本文探讨了如何通过优化离散型随机变量的特定取值概率，使得乘积概率达到最大，同时介绍了在连续型随机变量中利用最大似然估计方法估计参数u。通过实例展示了在现实中的应用和理论背景。
1、离散型随机变量
若使X取4，5，6时的连乘概率最大，则P取0.5；
2、连续型随机变量
若是概率值f(x)连乘结果最大，则绿线u=100时满足条件。
在现实中，通过使f(x)连乘结果最大，对u进行估计，即最大似然估计。
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2、连续型随机变量
若是概率值f(x)连乘结果最大，则绿线u=100时满足条件。
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