MA Chapter 5 Sampling(SRCharlotte)

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wisp-sampling-2024.04.09.200745-cd5f50b-javadoc.jar
09-16
wisp-sampling-2024.04.09.200745-cd5f50b-javadoc.jar
关于动态抽样（Dynamic Sampling）
老徐的博客只有干货
01-01 5193
关于动态抽样（Dynamic Sampling） 原文：http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2009/09-jan/o19asktom-086775.html 本文将回答：什么是动态抽样？动态抽样有啥作用？以及不同级别的动态抽样的意思？ 1、什么是动态采样？ 动态抽样从 oracle 9i第2版引入。它使得优化器（
深度学习之upsampling downsampling
Candy_GL的博客
06-07 1万+
通常采样指的是下采样，也就是对信号的抽取 。  连续-〉离散上采样是下采样的逆过程，也称增取样（Upsampling）或内插（Interpolating）。 离散-〉连续或加密！在深度学习中，下采样可用conv卷积实现；上采样可用deconv反卷积实现（自己理解，不知对不对？）转自链接：https://www.zhihu.com/question/43609045/answer/132235276...
TTS之F5-TTS：F5-TTS的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
10-23 1万+
​ TTS之F5-TTS：F5-TTS的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 F5-TTS的简介 F5-TTS的安装和使用方法： F5-TTS的案例应用 F5-TTS的简介 2024年10月8日，上海交通大学团队发布，F5-TTS (A Fairytaler that Fakes Fluent and Faithful Speech with Flow Matching) 是一款基于扩散Transformer和ConvNeXt V2的文本转语音 (TTS) 模型。F
关于常见的Sampling方式
pianpiansq的博客
09-10 5106
什么是Sampling，简单说就是每个“像素块”都是由无数个点来组成的，所以显示出来的颜色也应该是由无数个点来决定的，但是现实是不可能真的把所有的点的颜色算出来，所以只能取某一（或少数）点的颜色来作为代表，即Sampling（采样）。 Sampling会有啥问题呢：Aliasing。这个词的学术解释比较抽象，对于图形学这个方向来说，Aliasing可以简单的认为是锯齿（jaggies）以
Scheduled Sampling：RNN的训练trick
Deep Learning and NLP Farm
01-16 7652
RNN的训练和测试过程其实存在不统一的地方：训练时，每生成一个词时，所利用到的“前一个词”都是准确的；测试时，所有的词都是模型生成的，这就带来了训练和测试的不统一。Scheduled Sampling是指RNN训练时会随机使用模型真实输出来作为下一个时刻的输入，而不像原先那样只会使用期望输出（label）。 http://www.bubuko.com/infodetail-2091495.htm
重要性采样(importance sampling)
geter_CS的博客
12-18 1万+
重要性采样是统计学习中一种常用的方法。在强化学习中通常和蒙特卡洛方法结合使用。 重要性采样是，使用另外一种分布来逼近所求分布一种方法。 具体形式是这样的：假设我们在想要求取目标分布PPP下函数f(x)f(x)f(x)的分布，如果可以对PPP采样，采用蒙特卡洛方法，我们可以有如下计算： Ex∼P[f(x)]=∫xP(x)f(x)dx≈1N∑xi∼P,i=1Nf(xi)E_{x\sim P}[f(x)...
随机采样和随机模拟：吉布斯采样Gibbs Sampling实现文档分类
皮皮blog
05-29 2万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51525308 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类（聚类），当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel：隐含狄利克雷分布LDA ]。 关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上，如随机采样和随机
拒绝采样(reject sampling)原理详解
图形跟班
08-19 1万+
文章转自：https://blog.youkuaiyun.com/jteng/article/details/54344766 版权归原作者！   蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method)也称统计模拟方法，通过重复随机采样模拟对象的概率与统计的问题，在物理、化学、经济学和信息技术领域均具有广泛应用。拒绝采样(reject sampling)就是针对复杂问题的一种随机采样方法。   首...
