DataWhale:leetcode Day38

本文提供了一种解决LeetCode上多数元素问题的有效算法。通过使用Python3实现的解决方案,采用类似于摩尔投票算法的方法,从输入的整数列表中找出出现次数超过一半的元素。代码简洁高效,易于理解和实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、leetcode地址

https://leetcode.com/problems/majority-element/

二、问题描述

在这里插入图片描述

三、代码实现

语言:Python3
代码:

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        stack = []
        for num in nums:
            if not stack or num == stack[-1]:
                stack.append(num)
            else:
                stack.pop()
        return stack[-1]

四、运行结果

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值