python 的秒计算精度时间转换分钟精度时间

本文介绍了一种使用Python进行时间格式转换的方法,通过实例演示了如何将特定格式的时间字符串转换为多种常见格式,包括去除秒数的显示。文章详细展示了代码实现过程,包括使用strptime()函数解析时间字符串为时间元组,再利用strftime()函数将时间元组转换为所需格式的字符串。
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将  timett  =  "30/07/2019 11:26:35"    转换成自己想要的格式如    timenn = "30/07/2019 11:26"

# -*- encoding=utf8 -*-
import time
timtt="30/07/2019 11:26:35"

time1 = time.strptime(timtt, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')   # 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
time2 = time.strftime('%d/%m/%Y %H:%M', time1)      #函数接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由参数格式决定
time3 = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M', time1)
time4 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time1)

print(time1, type(time1))
print(time2, type(time2))
print(time3, type(time3))
print(time4, type(time4))

 输入结果是:

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=26, tm_sec=35, tm_wday=1, tm_yday=211, tm_isdst=-1) <class 'time.struct_time'>
30/07/2019 11:26 <class 'str'>
2019/07/30 11:26 <class 'str'>
2019-07-30 11:26 <class 'str'>

 

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think> 我们参考用户的问题:“我想查找使用Python精度时间转换精度为日的方法 请问Python精度时间转换为日级精度的方法” 根据引用[1]和引用[2],我们可以知道如何获取时间戳以及如何转换时间格式。但是用户需要将精度时间转换为日级精度(即只保留到天,例如YYYY-MM-DD)。 通常,我们可以使用time或datetime模块来处理。 步骤: 1. 获取时间戳(如果已有则跳过) 2. 将时间转换时间元组(struct_time) 3. 然后格式化为字符串,只保留年月日部分。 另外,如果用户给的是时间字符串(如引用[2]中的例子),则需要先解析字符串,再重新格式化为日级精度。 根据引用[2]中的示例,使用time.strftime可以很方便地将时间元组格式化为字符串,并且可以指定格式。如果我们只需要日级精度,那么格式字符串可以是'%Y-%m-%d'(或者其他日期格式)。 但是注意:用户提到的是“将精度时间转换为日级精度”。这里有两种情况: a) 输入是时间戳(整数,如1583020800),需要转换为日期字符串(如2020-03-01)。 b) 输入是包含时间字符串(如30/07/2019 11:26:35),需要去掉时间部分,只保留日期。 由于用户没有明确说明输入形式,我们可以分别给出两种情况的转换方法。 另外,我们也可以使用datetime模块,它同样可以处理时间戳和字符串的转换,并且操作更灵活。 下面我们将分别用time模块和datetime模块来实现。 情况一:输入为时间戳(10位整数) 使用time模块: import time timestamp = 1583020800 # 示例时间戳 time_tuple = time.localtime(timestamp) # 转换为本地时间元组,或者gmtime转换为UTC时间 date_str = time.strftime("%Y-%m-%d", time_tuple) 使用datetime模块: from datetime import datetime dt = datetime.fromtimestamp(timestamp) # 本地时间,若需UTC则用utcfromtimestamp date_str = dt.strftime("%Y-%m-%d") 情况二:输入为时间字符串(包含) 首先需要解析字符串,然后重新格式化为日期字符串。 引用[2]中使用了time.strptime解析字符串,再用strftime格式化输出。 例如,输入字符串格式为"30/07/2019 11:26:35",我们想得到"2019-07-30"(或其他日期格式): import time timestr = "30/07/2019 11:26:35" time_tuple = time.strptime(timestr, '%d/%m/%Y %H:%M:%S') date_str = time.strftime('%Y-%m-%d', time_tuple) 使用datetime模块: from datetime import datetime dt = datetime.strptime(timestr, '%d/%m/%Y %H:%M:%S') date_str = dt.strftime('%Y-%m-%d') 注意:如果输入字符串的格式不同,解析时使用的格式字符串也要相应调整。 另外,用户要求的是“日级精度”,所以输出只包含年月日。 考虑到用户可能希望得到日期对象而不是字符串,但问题中没有明确,所以我们给出字符串格式的输出。如果需要日期对象,可以使用datetime.date()获取日期部分(对于datetime对象)。 例如: from datetime import datetime dt = datetime.fromtimestamp(timestamp) date_obj = dt.date() # 返回一个datetime.date对象,如datetime.date(2020, 3, 1) 综上所述,我们给出两种常见输入情况(时间戳和字符串)的转换方法,并分别使用time和datetime模块。 由于datetime模块在日期处理上更为常用和强大,推荐使用datetime模块。 下面我们提供具体的代码示例。 </think> ### Python精度时间转换为日级精度的方法 在Python中,将精度时间(如时间戳或完整时间字符串)转换为日级精度(只保留年月日)主要有以下几种方法: #### 方法1:使用datetime模块(推荐) ```python from datetime import datetime # 情况1:输入为时间戳(10位整数) timestamp = 1654041600 # 示例时间戳 dt_obj = datetime.fromtimestamp(timestamp) date_only = dt_obj.strftime("%Y-%m-%d") # 格式化为年-月-日 print(date_only) # 输出:2022-06-01 # 情况2:输入为完整时间字符串 time_str = "30/07/2019 11:26:35" dt_obj = datetime.strptime(time_str, "%d/%m/%Y %H:%M:%S") date_only = dt_obj.date() # 直接获取日期对象(datetime.date类型) print(date_only) # 输出:2019-07-30 ``` #### 方法2:使用time模块 ```python import time # 时间日期字符串 timestamp = 1654041600 time_tuple = time.localtime(timestamp) # 时间元组 date_str = time.strftime("%Y-%m-%d", time_tuple) # 格式化输出 print(date_str) # 输出:2022-06-01 # 完整时间字符串日期字符串 time_str = "30/07/2019 11:26:35" time_tuple = time.strptime(time_str, "%d/%m/%Y %H:%M:%S") date_str = time.strftime("%d/%m/%Y", time_tuple) # 输出:30/07/2019 ``` #### 关键点说明: 1. **精度转换本质**:通过移除时间部分(时/分/),仅保留日期部分 2. **格式化符号**: - `%Y`:4位年份(如2023) - `%m`:2位月份(01-12) - `%d`:2位日期(01-31) 3. **返回值类型**: - `strftime()` 返回字符串 - `datetime.date()` 返回日期对象(更方便日期计算) > 注意:当处理时间戳时,`datetime.fromtimestamp()` 默认使用本地时区,如需UTC可使用 `datetime.utcfromtimestamp()` [^1][^2] #### 应用场景示例 ```python # 日志分析中提取日期维度 log_timestamp = 1688153600 log_date = datetime.fromtimestamp(log_timestamp).strftime("%Y%m%d") print(f"日志日期:{log_date}") # 输出:日志日期:20230701 # 数据库查询按日期分组 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('logs.db') conn.create_function("to_date", 1, lambda ts: datetime.fromtimestamp(ts).date()) cursor = conn.execute("SELECT to_date(timestamp), COUNT(*) FROM logs GROUP BY to_date(timestamp)") ```
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