本文介绍了在Windows操作系统中安装fast.ai库的三种方法：正常安装、通过pip安装和仅CPU环境安装。强调正常安装是首选，使用Anaconda管理Python环境和依赖。另外，文章还提供了更新fast.ai代码和依赖项的步骤。
先决条件
- Anaconda，管理Python环境和依赖项
正常安装
- 下载项目：
git clone https://github.com/fastai/fastai.git - 进入根文件夹：
cd fastai - 设置Python环境：
conda env update - 激活Python环境：
conda activate fastai- 如果失败，请改用：
source activate fastai
- 如果失败，请改用：
安装为pip包
您也可以使用在本地环境中安装此库 pip
pip install fastai
然而，目前这不是推荐的方法，因为库的更新频率比pip版本更频繁，使用和测试pip版本的人数更少，pip需要从头开始编译许多库（这可能很慢）。
仅CPU环境
如果您没有NVidia GPU，请使用此选项。请注意，建议您按照本指南使用Paperspace访问云中的GPU 。
conda env update -f environment-cpu.yml
只要说明指示激活Python环境，运行conda activate fastai-cpu或source activate fastai-cpu。
更新
- 更新代码：
git pull - 更新依赖项：
conda env update
链接 https://github.com/fastai/fastai 点击打开链接
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