DownSampling向下采样
热门推荐
杨鑫newlife的专栏
04-26 2万+
简述：     降采样（或在信号处理，抽取中）是降低数据采样率或分辨率的过程。 例如，假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。 如果用户在一小时内查询数据，他们将获得3,600个数据点，这些数据点可以相当容易地绘制出来。 但是现在，如果用户要求整整一周的数据，他们将获得604,800个数据点，并且突然间图形可能变得非常混乱。 使用下采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一...
信号与系统教学课件：Chapter 7 Sampling.ppt
09-19
5. **低通滤波器**： - 在采样之后，通常需要通过低通滤波器（reconstruction filter）来恢复原始信号，这是反采样的过程。 6. **频谱混叠**（frequency aliasing）： - 如果采样频率不足，会导致高频成分在频域...
Basic_filters_upsampling_downsampling.rar_downsampling matlab_up
07-15
The basic filter using Matlab.
Upsampling_and_Downsampling.rar_down sample_down-sampling matlab
07-14
采样率转换程序，程序主体分为上采样与下采样
基于Matlab平台开发的具备完整人机交互界面与精细化图像预处理流程的条形码识别系统_该项目专注于通过图像采集模块获取条形码图像后执行灰度化处理二值化操作噪声滤除边缘检测条空区域分.zip
12-22
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专精特新小巨人企业财务指标面板数据集（2013-2023年，含公司财务数据与原始名单）
最新发布
12-22
2013年至2023年间，我国工业和信息化主管部门及相关机构认定的创新型中小企业财务与经营信息数据集。该数据集覆盖时间跨度为十年，主要信息来源于官方认定公告、企业公开披露的年度报告及首次公开发行文件。 核心数据维度包括：企业获得认定的具体年份及批次、公司全称、注册所在的省份与城市、是否已在公开市场上市及对应的证券代码、公司创立时间、注册资金规模、员工数量及统计依据的年度报告期、所属行业分类、主要经营业务内容、注册地址、数据统计年份。财务指标涵盖：总资产规模及其年度增长率、资产收益率、营业收入总额及其增长情况、主营业务收入、营业利润、利润总额、缴纳税款总额、所得税费用、营业税金及附加、负债总额、研发投入金额、净利润及其增长率。 数据集按认定批次划分企业数量：首批248家，第二批1744家，第三批2930家，第四批4357家，第五批3671家。原始认定名录以文档格式保存。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）
12-22
基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于共轭转移与噬菌体介导的CRISPR系统对抗耐药菌”的生物医学工程建模研究展开，重点介绍了利用Matlab进行系统建模与仿真分析的技术路线。研究结合合成生物学与微生物基因编辑机制，构建了描述共轭转移、噬菌体感染及CRISPR-Cas系统靶向清除耐药菌的动力学模型，旨在通过数学建模手段揭示该复合系统的抗菌效率与稳定性特征。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现和进一步优化，体现了理论建模与实验设计之间的桥梁作用。; 适合人群：具备一定生物信息学、系统生物学或控制工程背景，熟悉Matlab编程，从事交叉学科科研工作的研究生、青年科研人员及生物工程领域开发者。; 使用场景及目标：①用于理解并模拟CRISPR系统在微生物群体中传播与调控的动态行为；②支持抗菌策略的设计与优化，特别是在应对多重耐药菌感染方面提供理论依据；③适用于科研教学、项目原型开发及学术论文复现。; 阅读建议：建议读者结合分子生物学基础知识与Matlab编程实践同步学习，重点关注模型假设的合理性、微分方程构建逻辑及参数敏感性分析部分，以便深入掌握建模思想并灵活迁移至其他生物系统仿真任务中。
