putty的使用

第一步:输入服务器ip,端口不用改,然后进入;

第二步:输入服务器用户名以及密码:

  • 克隆 TensorFlow 示例的资源库
    • git clone https://github.com/udacity/deep-learning.git
  • 输入资源库目录
    • cd deep-learning/intro-to-tensorflow/
  • 激活新的环境
    • source activate dl
  • 运行记事本
    • jupyter notebook --ip=x.x.x.x --port=8888

在本地机器上

  • 通过访问 X.X.X.X:8888(X.X.X.X 是你的 服务器的 IP 地址)从网络浏览器中访问 Jupyter 记事本索引:
  • 点击“intro_to_tensorflow.ipynb”链接启动 LeNet Lab Solution 记事本
  • 在记事本中运行每个单元
### 使用PuTTY进行SSH连接配置 #### 下载和安装PuTTY 访问PuTTY官方网站下载适合当前系统的最新版本[^3]。解压缩下载的文件包,在其中找到`putty.exe`程序并双击启动。 #### 启动PuTTY 首次运行时会显示初始设置界面,无需担心,按照后续指导逐步完成必要的参数设定即可正常建立安全shell连接。 #### 基础连接设置 - **Session(会话)**部分输入目标主机名或IP地址以及端口号,默认情况下SSH协议使用22号端口。 - 如果计划频繁访问同一台机器,则可以在Saved Sessions字段内给这次连接命名以便日后快速调用,并点击Save按钮保存该配置项[^1]。 #### 设置身份验证方式 对于采用密钥认证的情况,需先登录至远端服务器并将本地生成的公钥追加到`.ssh/authorized_keys`文件里[^2]。具体做法是在终端执行命令创建隐藏目录结构及其权限调整: ```bash mkdir ~/.ssh && chmod 0700 ~/.ssh touch ~/.ssh/authorized_keys && chmod 0644 ~/.ssh/authorized_keys ``` 接着利用文本编辑器如Vim打开上述路径下的授权列表文档,按下`i`进入插入模式后粘贴之前准备好的公开密钥字符串,最后依次敲击`Esc`、`:wq!`来退出并保存更改。 回到PuTTY图形界面上方导航栏选择Connection -> SSH -> Auth节点,浏览定位到私钥位置加载之,如此一来便完成了基于非密码交互式的自动化登录过程。 #### 进一步优化体验 考虑到实际应用场景可能涉及多次重复相同的操作流程,建议预先定义好一系列常用选项组合成模板形式存储起来供随时调取应用,从而简化日常运维工作量的同时也提高了效率。 ---
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