Cross-Inlining Binary Function Similarity Detection

注：在阅读该论文时顺便参考了作者团队的分享视频：【ICSE 2024论文预讲会-第二期-下午-哔哩哔哩】 https://b23.tv/XUVAPy3 在这个视频的末尾最后一个

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一.introducion

计算下面两个函数的相似度：

查询函数：脆弱函数，重用函数

目标函数：商用软件中的函数

函数内联：函数（a)是一个脆弱函数，易被攻击，函数（b) 和（c)都内联了函数（a) ,所以他们也变成易被攻击的函数。

problem:相似度小于50%->对内联函数的相似性判断不准（内联关系太错综复杂了）

本文研究解决三个问题：

二.backgroud

?交叉内联

跨内联（Cross-Inlining）：在不同的编译环境中，同一个源代码函数可能因为内联而产生不同的二进制表示。跨内联相似性检测旨在识别这些不同二进制表示之间的相似性。

左图：一般的函数调用，源函数在编译之后 ，会生成两个二进制函数：（Main和myfunc