基于Matlab的2Q-FSK移频键控通信系统仿真项目_详细实现二进制正交频移键控调制解调过程包含完整信号生成载波调制信道传输模拟加性高斯白噪声环境相干与非相干解调误.zip
12-22
基于Matlab的2Q-FSK移频键控通信系统仿真项目_详细实现二进制正交频移键控调制解调过程包含完整信号生成载波调制信道传输模拟加性高斯白噪声环境相干与非相干解调误
Vivado平台PLL设置详细介绍.pdf
12-22
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/004881c3368c TJ-数字逻辑大作业 作者：tjzyykk 课程：同济大学数字逻辑大作业 项目名：接木块游戏 使用外设：VGA，mp3，键盘 超级重要：一定要看 学校发的键盘是有问题的，很坑，不要用那个键盘，可以上网买一个 配置ip核：读取mp3数据用到的，自己上网搜索一下怎么在vivado里配置。 可以用仓库里的将MID格式转为二进制（再用excel处理一下变为coe文件，自己上网搜索一下） 仓库中的项目是一个完整的项目，包含bit，可以试着先跑一下bit（我记得好像是要先reset才有画面，忘了是哪个开关了） 项目中的mp3模块和键盘模块是完全独立的，里面没有其他功能的代码，可以作为参考或使用，我也根据自己的理解写了一些注释（不知道对不对） VGA模块包含木块的移动逻辑，很杂乱，仅供参考 加油吧，计科之路才刚刚开始！ 求赞： 如果这个项目对你有帮助，请点个小星星支持一下，后续视情况上传一些其他课程的作业 可以看看 zyyzyykk 的仓库，看看有没有感兴趣的，点个小星星哈哈
基于STM32单片机物联网的智能家居系统（机智云）源码+电路图+固件.zip
12-22
1.功能详解 基于STM32的智能家居（机智云）系统。功能如下： 采集温湿度：系统通过DHT11模块采集温湿度 烟雾监测：通过MQ-2模块采集环境中烟雾浓度 煤气监测：通过MQ-7一氧化碳模块采集环境中一氧化碳浓度 空气质量监测：通过MQ-7空气质量传感器采集环境空气质量情况 大气压强采集：通过BMP280采集环境气压大小 窗帘控制：通过步进电机模拟窗帘开关 LED灯控制：控制LED灯 OLED显示：显示温湿度、烟雾浓度、一氧化碳浓度、空气质量、大气压强等信息 蜂鸣器报警：危险情况下本地蜂鸣器触发报警 自动模式：设置自动模式，系统根据光强大小控制窗帘和LED灯的开闭 手动模式：设置手动模式，APP手动控制窗帘和LED灯的开关 WIFI通信：使用ESP8266等进行WiFi远程通信 APP功能：使用机智云APP，包括功能有控制并显示LED灯和窗帘的状态、显示当前温湿度、烟雾浓度、一氧化碳浓度和空气质量等信息。 2.主要器件 • STM32F103C8T6最小系统板 • DHT11温湿度传感器 • OLED显示屏（7针SPI协议） • WiFi模块（ESP8266-01s） • MQ-2烟雾传感器 • MQ-7一氧化碳传感器 • MQ-135空气质量传感器 • MQ-135空气质量传感器 • BMP280气压传感器 • 28BYJ51步进电机 • 蜂鸣器 • LED灯
设计一个5A/5ma电流互感器
04-09
<think>好的，用户想设计一个5A/5mA的电流互感器，需要电路图、元件选型和技术规格。首先，我需要理解电流互感器的基本原理。根据引用[1]，电流互感器的线圈比是1:1000，比如10A转10mA，所以用户的需求应该是线圈比1:1000，即初级5A对应次级5mA。接下来要考虑技术规格，比如额定电流、线性范围、精度等。 然后是磁芯材料的选择，可能得选高磁导率的材料，如铁氧体或硅钢片。根据引用[2]，不同的功率器件有不同的电压和电流定额，但这里可能更关注磁芯的饱和特性。磁芯截面积和匝数需要计算，避免饱和。初级匝数可能较少，次级较多，比如1匝初级，1000匝次级。 接下来是电路设计部分，次级需要接采样电阻将电流转换为电压。