merge在行方向进行合并

最新推荐文章于 2025-07-25 16:30:08 发布

ZZ58

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分类专栏： python 文章标签： pandas python 数据分析

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此博客聚焦于Python和pandas在数据分析中的应用。Python作为强大的编程语言，结合pandas库，能高效处理和分析数据，为数据分析工作提供有力支持，在信息技术领域的数据分析场景中发挥重要作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
file1 = r'./tmax.csv'
file2 = r'./tmin.csv'

df = pd.read_csv(file1)
df1 = pd.read_csv(file2)
df3 = pd.merge(df,df1,on=['yy','mm','dd','lat','lon'])
df3.to_csv('merge.csv',index=0)

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