。对于不可变类型的对象（如字符串、元组），其哈希值在其生命周期内保持不变。 #### 2. **Python 的哈希实现细节** Python 使用 C 实现了一个高效的哈希表结构来支持字典操作。为了提高性能并减少冲突概率，Python 对不同类型的对象采用了不同的哈希策略[^3]。例如： - 字符串和其他不可变容器类型会预先计算它们的哈希值，并缓存结果以便后续快速访问。 - 浮点数和复数则基于 IEEE754 标准进行转换后再参与运算。 需要注意的是，在多线程环境中，默认情况下每次启动解释器都会随机化字符串及其他某些可散列类型的种子值以增强安全性，防止潜在攻击者利用已知输入构造碰撞序列引发拒绝服务等问题的发生——这一特性被称为“salted hashing”。 #### 3. **自定义类的对象如何被哈希？** 如果开发者希望自己的类实例能够作为集合(set)或者字典键(key)，那么就需要重载特殊的方法 __eq__() 和 __hash__(). 当两个对象被认为是相等的时候(__eq__ 返回 True), 它们的 hash 应当相同; 反之亦然. 下面给出一段简单的例子展示如何正确地覆盖这两个魔术方法: ```python class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __eq__(self, other): if isinstance(other, Point): return self.x == other.x and self.y == other.y return False def __hash__(self): return hash((self.x, self.y)) p1 = Point(10,20) p2 = Point(10,20) print(p1==p2) # 输出:True print(hash(p1)==hash(p2)) # 输出:True ``` 上述代码片段展示了如何创建可以安全用作字典键或放入集合中的用户定义类型。 #### 4. **环境变量对哈希的影响** 可以通过设置 PYTHONHASHSEED 环境变量控制是否启用盐值机制以及具体的初始化方式。如果不指定此参数，则默认行为是激活随机化的 salted hashing 。另一方面，也可以将其设定位固定的整型常量从而禁用该功能使得程序间产生的哈希一致便于测试阶段验证逻辑准确性[^4]. --- ###
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