引用[1]提到用50Ω电阻得到电压，这里可能需要类似的方法，比如5mA通过50Ω得到0.25V。但用户可能需要调整电阻值以适应后续电路的需求。 元件选型方面，电阻的功率和精度很重要。采样电阻需要高精度、低温漂，比如0.1%的金属膜电阻。另外，引用[4]提到阻尼电阻的应用，防止高频干扰放大，可能需要在次级并联或串联阻尼电阻，但用户的问题里没有提到干扰问题，可能需要作为注意事项提醒。 技术规格部分，要确定线性范围，比如±1.5倍额定电流，精度等级，相位误差等。同时，安装时要注意一次导线的位置，避免外部磁场干扰，引用[5]提到剩余电流保护器的安装要考虑环境因素，这里可能也需要类似考虑。 可能还需要考虑绝缘材料和结构设计，确保安全距离和耐压。参考引用[3]和[5]，涉及电气安全的部分，可能需要符合相关规范，比如绝缘等级、爬电距离等。 最后，生成相关问题时要覆盖设计要点，比如磁芯选择、匝数计算、误差处理和应用场景等，帮助用户深入理解。</think>### 5A/5mA电流互感器设计指南 #### 一、技术规格与设计要求 1. **额定参数** - 初级额定电流：$I_p=5A$，次级额定输出电流：$I_s=5mA$ - 线圈比例：$1:1000$（根据$5A \rightarrow 5mA$推导）[^1] - 线性范围：建议设计为$±1.5 \times I_p$（即$0 \sim7.5A$）以满足动态需求[^1] - 精度等级：可选0.5级或1级（误差分别≤0.5%或1%） 2. **核心参数** - 磁芯材料：推荐铁氧体（高频特性好）或硅钢片（工频适用） - 磁芯截面积：需通过$A_e = \frac{I_p \cdot N_p \cdot l}{B_{max}}}$计算（避免磁饱和，$B_{max}$取材料饱和磁密80%） #### 二、电路设计与元件选型 1. **基础电路图** ``` Primary Circuit (5A) │ └──┬──┐ │ │ N_p=1~5匝 │ └───┐ │ │ └──────┘ Secondary Circuit (5mA) │ └──┬──┐ │ │ N_s=1000~5000匝 │ └───┬── Sampling Resistor (R_s) │ │ └──────┘ ``` 2. **关键元件选型** - **磁芯**： - 型号示例：铁氧体ETD34（截面积$A_e=97mm^2$） - 需验证安匝容量：$I_p \cdot N_p \leq B_{max} \cdot A_e / (μ_0 μ_r)$ - **绕组**： - 初级导线：截面积≥$1.5mm^2$（按$5A$载流量选择） - 次级导线：细漆包线（载流量$5mA$要求极低） - **采样电阻**： - 阻值计算：$R_s = V_{out}/I_s$（例如需$0.5V$输出时选$100Ω$） - 选型要求：高精度（±0.1%）、低温漂（±10ppm/℃）金属膜电阻[^1] - **阻尼电阻**（可选）： - 并联在次级线圈两端，阻值$R_d=10kΩ$~$100kΩ$，抑制高频谐振[^4] #### 三、设计验证要点 1. **饱和校验** 验证最大瞬时电流$7.5A$时磁芯未饱和： $$B_{max} = \frac{I_p \cdot N_p \cdot μ_0 μ_r}{l_e} < B_{sat}$$ （$l_e$为磁路长度，$B_{sat}$为材料饱和磁密） 2. **负载特性测试** - 次级接标准负载$R_L=R_s$时，测量$I_s$与$I_p$的线性度 - 相位误差：工频下应$<1°$（可通过Lissajous图形法测量） 3. **安全规范** - 绝缘耐压：初级-次级间需满足$2kV/1min$测试[^5] - 爬电距离：按IEC60664标准设计 #### 四、应用注意事项 1. 安装时需确保一次导线居中穿过磁芯，避免外部磁场干扰 2. 高精度场景建议增加温度补偿电路（如NTC热敏电阻网络） 3. 需配合保护电路防止次级开路（可能产生高压危险） 相关问题
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