第 5 课：基于隐私保护的机器学习算法介绍 —— 笔记

01 预处理和隐私求交

预处理: DataFrame和FedNdarray

• DataFrame:

  • 封装: 联邦表格数据
  • 组成: 由多个参与方的数据块构成
  • 切分:
    • 水平切分: HDataFrame
    • 垂直切分: VDataFrame
    • 混合切分: MixDataFrame
  • API: 提供读写API，可直接使用

• FedNdarray:

  • 封装: 联邦ndarray
  • 组成: 由多个参与方的数据块构成
  • 切分:
    • 水平切分
    • 垂直切分
  • API: 提供读写API

隐语还提供了多种预处理工具处理这些数据。可以直接使用DataFrame API处理数据，或者使用sf.preprocessing包内的各类预处理组件处理。

隐私求交（PSI）

• 定义: 使用密码学方法获取两份数据内容的交集，不泄露交集以外的信息。
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