<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[莫安]]></title><description><![CDATA[咸鱼白菜也好好味]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Cheers_]]></copyright><item><title><![CDATA[第 6 课：逻辑回归LR与广义线性模型GLM开发实践 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140100132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140100132</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 14:22:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[二分类问题：逻辑回归广义线性模型（GLM）建模方法:线性回归回顾:步骤:]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 5 课：基于隐私保护的机器学习算法介绍 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140099890</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140099890</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 14:15:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[决策树、线性回归和神经网络等模型在隐语中提供多种实现方式和优化选项，确保在不同场景中的有效应用。水平联邦学习和垂直拆分学习提供丰富的选项和灵活性，支持TensorFlow和PyTorch两种后端，帮助用户轻松实现隐私保护下的模型训练。隐语支持多种决策树算法（如XGB），同时支持回归和二分类训练，可根据使用场景和安全性需求选用。根据使用场景不同，隐语提供两种神经网络算法：水平联邦学习和垂直拆分学习，并分别提供两套API。隐语支持多种线性回归模型，满足不同使用场景，并有针对性的优化。包内的各类预处理组件处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 4 课：SecretFlow与Secretnote的安装部署 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097168</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 11:56:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[屏蔽不同机构间基础设施的差异，为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任务调度能力。部署两个节点，分别模拟alice、bob两个参与方。部署两个节点，分别模拟alice、bob两个参与方。单个节点模拟alice、bob两个参与方。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 3 课：隐语架构概览 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097114</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 11:53:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据离开持有者的运维域后，数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程，避免其被窃取或者非预期使用。：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本，通过模块化API降低技术集成商的研发成本。：屏蔽底层安全计算协议的复杂性，以简单熟悉的SQL语言界面，提供多方数据密态分析能力。：面向跨机构场景，提供单机构内计算任务独立调度和跨机构计算任务协作的能力。：隐语和其它厂商的平台可以互联互通，共同完成一个隐私计算任务。一种特殊的安全多方计算协议，可以进行双方隐私数据求交。是用户可见的最上层，是隐语的直观入口。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 2 课：隐私计算开源助力数据要素流通 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140097023</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 11:50:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[信任焦虑是数据要素流通面临的关键挑战。从主体信任正在逐渐走向技术信任。隐私计算内涵在丰富：可用不可见、可算不可识、可控可计量。产品能力度量尺度要标准化。开源降低接入门槛：普惠、安全、标准化。四大技术优势、专业的安全验证。多项权威认定和荣誉奖项。推动行业标准化、生态建设。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 1 课：数据可信流通：从运维信任到技术信任 —— 笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140096900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/140096900</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 11:44:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[信任的概念

信任是涉及交易或交换关系的基础。

信任的四要素

身份可确认
利益可依赖
能力有预期
行为有后果

数据流通中的不可信风险

可信链条的级联失效，导致系统崩塌。

责任主体不清
利益诉求不一致
能力参差不齐
责任链路难追溯



内循环

数据持有方在自己的运维安全域内对自己的数据使用和安全拥有全责。

外循环

数据要素在离开持有方安全域后，持有方依然拥有管控需求和责任。

控制面

以可信计算和区块链为核心支撑技术构建数据流通管控层，包括跨越管控与全链路审计。

数据面

以隐私计算为核]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据知识汇总（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/127019308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/127019308</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 23 Sep 2022 23:06:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据理论基础，包括大数据概念和和基础理论]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1. 两数之和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/107245332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/107245332</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2020 14:22:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。



示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
著作...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开始leetcode]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/107245126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/107245126</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2020 10:41:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前断断续续做过一些题目，也是一直没有坚持下来。

2020年下半年了，再尝试开始一次吧。贵在坚持。

基本思路是

第一遍按tag刷，第二遍一题多解，多题同解，第三遍最优解

当然，最优解是有前提条件的，比如数据量级，不同量级会有不同的最优解。



一天坚持5道简单/2道中等/1道难 解题吧。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/102519010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/102519010</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Sat, 12 Oct 2019 13:45:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[docker
基于基础镜像构建自己的镜像

编写Dockerfile
指令|	描述
-------|---------
FROM|	构建的新镜像是基于哪个镜像。例如：FROM centos:6
MAINTAINER|	镜像维护者姓名或邮箱地址。例如：MAINTAINER Mr.chen
RUN|	构建镜像时运行的Shell命令。例如：RUN [“yum”,“install”,“httpd”]，或者...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ansible知识点整理——Ad-Hoc]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/84141981</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/84141981</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 16 Nov 2018 16:44:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ansible Ad-Hoc
简介
Ad-Hoc 是指使用ansible临时执行命令，要结合着模块使用。
通用格式为：
ansible &amp;amp;amp;amp;amp;lt;pattern_goes_here&amp;amp;amp;amp;amp;gt; -m &amp;amp;amp;amp;amp;lt;module_name&amp;amp;amp;amp;amp;gt; -a &amp;amp;amp;amp;amp;lt;arguments&amp;amp;amp;amp;amp;gt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ansible知识点整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/84141093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/84141093</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 16 Nov 2018 16:10:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ansible的playbook知识点梳理Playbooks核心要素hosts
Playbooks
(以下介绍摘自Ansible中文权威指南)
Playbooks 是 Ansible的配置,部署,编排语言.他们可以被描述为一个需要希望远程主机执行命令的方案,或者一组IT程序运行的命令集合.
如果 Ansible 模块你是工作室中的工具,那么 playbooks 就是你设置的方案计划.
在基础层面,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[远程访问Cloudera-Manager使用的postgres数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/83902315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/83902315</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 09 Nov 2018 19:24:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章部分参考采用Cloudera-Manager安装CDH时，采用内嵌数据库各数据库用户密码的保存位置

概述
在采用Cloudera-Manager安装cdh时，通常使用内嵌的PostgreSQL数据库。
Cloudera-Manager除了保存CDH集群的配置元数据的scm数据库外，还为Activity Monitor（活动监控）、Service Monitor（服务监控）、Report Ma...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sublime text添加右键菜单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/83901362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cheers_/article/details/83901362</guid><author>Cheers_</author><pubDate>Fri, 09 Nov 2018 17:48:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[sublime text添加右键菜单
之前在网上下载了绿色版的sublime text3，鼠标右键菜单里没有关联，挺不方便。网上搜集了注册右键的注册表文件，记录一下。
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\SublimeText3]
@=&quot;open with SublimeText3 &quot;
&quot;Icon&quot;=&quot;D:...]]></description><category></category></item></channel></rss>