JAVA基础学习 Day005

本文探讨了循环结构的退出条件,包括循环条件为false和使用break语句,并介绍了break和continue的使用区别。此外,给出了一个寻找1000以内完数的Java程序,通过优化循环减少了计算时间。

1. 循环结构是如何最后退出循环的,有哪些不同的情况请说明。
① 循环条件返回false
② 在循环体内,一旦执行到break,跳出循环

2. 说明break和continue使用上的相同点和不同点

break: switch-case 和 循环结构(结束当前循环),其后不可以声明执行语句
continue: 循环结构(结束当次循环),其后不可以声明执行语句

3. 一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为"完数"。例如6=1+2+3。编程 找出1000以内的所有完数。(因子:除去这个数本身的其它约数)//有优化方案

int count = 0;
		int sum = 0;
		for(int i = 1; i <= 1000; i ++){
         //   for(int j = 1; j < i ; j++){
			for(int j = 1; j <= i /2 ; j++){//优化
				if(i % j == 0){
					sum += j;
				}
			}
			if(sum == i){
				count ++;
				System.out.println(i);
			}
			sum = 0;
		}
		System.out.println("1000以内完数有" + count + "个");

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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